亞馬遜雲科技發佈AI“全家桶”：一切都從“實用AI”出發

1月3日消息，亞馬遜雲科技在2024 re:Invent全球大會發布了數量龐大的新技術新產品新服務，被稱爲是“全棧聯動式的大規模更新”。

據瞭解，這些創新都來自“實用”和“逆向工作法”理念。亞馬遜CEO Andy Jassy表示：“我們對待包括AI在內的各類技術，並非是因爲覺得它酷炫，而是旨在解決客戶面臨的問題。我們把這稱作’實用AI’。”

大規模更新重點有什麼

亞馬遜雲科技生成式AI的三層技術棧再次得到強化，底層的Amazon Trainium2出場，64顆芯片互聯的超級服務器亦被搬上主舞臺；Amazon Bedrock的模型選擇範圍擴展，着眼於成本、性能和速度的核心指標一系列新功能讓人印象深刻，Amazon SageMaker AI的四項創新讓模型訓練變得更快更省錢；Amazon Q Developer三款新智能體豐富了開發者的使用場景，新的轉型功能則將改變傳統工作負載的現代化遷移進程。

備受關注的自研模型Amazon Nova也來了。其中有Nova Micro、Lite、Pro以及專注於生成高質量圖像的Nova Canvas、擅長創作高清視頻的Nova Reel等模型。

資料顯示，Nova Micro、Lite和Pro相較於Amazon Bedrock平臺中表現最爲優異的模型，不僅成功將應用成本削減至少75%，同時還以運算速度，成爲同類模型中的強者，爲企業大規模部署AI解決方案提供了性價比選擇。

生成式AI之外，圍繞計算、網絡、存儲、數據庫以及基礎建設等領域的一系列創新彼此呼應。

新的10p10u網絡支持超過2萬個GPU協同工作，同時也是亞馬遜雲科技擴展最快的網絡；新一代Amazon SageMaker把各種數據分析工具統一至一個集成平臺，一站式解決各種數據集成的需求；Amazon S3新增的元數據功能讓查找數據變得更容易，S3 Tables存儲類型則進一步提升了查詢性能；新的無服務器分佈式SQL數據庫Amazon Aurora DSQL重塑了關係型數據庫的事務處理方式，在實現強一致性的同時讀寫速度提升了4倍。在數據中心裡，亞馬遜雲科技的全新組件爲最強大的AI負載加入液冷系統，並通過AI實現多種冷卻方式的靈活切換。

全棧聯動式方法論從何而來

何以完成如此大規模的創新？本站科技在演講和採訪中得知，亞馬遜雲科技重視“逆向工作法”，即從客戶的需求出發，進行務實的創新。

亞馬遜雲科技CEO Matt Garman提到，早期，衆多科技公司紛紛構建捆綁解決方案，試圖大包大攬。最終形成的是那些龐大而單一的解決方案，雖功能全面卻僅達合格水準。

後來他們意識到，合格不應是追求的終點。人們真正渴望的是最優組件。若能將所有頂尖元素整合一體，那才堪稱完美。

基於此，亞馬遜雲科技是方法論是，幾乎任何應用程序均可拆解爲獨立組件，這些核心服務即構建模塊。其理念在於，若擁有在特定領域表現卓越的服務，且能輕鬆以新穎獨特的方式將其整合，人們便能創造出精彩成果，進而擁有運用技術構建公司的更佳模式。

據悉，亞馬遜雲科技至今已擁有數百種服務，可供以獨特而有趣的方式靈活組合。

近期，亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建也對外闡述了類似的觀點，他表示，我們不僅在雲的核心服務層面持續創新，更在從芯片到模型，再到應用的每一個技術堆棧取得突破，讓不同層級的創新相互賦能、協同進化。我相信，只有這樣全棧聯動的大規模創新才能真正滿足當今客戶的發展需求，加速前沿技術的價值釋放，助力各行各業重塑未來。

2025年，被稱爲生成式AI應用落地元年，智能體爆發箭在弦上。正如亞馬遜雲科技CEO Matt Garman說的那樣：

豐富而強大的工具集前所未有，現在正是創新的最佳時機。（定西）

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