下一任總統的醫療保健挑戰：等待他的是什麼？

美國的醫保體系已千瘡百孔。利益衝突主導着這個體系，扼殺了我們邁向更健康國家的任何機會。病人們支付的費用越來越高，病卻一直沒見好。政治家們爭論不休，然而一切照舊。

但這個問題卻爲我們這個分崩離析的社會提供了一個獨特的契機：正如《福克斯與朋友們週末》的聯合主持人雷切爾·坎波斯-達菲上週所講，更好的健康結果可能是我們這個時代最具凝聚力的議題。

2019 年，特朗普政府在沒有大張旗鼓的情況下進行了重大調整，爲將如今讓病人久病不愈的慢性病體系轉變爲真正讓人健康的醫療體系奠定了基礎。

在時任我國醫療補助和醫療保險系統負責人西瑪·維瑪的領導下，我們建立了關鍵的基礎設施，以展示綜合醫療保健系統的變革潛力。簡而言之，新增了四個醫療保險計費代碼，用於資助慢性病管理和持續遠程疾病監測。

這樣一來，我們着手解決全國每年 4 萬億美元醫療費用中超過 75%的部分：慢性病管理。然而，在我們實施這一簡單的兩黨改革之前，新冠疫情席捲全球。優先事項迅速發生變化。

我們的問題源於醫療保健提供者和保險公司之間的利益衝突。提供者追求最大化患者就診和治療次數，而保險公司則力求最小化賠付金額。這種矛盾使得我們國家深陷醫療護理分散、成本高昂和患者療效不佳的困境。

藉由先進的人工智能（AI）、機器學習和“物聯網”（IoT）等科技，我們能與患者，特別是慢性病患，建立持續且主動的互動。此模式提供個性化照護與早期介入，可降低昂貴的緊急治療與住院需求。

此模式的首要焦點是患者福祉與改善結果。人工智能監控有助於預測健康問題，實現適時介入，預防併發症，並顯著提升患者結果。重要的是，有效的慢性病管理也能降低醫療系統的整體成本。

持續監測與數據分析可進行更優的風險評估與管理。保險公司能依據實時健康數據動態調整保費，獎勵健康行爲和遵守治療計劃的患者。這激勵患者更好地照顧自己的健康，並通過最小化高成本賠付降低保險公司的財務風險。

該整合還通過降低行政開銷和消除冗餘流程實現顯著成本節約。通過統一系統，患者、醫療提供者和保險公司之間實現信息無縫流動。這能帶來更好的資源利用和運營效率，改善以預防爲重點的工作流程。

這個綜合模型對醫療保健和保險領域都有着深遠的影響。它挑戰傳統的孤立模式，培育一種合作方式來提供醫療保健服務和管理保險業務。通過協調這兩個領域的目標，該模型確保財政激勵措施用於維護和改善患者健康，而不僅僅是管理疾病。

這種向積極主動、以患者爲中心的方法的轉變對於管理慢性疾病具有特別的變革性影響，慢性疾病是醫療保健系統中的主要成本驅動因素。憑藉維爾瑪（Verma）主任在 2019 年設想的持續參與和個性化護理，患有慢性疾病的患者可以獲得更好的健康結果。這既節省了金錢又挽救了生命。

醫療保健的未來是明確的，也是兩黨共同支持的：一個以改善健康結果爲重點的綜合系統。在我們 2019 年建立的基礎設施之上，該模型利用先進技術和統一的醫療保健及保險方法，承諾可持續和可擴展的改進，爲所有人提供更好的護理。