西門子朱驍洵：5G醫療的探索 最重要的是市場需求

作者|李頤

出品|本站科技《5G+訪談》公號：smartman163

萬物智聯的5G時代即將到來，2019年5月開始，本站科技重磅打造“5G+訪談”，邀請行業內大咖共話5G，探討“5G+”時代的機遇和挑戰。本站科技將通過專業視角持續爲大家帶來5G最前沿的報道。

本期訪談，本站科技對話西門子中國研究院院長朱驍洵，對5G醫療問題，我們進行了深入交流探討。

隨着5G商用的落地，5G醫療健康呈現出強大的生命力。《5G 時代智慧醫療白皮書》提到，雖然我國5G醫療健康的發展尚處於起步階段，但是5G醫療健康前期探索已取得良好的應用示範作用，實現了5G在醫療健康領域包括遠程會診、遠程超聲、遠程手術、應急救援、遠程示教、遠程監護、智慧導診、移動醫護、智慧院區管理、AI輔助診斷等衆多場景的廣泛應用。

研發關鍵：市場需求

隨着5G浪潮的席捲，5G技術成爲醫療產業發展的重要支撐。5G+醫療的技術探索究竟發展如何？對此，西門子（中國）有限公司執行副總裁、物聯網服務事業部總經理，西門子中國研究院院長朱驍洵告訴記者，西門子醫療已經有了自己的5G系統集成技術。

“我們在中國的研發團隊在5G、物聯網、AI等方向有長期的技術積累，並且通過與業務相結合的方式，開發了很多基於實際需求的創新成果。另外，西門子物聯網服務事業部有近200位解決方案開發專家，負責制定針對客戶切實痛點且具有商業價值的解決方案。”朱驍洵談到。

在他看來，5G醫療的探索，除了技術積累和方案解決外，最重要的是業務部門反饋的市場需求。與傳統產品開發需要系統論證等一系列複雜的流程不同，西門子選擇將敏捷開發的方法論引入到創新解決方案的開發過程中：開發出一個原型，放在客戶側迭代，客戶追加了新的需求。基於新需求及時調整和更新版本，很多細節都是在迭代過程中推敲出來並追加進產品中去的。及時的市場需求使西門子通過反向創新的方式與客戶實現了價值共創。

應用推廣：道路仍長

5G商用落地以後，5G+成爲人們的關注點。面對中國醫療資源嚴重不平衡的現狀，遠程醫療成爲迫切需求。現如今，行業內普遍共識是5G具備高帶寬、低時延、點對點的特點，非常適合交通、醫療、工業這三個主要應用場景。

雖然從5G應用的角度來講，沒有技術瓶頸。但是在醫療行業，5G手術、5G機器人目前仍然處於實驗階段，除了CFDA頒發的許可，同時需要相關法律法規的監管以及醫療標準的出臺，從實驗階段到大範圍推廣仍需一段時間。

將5G技術應用到醫療超聲領域，是一次醫療行業的改革。朱驍洵表示，現在5G賦能的應用場景主要是在線問診，醫生診斷、治療必須到現場。當在線診斷和治療通過5G得以實現的時候，上下級醫療資源得到聯動，會伴隨出現醫療監管側如何去規範、如何規避或解決可能會發生的倫理問題。交通和醫療都是以安全爲導向，需要強監管的領域，在這些領域變化稍慢也是非常正常且有必要的。

數字化轉型：市場機遇

隨着中國數字化程度的提高，企業如何在數字化浪潮中成功轉型成爲了熱點話題。

根據埃森哲商業研究院對全球行業領軍企業數字化轉型的常年跟蹤調查，藉助數字化成功轉型的企業，普遍以業務轉型爲導向建立戰略格局，而非單純以新穎的技術工具或局部流程變革驅動。

朱驍洵認爲，數字化轉型不僅僅是信息技術、物聯網技術的應用，而是自上而下，從戰略規劃到實施的過程。其中有很多非技術能解決的問題，需要通過變革管理、人才培養，讓企業從管理模式和人員的配置上滿足數字化轉型的需要。然後，這些戰略才能推進，從而轉化爲可量化的目標。

“中國的人口年齡結構偏年輕，對新興事物的接受程度高。被商業互聯網影響的人，走上商業世界的領導崗位，將有助於數字化轉型的開端。在數字化轉型這條路上，一定會經歷反覆推敲、價值共創這個過程。目前，中國社會鼓勵創新、摸着石頭過河，中國的法律法規、政策制定者允許大家試錯，這些都是中國市場獨特的機遇。”朱驍洵補充道。

採訪實錄

本站科技：西門子已經有了自己的5G系統集成技術，您是如何思考的？爲何會想到將5G應用於醫療領域？

朱驍洵：首先，這與西門子中國研究院長期的研發積累密不可分。西門子全球14個公司核心科技在中國都有佈局，我們在中國的研發團隊在5G、物聯網、AI等方向有長期的技術積累，並且通過與業務相結合的方式，開發了很多基於實際需求的創新成果。

其次，西門子物聯網服務事業部有近200位解決方案開發專家，包括西門子用戶體驗（UX）專家、數據科學家、行業專家、以及開發工程師們，負責制定針對客戶切實痛點且具有商業價值的解決方案。

最後，也是我認爲最重要的，是來自業務部門反饋的市場需求。我們通過反向創新的方式與客戶進行價值共創，爲西門子醫療提供了5G系統集成技術。

本站科技：對於5G技術的發展和未來趨勢，您有哪些思考？5G在當下最大的價值是什麼？未來的價值又回走向哪裡？

朱驍洵：現在行業內普遍共識是5G具備高帶寬、低時延、點對點的特點，非常適合交通、醫療、工業這三個主要應用場景。而從5G應用的角度來說，我認爲沒有技術瓶頸，但是在醫療行業，5G手術、5G機器人目前仍然處於實驗階段，需要CFDA頒發的許可，同時需要相關法律法規的監管以及醫療標準的出臺，從實驗階段到大範圍推廣仍有一段時間。

本站科技：西門子首次將5G技術應用到醫療超聲領域，在這次的探索過程中，有哪些感受可以分享？

朱驍洵：我們需要將需求快速轉化爲一個解決方案。舉醫療這個例子，西門子醫療有遠程控制的需求，於是雙方討論如何實現。與傳統產品開發需要系統論證等一系列複雜的流程不同，我們將敏捷開發的方法論引入到創新解決方案的開發過程中，全部開發過程只有2個月左右的時間。開發出一個原型，放在客戶側迭代，客戶追加了新的需求，2周更新一個版本。在測試上一個版本的同時，已經在開始了下一個版本的開發。很多細節都是在一次次的迭代過程中推敲出來並追加進產品中去的，這個過程中，需求也在不斷調整，最終的產品比最初的設想有了質的飛躍。

本站科技：您認爲5G對於醫療來說意味着什麼？5G技術將會如何“重塑”醫療格局？

朱驍洵：醫療服務的業態會發生改變。現在5G賦能的應用場景主要是在線問診，醫生診斷、治療必須到現場。當在線診斷和治療通過5G得以實現的時候，上下級醫療資源得到聯動，那麼就出現醫療監管側如何去規範、如何規避或解決可能會發生的倫理問題。交通、醫療都是強監管的領域，是以安全爲導向的領域，在這些領域的變化會慢一些是非常正常也有必要的。

本站科技：隨着中國數字化程度的提高，企業如何在數字化浪潮中成功轉型成爲了熱點話題，您對此有哪些思考？西門子是如何應對數字化浪潮？

朱驍洵：數字化轉型不僅僅是信息技術、物聯網技術的應用，而是自上而下，從戰略規劃到實施的過程，當然，客戶可能處在轉型的不同階段，正因如此，客戶需要的定製化的解決方案。

賣解決方案和賣產品是完全不一樣的商業模式，無法用一個產品解決所有客戶數字化轉型的問題。西門子物聯網服務從諮詢開始，分析企業戰略層面的願景、使命和解決方案，哪些技術可以賦能業務，實現企業的商業目標。客戶爲設計方案買單，而不只是採購模塊化的產品。

舉例來說，我遇到很多企業的CEO或董事長，他們已經有一個很明確的戰略目標，但不知道如何實現。通過諮詢，我們發現這裡面有很多非技術能解決的問題，需要通過變革管理、人才培養，讓企業從管理模式和人員的配置上滿足數字化轉型的需要。然後，這些戰略才能推進，才能轉化爲可量化的目標。

這需要客戶對我們有足夠的信任，這個信任從何而來？回顧西門子170年的歷史，經歷了數次工業革命、又在大約15年前，在覈心業務上展開數字化轉型，這些成功就是通過長期實踐積累的寶貴經驗。據2019年《哈佛商業評論》的一項對過去十年中全球戰略轉型最爲成功的公司的研究，西門子位列第13位，就是對我們對自身數字化轉型的認可。

本站科技：您認爲數字化帶給中國的機會主要在哪？您有哪些建議。

朱驍洵：最後我想說，數字化轉型需要從上至下的影響。說到中國的機遇，我認爲中國的人口年齡結構偏年輕，對新興事物的接受程度高。被商業互聯網影響的人，走上商業世界的領導崗位，將有助於數字化轉型的開端。而在數字化轉型這條路上，一定會經歷反覆推敲、價值共創這個過程。目前，中國的法律法規、政策制定者允許大家試錯；社會鼓勵創新、摸着石頭過河，允許試錯；這些都是中國市場獨特的機遇。

本站科技：在醫療行業數字化的浪潮下，物聯網和人工智能在其中扮演什麼樣的角色？

朱驍洵：醫療是詢證科學，需要大量經驗積累、需要時間，臨牀醫生的培養過程通常很長，因此我們說AI非常適合詢證科學。AI能夠幫助人加速學習的過程、加速知識迭代、知識傳播的過程。AI還能夠輔助決策支持、輔助診斷。

本站科技：它們在醫療中有什麼具體應用？

朱驍洵：AI可以替代人的大量重複勞動，例如，查病例。臨牀決策支持系統能夠實現電子病例、結構化病例，以及歷史病例的結構化，通過讓機器學習歷史病例，加速知識迭代、歸納總結。

醫學也是由複雜的系統組成，大量數據孤立地存在於不同的系統中。爲了讓這些協同產生效果，有必要通過物聯網技術，例如數據中臺（data layer）來管理。醫療的數據中臺應該是病例作爲骨幹串起來，爲AI提供標準化的數據，實現統一的數據治理。

醫院裡的精細化管理需要物聯網做資產管理。例如通過物料追蹤，減少冗餘，提高效率。醫院大量存在的耗材、器官、管制藥品、醫療廢棄物也需要精細化管理，物聯網可以幫醫院管理這些資產。

醫院的流程可以通過物聯網實現優化。工業領域，數字化工廠實際上是將流程中的節拍優化。而醫院目前更多還是憑經驗，每一個環節的效率、瓶頸在哪；有沒有優化的可能；某特定疾病發生或節假日時期的醫療保證等等，現在都是靠冗餘來解決。實際可以通過物聯網技術來優化這些管理學上的問題。

本站科技：協作機器人遠程操作技術是西門子正在研發中的項目，請問這個項目將會應用於怎樣的醫療狀況下？它的研發將會在醫療行業中取得怎樣的效果？

朱驍洵：醫療是協作機器人最常用的應用場景之一。現在的醫療場景裡，大多數是基於協作式機器人開發的，包括機器人輔助手術、機器人輔助檢查。自主機器人是西門子14個公司核心科技之一，2017年，公司宣佈西門子中國將主導全球自主機器人的研發工作，所以對於西門子中國來說，機器人的技術儲備是成熟的。

然而，這裡仍然存在監管、法規甚至倫理的問題，例如，機器的原因導致了醫療事故，責任誰來承擔？因此，在行業監管、政策制度完善之前，推廣應用協作機器人還需要時間。