蕪湖辛巴網絡科技申請基於模擬增廣與原型學習的全時段多模態行人重識別方法專利，提高多模態行人重識別模型在多變光照場景下的精度

金融界2024年10月24日消息，國家知識產權局信息顯示，蕪湖辛巴網絡科技有限公司申請一項名爲“一種基於模擬增廣與原型學習的全時段多模態行人重識別方法”的專利，公開號 CN 118799919 A，申請日期爲2024年7月。

專利摘要顯示，本發明公開一種基於模擬增廣與原型學習的全時段多模態行人重識別方法，利用光照模擬增廣模塊與多模態原型學習設計多分支網絡用來提高在各種多變光照場景下多模態行人重識別模型的精度；利用數據增廣與原型學習的思想，結合子空間特徵約束，對易受光照變化的模態圖像進行增廣、進行原型與實例特徵的交互，從而模型對光照變化的魯棒性。本發明通過訓練一個光照模擬增廣模塊來生成多種光照條件下的訓練數據，並設計多模態原型進行特徵學習與交互，並且可以應付可能存在的缺失情況，也能使模型能對同一行人進行穩定的重識別。本發明在全時段多模態行人重識別數據集上取得了較好的效果。

本文源自：金融界

作者：情報員