我國算力總規模位居世界前列

“全國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS（EFLOPS是指每秒進行百億億次浮點運算），位居世界前列；全國算力中心平均電能利用效率降至1.47，創建國家綠色數據中心246個；工業、教育、醫療、能源等多個領域算力應用超過1.3萬個，爲在更大範圍、更高水平上共享數字化發展成果奠定堅實基礎。”9月28日，2024中國算力大會開幕式在河南鄭州舉行，工業和信息化部總工程師趙志國在會上發佈了一系列算力發展最新數據。

趙志國表示，各行業數字化、高端化、智能化轉型步伐加快，更加迫切地需要以算力設施爲代表的新型數字信息基礎設施來暢通要素流動、經濟循環的“大動脈”。

合理配置通算、智算、超算比例

算力是人工智能時代的最底層支撐要素，在大模型訓練推理的需求推動之下，全球算力性能迭代和規模擴張競逐火熱。此次大會發布的《中國綜合算力指數報告（2024）》顯示，截至2023年底，全球算力基礎設施總規模達到910EFLOPS，同比增長40%。中國信息通信研究院院長餘曉暉介紹，從人工智能模型角度看，過去20年間（2003年至2023年），智能算力需求大概增長超過百億倍，構成了算力增長的最主要驅動力。全球算力規模排行榜上，中美兩國位列前兩位。

紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官於英濤表示，在“算力即國力、智能即未來”的時代背景下，智算已經成爲全球高科技角逐的主要賽道。“今年，全球生成式人工智能的投資比去年增長接近10倍，我們預測2024年至2027年，我國算力規模會進一步急劇增長。”於英濤說。

趙志國提出，要強化規劃設計，統籌好“量的增長”和“質的提升”。完善多元配置機制，面向人工智能等新興產業制定發展規劃，建設一批智算中心，合理配置通算、智算、超算比例。

算力產業發展尚存挑戰

算力產業蓬勃向前的同時，面臨的挑戰不容忽視。在餘曉暉看來，我國算力生態仍比較“碎片化”，算力的需求與供給之間不能完全精準適配。

於英濤談道，多地針對算力基礎設施進行了超前部署，但熱潮之下仍需保持“冷思考的定力”。他建議，客觀測算算力需求，統籌安排智算中心佈局，並且小步快跑，不斷健全完善試錯包容的機制，避免出現投資浪費；相比於投資建設，算力中心的運營和管理更爲重要。

圍繞算力產業發展，餘曉暉建議，優化算力佈局，加強技術構建算力互聯成網，解決需求和供給錯位問題，並圍繞技術創新和產業生態協同發展。

趙志國表示，工業和信息化部將從規劃設計、創新驅動、應用培育、安全保障4個方面，穩步提升我國算力產業綜合實力，持續提升算力的賦能成效。具體來看，要完善互聯互通機制，構建算力互聯程序規則、市場規則、質量檢測規則，推動形成以算力大市場體系服務統一大市場建設的發展格局。

另外，趙志國強調，要加快關鍵核心技術攻關，推動高端芯片、架構設計、大模型算法、高速傳輸協議等基礎軟硬件技術實現更大突破，建立健全算力產業標準體系；加快創新成果產業轉化，開展“算力強基揭榜掛帥”，探索形成科技創新和產業創新深度融合的發展路徑。

2024中國算力大會以“聚智向新 算領未來”爲主題，由工業和信息化部新聞宣傳中心、中國信息通信研究院主辦。“算力中國·創新成果展示”同期亮相。

來源：科技日報