微軟亞洲研究院開放AI技術，押注企業數字化轉型

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【本站智能訊5月8日消息】今天上午，微軟亞洲研究院“創新匯”在北京召開首屆創新論壇，首批入駐的16家成員企業參加。

本次論壇主要闡述了微軟集團在押注“Cloud+AI”的新背景下，微軟亞洲研究院以“創新匯”爲平臺，推動數字化轉型即服務（DTaaS）的理念，開放研究院的技術和人才，推動各成員企業合作這一新舉措。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文稱，微軟一直致力於做一家平臺公司，現在大家都看到數字化轉型的巨大機會。微軟希望利用“ABC”（A代表AI、B代表大數據、C代表雲計算）幫助企業實現數字化轉型。

“ABC”驅動的數字化轉型有四個新機遇

北京時間今天凌晨，微軟集團在美國西雅圖召開Build開發者大會，提出微軟致力於成就“智能雲與智能邊緣計算”。在此背景下，洪小文闡述了微軟在企業數字化轉型上的四個新機遇，也是微軟亞洲研究院對外能力輸出的四個價值。

第一是提升產品和服務。洪小文稱，“ABC”可以推動產品迭代，以前我們叫“互聯網+”，現在叫“AI+”，其實說的都是數字化轉型。數字化轉型可以極大程度幫助企業提升產品和服務。

第二是拉近公司與客戶的距離。每一個公司都有自己的客戶，ABC可以幫助公司拉近與客戶的距離，不用等到客戶投訴，就能給客戶提供積極的服務，讓客戶變成你的粉絲，變成市場宣傳的一部分。

第三是提升公司運營效率，洪小文稱，每一個公司都可以用“ABC”的方法讓公司運營更有效率，這個就不多贅述了。

第四是幫助員工得到自我提升，讓他們不僅在工作、生活、家庭上相得益彰，還能激發員工的潛力和創造力。在這一方面，微軟更是擁有衆多生產力工具產品。

洪小文總結說，微軟是一家平臺公司，我們要在背後爲各個公司的數字化轉型提供“彈藥”，讓他們在AI時代去“挖金”。我們內部的數據顯示，微軟每賺1美元，微軟的合作伙伴就能賺16.45美元。

依託“創新匯”對外開放技術與人才，助力企業數字化轉型

微軟亞洲研究院於去年11月成立了“創新匯”，定位匯聚創新、經驗、技術的平臺，致力於與中國市場上的大型企業、投資機構、政府部門建立更加廣泛和深入的合作紐帶，搭建跨行業的溝通平臺，實現共贏。目前，微軟已經與以上16家成員展開合作，一起開發創新產品和行業解決方案，探索雙贏的模式。

截止2018年5月，微軟亞洲研究院創新匯首批16家成員企業包括：東方海外航運、歌爾、華夏基金、輝瑞、交通銀行信用卡中心、禮來中國、碼隆科技、培生教育、深創投、視源股份（CVTE）、太平資產、萬向控股、陽光保險集團、遠傳電信、中國外匯交易中心、中投公司。

微軟亞洲研究院副院長、“創新匯”負責人潘天佑表示，目前，“創新匯”已經初步勾畫出切合實際的數字化轉型方向。例如，金融服務業可以聚焦於包括AI輔助投資、智能營銷、用戶畫像、風險管理等在內的應用領域的業務創新；製造業和物流業可以針對業務特點，對智能平臺建設、生產線檢測、業務內容和數據分析等進行構建、優化和提升；醫療行業可以從醫療大數據分析、面向患者普及醫藥知識的對話型機器人、醫學影像識別等方面着手，提升醫療質量和效率。

值得一提的是，目前微軟亞洲研究院已經與很多成員企業開始了合作並將服務落地。比如，微軟亞洲研究院與華夏基金合作推動後者資產管理智能化轉型；與培生合作開發了以AI爲驅動的交互式英語學習應用朗文小英，與東方海外航運合作蓋上航運業網絡運營，預計每年可以節省1000萬美元運營成本；與輝瑞公司合作構建了冠心病、腦卒中、高血壓、高血脂等常見慢性病的知識圖譜及智能問答系統，等等。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長 洪小文

目前所有的智能都是AI+HI

洪小文在演講中從智能層級的角度全面解釋了智能的發展，他將智能層級分爲計算、感知、決策、創造力、智慧五層。

最底層的是計算和記憶，在這方面，洪小文認爲人類與計算機相比已經沒有希望了，沒有誰的計算能力可以超過計算機。

第二層是感知，包括語音、視覺等等，目前從感知層面來看，計算機也已經基本上超過人的感知能力了。

第三層是推理和決策。洪小文認爲，今天的AI最難的是分析和決策。今天的AI都是黑盒，都無法解釋。它能夠解決What，但是不知道Why。我們可以用黑盒的方式蒐集大數據進行計算機，但是遇到數據不夠多的時候就要用白盒的，基本上要靠人。所以在決策層，目前是AI+HI（人工智能+人類智慧）的狀態，因爲計算機還不會自我編程。

第四層是創造力。目前所謂的電腦創造力都是來源於已有的東西。洪小文認爲，“今天沒有一個計算機說可以自己想出一個新的算法，或者自己去編程，所以計算機的創造力都來自於人。”

第五層是智慧，但是目前都是弱人工智能，所謂的強人工智能或者通用人工智能，我們還不知道能否實現。洪小文認爲，想做出有意識的AI非常難，因爲有意識的生物非常少。“科學家曾經做過一個“鏡子測驗”（Mirror Test），就是讓很多種動物看鏡子，看它們知不知道鏡子中的生物是自己，結果大部分動物都沒有通過，包括狗和貓也沒有通過，只有海豚、猩猩、被訓練的猴子等少數動物才獲得通過。如果按照這個測試，除了人，只有極少數的生物有意識。"

洪小文認爲，還沒有任何蛛絲馬跡證明我們能達到強人工智能階段。（小羿）

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