微盟集團CEO孫濤勇：AI Agent更接近於人類解決複雜問題的“慢思考”模式

本報記者 李靜 上海報道

“如果是想搭建一個線上店鋪，ChatGPT只能給到似是而非的答案。但如果需求給到微盟Agent（智能體），它首先會分解任務，例如店鋪裝修、支付配置、物流配置、商品上傳、風格選擇、客服配置等，然後協同設計師Agent、店鋪運營Agent、商品運營Agent、客服Agent共同完成任務目標。”微盟集團董事會主席兼首席執行官孫濤勇在微盟AI技術開放日上如是解釋AI Agent與傳統LLM大模型的區別。

過去一段時間，“AI Agent”頻繁出現在公衆視野，AI Agent被視爲連接數字世界與物理世界的橋樑，是通往AGI的必經之路。硅谷科技圈已經達成共識，“我們正在步入Agentic AI（代理式人工智能）時代”。

根據Gartner預測，Agentic AI在2025年十大戰略技術趨勢中位居首位，到2028年，將有15%的日常決策由AI Agent自主完成，Agentic AI或將成爲下一個顛覆性科技浪潮。

未來每個企業都會擁有Agent“數字員工”，這將徹底改變人們的工作和生活方式。在這一趨勢判斷下，孫濤勇表示微盟將“All in AI”，全面擁抱Agentic AI時代，同時積極探索AI Agent在To B和To C兩個維度的全新業務佈局。

“快思考”與“慢思考”

當前，在人工智能領域中，“AI Agent”這一術語被賦予了新的定義：它指的是有能力主動思考和行動的智能體。AI Agent能夠以類似人類的方式工作，它通過大模型來“理解”用戶需求，主動“規劃”以達成目標，利用“記憶”來避免重複錯誤並學習新事物，使用各種“工具”來完成任務，並最終“行動”執行這些任務。

Agentic AI與大模型應用最核心的區別又是什麼？孫濤勇指出：“AI Agent則更傾向於‘慢思考’，使其在需要深入推理、規劃和適應性的任務中更爲有效；大模型LLM通常採用‘快思考’的方式，依賴已有的數據模式生成回答，不需要深入理解問題的複雜性。”

這個概念源自諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·卡尼曼的一本暢銷書《思考，快與慢》中，人類的“快與慢”兩種思維模式。

AI Agent更接近於人類解決複雜問題的“慢思考”模式，明確目標後不僅能夠獨立工作，還可分工協同，從環境中收集關鍵信息來解決複雜問題。更重要的是，AI Agent可進行多輪決策，記住對世界的感知，形成自己的知識體系和世界觀。

以電商行業爲例，在Agentic AI時代，電商行業的職能架構和價值鏈將經歷重大變革。傳統電商運營需要衆多崗位，如設計師、商品運營、社羣運營等。然而，隨着AI Agent的引入，這種局面將發生根本變化。未來，傳統的員工角色可能會被AI Agent所取代，或者與AI形成新的協作模式。

“Agentic AI時代，每個企業都會擁有Agent數字員工，電商職能將迎來體系重構與價值重塑，實現降本增效。”孫濤勇說道。

孫濤勇表示微盟將緊跟AI技術發展，All in AI，並從AI+SaaS（助力SaaS商家智慧經營）、AI+營銷（AI驅動智慧營銷降本增效）、To B（提供個性化AI定製解決方案）、To C（爲小微企業和設計師提供AI電商設計工具）四個方向，探索AI Agent全新佈局。

據瞭解，經過兩年的探索和佈局，目前微盟已上線微盟WAI、WAI Pro、WIME三大智能化解決方案，可面向不同客羣提供適配的AI Agent解決方案。其中，微盟WAI爲面向品牌和中小商家的AI智能經營解決方案、WAI Pro爲微盟自身營銷業務板塊和外部品牌客戶提供企業級個性化AI應用解決方案，WIME則定位於一人搞定電商創作全部環節。

大模型的路徑選擇

微盟選擇AI Agent作爲公司在大模型時代的發展方向，其實早於現在的AI agent浪潮。

“我們選擇這個路線是在去年的8、9月份。”微盟集團AI負責人裘皓萍在接受《中國經營報》等媒體採訪時說道，影響裘皓萍帶領的技術作出這個選擇的，是復旦大學的一篇關於大模型的論文，論文中關於AI Agent當時的技術總結與應用場景和裘皓萍的團隊產生了非常大的共鳴。

“微盟的業務需要更垂直、更可運用和更專業的大模型，但當時擺在我們面前的大模型選型都不太合適。”裘皓萍解釋道，一種方式是對大模型結合業務做精調，在當時的情況下去做領域精調，可能需要上萬甚至幾十萬的數據纔有可能看懂領域類知識，配合這樣的數據沉澱需求，同步還要配套的顯卡資源，“這個選型對微盟來說會太重”。第二種方式是對大模型做LoRA（LoRA是一種微調的方式），LoRA可以實現在圖片風格上的調整，但在文本上的調整同樣需要一些數據去做訓練，並且每次訓練都沒有辦法把任務串起來。

從微盟自身來說，裘皓萍透露，微盟開始做AI的時候就堅定要爲存量或現有用戶去服務，而並不是完全獨立於微盟整個體系以外的一個產品。

對於微盟的SaaS業務來說，客戶其實有很多系統操作的問題、經營的問題、數據的問題，需要微盟有很強的客服團隊去輔助他們使用，微盟也很難教會他們用AI的工具，因爲中間隔着很多層。AI Agent則相當於長在系統裡的一個AI員工。裘皓萍說道：“一方面，AI Agent可以讓用戶更好地使用AI的功能，像是在和一個專職員工進行交流，因爲他只要關注他要達到的任務（任務導向），而不是關注在SaaS系統裡要找特定頁面、特定按鈕來操作一些功能（功能導向）。引入Agent後，客戶只需要關注任務，剩下所有的事情都由AI員工來完成。”

既要To B也要To C

在這次微盟發佈的產品中，值得關注的是面向中小微電商從業者發佈的AI產品“WIME”。裘皓萍表示，微盟希望借WIME實現“一人輕鬆做電商”的願景。

從特色功能來看，WIME針對電商運營的重點場景，側重發揮了多模態模型、Agent的優勢。對於缺乏團隊支持的小型商家，WIME提供大量行業模板可一鍵套用，覆蓋圖生圖、文生圖和文生文等多個場景，還可進行爆款仿寫、批量輸出圖文，按商家風格生成匹配不同渠道的內容素材等。

“從數據來看，利用WIME進行電商運營，從商拍美化、素材製作到營銷投放全流程僅需一人用時三分鐘，而傳統電商團隊走完上述流程需要六人耗時一週。這套一人電商技術解決方案有望大幅提升用戶的工作效率。”裘皓萍說道。

從使用效果來看，有首飾主理人使用WIME後，成本降低99.7%，創業提效75%。還有跨境電商創業者，使用WIME實現圖文創作高效輸出，爲創作提效75%，節約成本高達60%。從WIME落地情況看，在推出僅一月後，9月份WIME的用戶註冊量環比提升了149%，付費率環比提升160%。

除了提升產品的付費率，微盟選擇推出面向小微商家的WIME還有技術佈局和發展上的深意。

“我們在做AI佈局時會考慮如何獲得B端反饋的問題。現實情況是B端的反應通常比較慢，而微盟需要將系統賣給客戶（尤其是大客戶），鑑於大客戶使用後給出反饋的過程比較長，所以我們需要從C端獲得即時反饋，因此加大了對C端產品的投入和研發。”裘皓萍說道，“C端功能上線後，我們可以立即看到效果，客戶的反饋和數據變化也更迅速。這也是我們在AI佈局上的一個重要優勢。”

(編輯：張靖超 審覈：李正豪 校對：張國剛)