提升醫療檢驗質量：邁瑞醫療NN-PBRTQC模型即將亮相

8月20日，邁瑞醫療宣佈一項關於體外診斷的模型——NN-PBRTQC（Neural Network based PBRTQC）將於近期在中華醫學會2024檢驗醫學大會上重磅發佈。

據瞭解，近年來得力於計算機技術的蓬勃發展，涌現出多種PBRTQC模型（patient-based real-time quality control）。PBRTQC是一種使用患者臨牀樣本檢測結果以實時、動態連續監控分析過程性能的質量控制方法，該方法可以早期及時地預警常規分析系統的性能改變，避免發出錯誤檢測報告所造成的質量風險，有效提升檢驗質量。

在此背景下，邁瑞醫療致力於將人工智能等前沿科技融入常規樣本檢測流程中，即將發佈的NN-PBRTOc（Neural Network basecPBRTQC）將持續提升檢驗科室整體檢測質量，爲用戶帶來更智能、更精確、更便捷的樣本質量監測體驗。

兩項指標協同降低 效率與效能協同提升

據悉，NN-PBRTQC模型以集成神經網絡技術爲依託，進行全自動樣本特徵提取，無需人工計算與經驗加持，解決樣本自相關因素對模型靈敏的影響，將大幅提升系統誤差檢出性能。此外，該模型還引入羣體樣本聯合概率分佈技術，精準預警系統誤差，將使假警報率從0.1%降低至0.001%，從一天觸發9次假警報降低至每2周觸發一次。

需要指出的是，NN-PBRTQC模型的運行並不複雜，該模型將搭載於全自動分析設備，且訓練小於30min/10萬數據。整個系統部署流程簡單，可以輕鬆實現高效的質量實時監控。

未來，NN-PBRTQC模型或將爲檢驗科帶來更多創新方案，有望提升檢驗質量以及檢驗效率。

“AI+醫療”領域的又一創新

NN-PBRTQC模型是邁瑞醫療在“AI+醫療”領域的又一創新。

資料顯示，自2015年以來，邁瑞醫療在衆多產品領域開始嘗試AI技術的應用。而時至今日，邁瑞醫療的多項產品已經完成了與AI的深度融合。

邁瑞醫療2023年年報顯示，公司通過Smart Echovue技術利用人工智能來提高心臟超聲檢查的準確性和效率。這項技術使醫護人員能夠快速準確地獲取心臟的詳細圖像，確保診斷的精確性，同時顯著減少了檢查所需的時間。

而在體外診斷領域，邁瑞MC系列人工智能血細胞形態分析系統，不僅擁有百萬級數據庫，並擁有深度學習算法，還能進行自動特質學習，採用卷積的方式逐步挖掘圖像中的淺層、中層和深層特徵，並能夠實現血細胞預分類，對白細胞、紅細胞和血小板進行精準識別，這是人工智能在臨牀檢驗應用的重大突破。

目前，邁瑞已初步完成了“設備+IT+AI”的智能醫療生態系統搭建，通過“三瑞”與設備融合創新，結合智能化大模型爲醫療機構提供數智化整體解決方案。

近期，邁瑞醫療在投資者活動中表示，展望未來，公司相信人工智能是醫療器械行業發展的一個重要變革方向，其對於提高診斷和治療效率、準確性有着積極的貢獻，能極大程度提升優質醫療資源的可觸及性。公司將持續在AI這一方向擴大研發投入力度，結合外部合作的方式，努力將更多的AI功能應用於公司的產品之上，以此解決臨牀的痛點。