四維圖新用戶大會有哪些乾貨？讓智能化之戰"全棧可控"
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本站汽車10月14日報道 中國本土新型Tier-1公司四維圖新，在剛剛舉辦的”用戶大會“上發佈了NI In Car系列從入門級到中高階的智駕產品矩陣，以及AC8025AE艙行泊一體芯片。
四維圖新CEO程鵬在接受本站汽車採訪時談到，“傳統Tier-1是以製造爲核心，以硬件爲核心；四維圖新是以科技爲核心，以軟件爲核心。這是一個新形態的，比較空白的市場定位。”
四維圖新CEO程鵬
在加速洗牌的汽車行業，以及價格戰的巨大壓力下，智能化成爲未來汽車企業”不能輸“的關鍵戰役。以四維圖新爲代表的中國本土科技類產業鏈供應商，在向汽車智能化服務商轉型的進程中，開始找到自己的節奏。
每年一屆的四維圖新用戶大會，也是汽車主機廠、投資人、供應鏈多方共議產業趨勢，探討破局之道的大會。
2024四維圖新用戶大會有哪些乾貨？高效算力與成本控制能否兼得？中國芯如何破局？從全棧自研到全棧可控，誰是最優解？
乾貨一：10萬級車型市場的艙泊一體解決方案首次亮相
在轉型過程當中，四維圖新瞄準了智駕領域”極致性價比“賽道。此次推出的自研AC8025芯片與地平線征程®3技術融合解決方案，在成本控制、國產化率、算力優化以及產品開發效率等方面均展現出顯著的技術優勢與市場競爭力。
該方案通過雙域整合設計，在硬件成本的顯著縮減的同時，通過功能的高效分時複用與數據的深度賦能，充分挖掘了算力的內在價值，並輔以5V5R傳感器配置，在雙域融合中展現了出色的成本控制能力。
在國產化方面，該方案實現了高達70%的國產化率，同時實現了算力資源的精簡配置與高效利用。
與此同時，四維圖新推出了基於高通驍龍SA8155平臺的艙泊一體化解決方案，專爲市場8-15萬區間的車型量身打造。該方案通過深度整合整機TBOX與整車OTA引擎載體，實現了系統層面的高度集成化設計。
值得一提的是，該方案從硬件到底軟，從芯片到傳感器，均爲極簡配置，但具備極高的體驗感。程鵬強調，整套方案生產成本可幫助車企至少降本20%以上。
乾貨二：智能駕駛產品總出貨量目前超過100萬臺爲7家車企提供智駕解決方案
資料顯示，四維圖新智能駕駛產品總出貨量目前超過100萬臺，已定點和已量產總計超200萬臺，爲7家車企提供智駕解決方案。
大會現場重點發布了NI In Car系列從入門級到中高階的智駕產品矩陣，首推基於地平線征程®6E/M的行泊一體中算力智駕方案。
基於征程®6E/M芯片的行泊一體中算力智駕方案，搭載7V3R12U傳感器配置，確保了數據捕捉的精準度與處理過程的高效性及流暢度。數算融合技術可大幅提升系統效率。覆蓋高速領航輔助NOP的全場景，以及記憶行車、記憶泊車的智能化升級。
程鵬表示，該方案還構建了數據驅動的智駕閉環系統，通過數據合規、衆源更新和持續迭代等技術手段，可以不斷提升駕駛體驗，滿足用戶個性化需求。
“NI in Car汽車智能化解決方案，6-9個月基本就能量產，大大縮短開發時間。”程鵬談到。
乾貨三：地圖從功能件演變爲安全件
汽車智駕“有圖”和“無圖”之爭已久。作爲在地圖行業深耕二十餘年的四維圖新，CEO程鵬認爲，“圖”從未離開，只是使用場景和方式發生了變化。
“過去高精度地圖全部裝在車機端的，現在變成在訓練端。某知名車企是典型案例，他們每天每一小時每一分鐘每一秒在用高精度地圖，同時通過數據採集，進行雲端訓練。四維圖新剛剛獲得某頭部跨國車企的地圖定點，這次我們中標的重要變化，不是原來那種說每個車收費用的模式，而是四維圖新把地圖服務變成了訓練模式，放雲端訓練、車端提取一些特殊場景，輕量化地裝到車上。”
“行業其它企業還在賣地圖時，四維圖新已經進化了，把地圖變成訓練和工具鏈。四維圖新把地圖的定位，調整爲雲服務”。
這個變化已經持續了兩年。
此次用戶大會上，四維圖新輕量化地圖HD Lite與輕舟智航中高階全棧軟件算法聯合打造的城市NOA智駕方案，進行了北京、廣州多個複雜場景的路測視頻展示。
隨着地圖在智能駕駛領域的角色轉變，地圖正在以多元化、更靈活、多端部署的產品形態服務不同階段智能駕駛應用需求。
乾貨四：四維圖新參與北京等多個首批試點城市車路雲建設
“車路雲是不是接下來真實會發生的？車企在裡面會扮演什麼角色？”
受限於單車智能的感應能力、信息獲取和溝通能力所存在的問題，用戶體驗的天花板較低。只有通過車和路的信息互通，車路協同以及共享車車協同，通過車和雲端的，比如路況、天氣狀況、交通環境的車雲協同，才能提高用戶體驗上限。
目前四維圖新已參與到北京、深圳、杭州、無錫、武漢等多個首批試點城市的車路雲建設工作中。
憑藉在快速審圖、數據合規及自動駕駛地圖標準制定方面的豐富經驗，四維圖新聯合行業生態夥伴，加速相關技術標準的落地實施，並推動實現量產交付。
基於在L4級自動駕駛領域的廣泛應用，四維圖新正在不斷探索新的應用場景，比如車場路雲一體化的全場景自動泊車(AVP)解決方案，以及高級別的自動駕駛信控，未來攜手更多生態夥伴共促技術落地。
乾貨五：“中國芯”持續破局之路 AC8025AE預計2025年量產
截止目前，四維圖新旗下傑發科技SoC芯片出貨量已達到8500萬套片，MCU芯片出貨量突破6000萬顆。四維圖新正在攜手產業鏈夥伴打造完整的汽車芯片國產化供應鏈，去年發佈的AC8025已實現量產，並獲得5家國際頂級合資車企和自主品牌車企項目定點。
這次用戶大會上推出的全新車規級艙行泊一體單芯片解決方案AC8025AE，進一步突出“極致性比價”路線。相較於中低階座艙域控與行泊域控分離方案，該方案在硬件、結構、散熱、生產加工、線束及系統軟件等多個層面均實現了優化。
目前，該方案正在衝刺量產前的最後階段，預計2025年正式量產。程鵬表示，AC8025AE芯片採用先進的合封形式，將兩個成熟的芯片重新封裝成爲一顆，不僅縮短了開發週期，還大大降低了成本，確保了方案的成熟與可靠。
乾貨六：“全棧可控”或是智能平權最優解
“在智能駕駛這個領域裡面，中低階要合作。”
程鵬詳細解讀了智能駕駛開發的“全自研、全棧可控、全外包”三種模式的特點和存在的問題。
其中傳統燃油車很多采用全外包模式，主機廠主要負責集成、製造、銷售、服務，開發工作則大量交給供應商。其帶來的結果是智能化時代車企難以洞察用戶需求變化及掌握核心競爭力，全面受制於供應商。
新勢力則幾乎全部採用全棧自研路線，以其取得滿足用戶體驗的絕對主動權。但隨着融資環境下行，全自研模式的高研發投入，和銷量不足下的研發成本分攤，給企業造成巨大壓力。
“過去一兩年發生的最大變化，叫全棧可控。（主機廠）每一個環節都得懂，因爲用戶是車廠的，必須要懂，但未必一定要自研。”
“只要能跟上，能找到行業裡面那個領域最優秀的合作伙伴，把生態建好，這個市場、這個客戶依然是你的，也未必一定要把命交給別人。”
“我的觀點是：在智能駕駛這個領域裡面，中低階要合作；高階和差異化的東西，車廠要自研”程鵬談到。
中國汽車市場的價格戰早已進入白熱化階段。智能化這場“不能輸的戰役”，將決定誰能最後留在牌桌上。