是德攜手NVIDIA 啖6G神經接收器商機

該展示預計將使用透過多使用者MIMO神經接收器增強的Open RAN測試平臺進行。

5G與人工智慧（AI）的結合，可增強無線網路中特定元件的效能，而6G將是第一代AI原生的無線技術。其主要目標是開發特定位置（site-specific）的神經接收器，以取代整個人工設計的實體層接收鏈。

然而，可用於訓練這些神經接收器的資料很有限，因此要在端對端系統中驗證其效能，成了一項艱鉅挑戰。

在將神經接收器部署到商業網路之前，必須經過充分訓練，以證明其效能超越傳統接收器，並且能夠穩定地處理真實網路的通道條件。

藉由使用NVIDIA Sionna資料庫來訓練神經接收器，光線追蹤通道（ray-traced channels）可產生特定位置的訓練資料，進而建立真實系統的數位孿生。

完成訓練後，神經接收器將部署在Open RAN測試平臺中。該測試平臺使用是德科技設備連接至光寶科的FlexFi商用無線電單元，而Keysight PROPSIM通道模擬器可用於模擬特定位置的通道。

此模擬器可無縫地導入光線追蹤通道脈衝響應。經過訓練的神經接收器便可解調信號。藉由量測端對端系統的誤塊率（block error rate），使用者可深入瞭解神經接收器的效能。