Sam Altman：認可模型是貶值資產

出品｜虎嗅科技組

作者｜孫曉晨

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

在人工智能行業，人與產品都潛藏着巨大的可能性。

近日，OpenAI首席執行官Sam Altman接受播客節目“The Twenty Minute VC”主持人Harry Stebbings的採訪，對OpenAI企業及人工智能行業相關問題發表看法。

OpenAI的未來是更多類似O1的模型，還是更大的模型？

Sam Altman認爲大家應該期待O系列模型的快速改善，推理模型可以幫助解鎖衆所期待的事情，如在科學研究和代碼編寫等領域作出貢獻，這都可以極大推動事物發展，具有重要的戰略意義。

在Sam Altman的判斷中，模型的改善是一個持續性的過程。OpenAI正處於相當陡峭的改善軌跡上，而當前模型的不足將在新一代模型中解決。

他還提到，未來模型能力改善的軌跡還會和現在一樣。

另外，在看待爲非技術創始人開發無代碼工具的問題上，Sam Altman對前景抱有樂觀態度，他認爲儘管還需要一段時間，但是無代碼工具一定會實現。

爲此，他指出，第一步是爲能夠熟練編程的人提供更加高效的工具，但最終會有真正高質量的無代碼工具出現。

如何看待AI的成本投入與在市場中的價值表現？

節目中，Harry Stebbings問及OpenAI的市場規劃以及對創投人士的建議，Sam Altman表示人工智能將會創造數萬億美元的市場價值，新的市場價值將通過AI以構建產品和服務。

此前，日本軟銀集團原董事長兼總裁孫正義（Masa Son）提出實現人工超級智能（ASI）預計需要約9萬億美元的資本投入，如果在未來10年內ASI能替代全球GDP的5%，它每年就能創造9萬億美元的產值，足以抵消前期的成本投入。

對此，Sam Altman認爲每次技術革命都會伴隨巨大的成本投入與價值生成，數字大小不是關鍵，但是AI可以創造的價值確實難以置信。

Sam Altman肯定了模型是貶值資產的說法，不過，他補充，這並不意味相對於訓練成本，模型不具有足夠的價值。

同時，1000億美元是基礎模型競賽的入門成本這一觀點受到Sam Altman的否定。儘管人們喜歡用以前的技術革命爲例進行討論，但Sam Altman認爲AI發展並不能與互聯網泡沫相類比，對於大部分公司而言，人工智能只是互聯網發展的繼續，然而對於構建人工智能本身這件事而言則完全不同。

從Sam Altman表述中可以獲悉，推理依然是OpenAI目前最關注的領域，OpenAI會在多方面進行改進，並開展多模態工作。

關於代理，Sam Altman將AI形容爲一位聰明的高級同事，可以幫助完成項目任務，並在出現問題時做出提醒。這可能也會影響未來對SaaS的定價方式，Sam Altman猜測，SaaS或許將不以座位或代理收費，而是以基於處理問題的計算量收費。

在招聘意向方面，Sam Altman表示公司真正想要的是任何年齡的高素質人才，而只關注年齡的招聘策略具有誤導性。沒有經驗不代表沒有價值，社會應該支持那些在職業初期擁有巨大潛力的人。

從2023年智譜研究發佈的《ChatGPT團隊背景研究報告》可以看到，ChatGPT團隊平均年齡爲32歲，“90後”是主力軍。團隊成員大部分擁有名校學歷，且具有全球知名企業工作經歷，但其成員並非“清一色”的研究生學歷，而是本、碩、博人數相對均衡。

ChatGPT團隊的年齡結構證明沒有經驗的年輕人完全有可能在前沿科技領域有所突破。

但同時，Sam Altman也表示，在風險更高的情況下，自己並不願意冒險僱傭剛起步的新人。

世界上有很多具備才華的人並未充分發揮自己的潛力，而AI能夠幫助每個人發揮其潛力，儘管距離還很遙遠，但Sam Altman對此懷有憧憬。

採訪中，Sam Altman對新的研究成果保密，但他表示這一成果將會驚人的好。這不禁讓人好奇OpenAI又將會給世界帶來什麼驚喜。

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