人工智能能耗驚人，電與水消耗超乎想象

如果從環境角度反對人工智能的論據尚不充分，那麼新涌現的大量數據可能會讓即便態度最搖擺不定的消費者也難以接受。

據國際能源署稱，到 2026 年，全球數據中心的能源消耗可能會增加一倍以上，“達到超過大型國家的能耗水平”。具有諷刺意味的是，科技公司創始人兼首席執行官克里斯·格拉德溫（Chris Gladwin）近期爲《財富》（Fortune）撰文表示：“雖然我們正在使用人工智能來解決一些世界上最大的挑戰——從氣候建模到醫療保健的突破——但我們也在引發另一種環境危機。”

現在，新的報道發現，使用 GPT-4 語言模型的 OpenAI 的 ChatGPT 寫一封 100 字的電子郵件會消耗 519 毫升水，也就是略多於一瓶水的量。這是《華盛頓郵報》與加州大學河濱分校合作研究得出的結果。

若要每週發送一封電子郵件，持續一年，ChatGPT 將會耗費超過 4.35 億升水。

雖然關於每次 ChatGPT 提示立即所需的電力使用量，人們討論頗多

正如《華盛頓郵報》所解釋的，用戶輸入到 ChatGPT 的每個提示都會迅速轉化爲代碼，並且“流經一個會進行數千次計算以確定回覆中使用最佳詞彙的服務器”。所有這些計算都通過真實的物理服務器進行，這些服務器存放在世界各地的大型數據中心。給出一個答案——或者響應一個命令——會讓服務器升溫，如同一臺承受壓力的舊筆記本電腦。

這便是水發揮作用之處；爲了防止那些至關重要的服務器過熱和故障，數據中心依賴冷卻機制，通常通過“冷卻塔”，而這些冷卻塔本身也需要水。每個設施，根據其所在的氣候，使用不同數量的水和電。愛荷華州的西得梅因市 正迅速成爲熱門目的地，因爲其溫和的氣候所需的冷卻干預較少。

“我們還沒到人工智能切實奪走我們最基本的自然資源——水的地步，” 稱 加州大學河濱分校的工程學副教授任少磊，他多年來一直試圖量化人工智能對氣候的影響。儘管如此，任稱人工智能用水量的增加“着實令人擔憂”。

在人口快速增長和氣候變化的情況下，“水資源枯竭和水利基礎設施老化”是一些最突出的挑戰，他在 11 月指出。“令人擔憂的不只是人工智能模型用水量的絕對數值，還有人工智能模型開發者怎樣應對全球水資源短缺這一共同挑戰。”

他指出，乾旱是氣候變化最直接的後果之一，企業有責任解決其運營中的用水問題——使用生成式人工智能的科技公司更是責任更爲重大。“我們已經看到人工智能數據中心和當地社區之間在用水問題上的緊張關係加劇，”任表示。“如果人工智能模型繼續肆意用水，這些緊張關係將變得更加頻繁，並可能導致社會動盪。”

在微軟去年的可持續發展報告中，該公司表示其全球用水量在 2021 年至 2022 年間飆升了 34%。在同一時期，谷歌的用水量上升了 20%，它在自己的報告中寫道。當時，任向《美聯社》表示：“可以說”，這兩家公司的大部分增長“是由於人工智能”。（據《華盛頓郵報》報道，微軟的數據中心在訓練 GPT-3 時消耗了 70 萬升水。）

霍利·阿爾卑斯曾是微軟數據中心社區環境可持續發展的高級項目經理，今年早些時候，她爲《財富》雜誌撰文稱，由於公司在人工智能開發的生態方面不負責任，她基於原則從公司辭職。

“分析師報告指出，先進技術——比如人工智能或機器學習——有將化石燃料產量提高 15%的可能”，使句子更通順自然。“現實世界的影響是驚人的：微軟和埃克森美孚之間的這樣一筆交易產生的排放量可能超過微軟 2020 年年度碳清除承諾的 600%以上。”

當她身爲微軟員工的時候，她寫道，自己目睹了“數十”筆這樣的交易。