全臺棒球數據分析競賽落幕 換投時機預測奪第一

2024臺灣棒球數據分析競賽日前在銘傳大學桃園校區舉辦，全臺10組好手參加，其中來自金融、廣告業的林得齊、林貝珊「以數據輔助守備決策－中職的守備佈陣與換投時機」爲題，其模型獲得評審青睞，獲得第1名。（銘傳大學金融科技學院提供）

2024臺灣棒球數據分析競賽日前在銘傳大學桃園校區舉辦，全臺10組好手參加，其中來自金融、廣告業的林得齊、林貝珊「以數據輔助守備決策－中職的守備佈陣與換投時機」爲題，其模型獲得評審青睞，獲得第1名。

臺灣棒球數據分析競賽由臺灣棒壘球科學研究會、灼見運動數據有限公司、野革運動股份有限公司、銘傳大學金融科技學院主辦，希望透過競賽，展現數據分析如何在棒球運動中發揮創新和策略的作用。

臺灣棒壘球科學研究會秘書長陳書瑋表示，臺灣有許多熱球的棒球愛好者羣體，許多人致力於棒球數據分析，希望這樣的競賽展現他們對職棒的深刻洞察力和優秀分析能力，也希望藉此機會展現他們的執行能力。此次比賽不僅是技能的展示，更是業界招募人才的絕佳平臺。除研究單位，職棒味全龍、中信兄弟球團也有成員參加活動，提升活動的專業性。

銘傳助理教授高翊瑋說，學院致力於培育優秀的大數據科技分析人才。希望透過此次比賽的舉辦，鼓勵銘傳大學的學生與其他優秀選手進行交流，學習實務上的大數據分析與應用技術。此外，高翊瑋強調，舉辦這樣的活動也是銘傳大學實現聯合國可持續發展目標（SDGs）中的優質教育和促進良好工作的機會。

獲得第1名的林得齊、林貝珊題目爲「以數據輔助守備決策-中職的守備佈陣與換投時機」，利用模型計算掉分期望值，作爲換投警告的方法，也通過計算投手的表現數值來預測下個打席可能掉的分數，並討論了模型的可信度，最後獲得評審肯定。