全球科技早參丨黃仁勳：人形機器人未來有望成爲大衆化設備

每經記者：蔡鼎 每經編輯：蘭素英

｜2024年4月23日星期二｜

NO.1 黃仁勳：人形機器人未來有望成爲大衆化設備

英偉達CEO黃仁勳日前在CadenceLIVE Silicon Valley 2024活動上表示，黃仁勳認爲，AI將在數據中心、機器人/自動駕駛、生命科學這三個領域帶來革命性影響。在不久的將來，人形機器人有望成爲大衆化設備，製造成本有望大大低於人們的預期，售價可能不會超過1萬-2萬美元。另外，在一些環境下，機器人可能更敏捷、更多才多藝，且有望提高生產力。

點評：人形機器人成爲大衆化設備將會推動機器人技術的成本效益，開啓新的生產力時代。

NO.2 3D打印藥膜能“剿滅”癌細胞

澳大利亞科學家首次研製出一種載藥3D打印薄膜。其由含有特定劑量抗癌藥物5-氟尿嘧啶和順鉑的凝膠製成，可殺死癌細胞，顯著降低複發率，並能最大限度減少傳統化療的毒性。相關研究論文發表於最新一期《國際藥學雜誌》。

點評：3D打印藥膜對抗癌症這項創新可能會改變癌症治療的未來，提供更有效且副作用更小的治療方案。

NO.3 蘋果被曝正自研設備端大型語言模型

科技行業知名分析師Mark Gurman在其Power On通訊中表示，蘋果公司正在研發一種運行於設備端的大型語言模型，旨在提升即將發佈的生成式AI功能的響應速度和隱私保護能力。Gurman提到，蘋果的LLM將成爲該公司未來生成式人工智能功能的基礎。由於運行於設備端，蘋果的AI工具在某些情況下可能會遜於直接運行於雲端的競品。

點評：這表明蘋果正致力於提高AI的響應速度和隱私性，儘管可能面臨與雲端解決方案的競爭挑戰。

NO.4 AI將帕金森病藥物設計提速十倍

英國劍橋大學研究人員使用AI大幅加快了帕金森病治療方法的開發。尋找帕金森病潛在治療方法的一條途徑是，識別能抑制α-突觸核蛋白（帕金森病的特徵蛋白）聚集的小分子。此次，該團隊使用機器學習技術快速篩選了一個包含數百萬個條目的化學庫，以識別與澱粉樣蛋白聚集體結合並阻止其增殖的小分子，最終確定了5種高度有效的化合物，利用AI技術，研究人員將初始篩查過程加快了10倍，並將成本縮減至千分之一，這意味着研發出帕金森病潛在療法的速度要快很多。

點評：AI在醫藥研發中的應用可能大幅提高效率和降低成本，爲治療帕金森病帶來新希望。

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