清明節前「復活熱潮」 AI復活親人成大陸熱門生意

清明節前AI復活親人成熱門流水線生意一單25至上4.4萬元不等。在電商平臺上搜索「AI復活」，能看到很多相關店鋪。（示意圖：shutterstock／達志）

大陸「華東局」微信公衆號27日報導，今年以來，大陸AI「復活」案例越來越多。此前，音樂製作人包小柏用AI「復活」病逝女兒，女兒在媽媽生日時爲她唱了一首生日歌；近期，有網友用AI技術「復活」李玟等已逝歌手，備受討論。

據報導，在電商平臺上，這項服務的價格從5元至上萬元（人民幣，下同，約合新臺幣25元至4.4萬元）不等，價格越高，效果越豐富。除了提供「復活」服務，「復活師」還在尋找學徒和代理，從而將單一的產業向更遠端延伸。

張澤偉是南京「超級頭腦」的創始人，他們從去年3月開始涉足AI人像模擬訓練、聲音複製等業務，是大陸最早一批推出「AI復活」產品的小型團隊。所謂「復活」，就是基於照片、影像等歷史數據，使用AI技術重現已故人物的聲音、影像、行爲等，生成與其相似的輸出。到目前爲止，張澤偉的團隊已完成1000多筆「復活」訂單。清明節將近，每天都會接到四五十個諮詢相關事宜電話。

大陸很多人對「AI復活」的第一印象，是去年清明時B站UP主吳伍六「復活」已故奶奶視訊。當時，吳伍六用AI工具生成奶奶虛擬數位人，並和她對話。

視訊中，「奶奶」頭髮花白，說話時有濃重的湖北口音，像她生前一樣「嘮叨」。因爲非常思念奶奶，吳伍六和「奶奶」聊了很多，比如升職加薪、最近的身體狀況等。他說的每一句話，「奶奶」都仔細聆聽並回應，或是點頭、眨眼，有時還會發出爽朗笑聲。

談及原因，吳伍六說，因爲很難接受奶奶突然去世。吳伍六平時從事AI相關工作，因此想到用AI「復活」奶奶。他導入奶奶生前照片，製作出奶奶動態頭像，又將奶奶生前通話音頻導入AI，訓練AI模擬出奶奶聲音和語氣。他也明白，這樣呈現終究是虛幻影像，「但怎麼說呢，只要是能再看一看奶奶，再說幾句話也是好的。」

有需求就有供給。自從生成式AI技術出現後，類似服務就逐漸成爲一門新興的產業。

張澤偉是機緣巧合接觸到「AI復活」業務。他從2012年創業，起先做遊戲行業，2016年轉向虛擬現實領域，創業失敗後，2020年回到南京從事AI相關研究，主要方向是AI教育。

有一次，一個朋友聯繫到他，朋友的父親意外去世了，全家人一直瞞着奶奶，擔心奶奶承受不住打擊。朋友問他，有沒有可能用AI還原父親的形象，去給90歲的奶奶報個平安？張澤偉猶豫了。以前，他們做虛擬現實的時候，也接觸過類似的需求，但受限於技術不成熟等種種原因，嘗試並未成功。「當時內心比較掙扎，技術方面應該沒什麼問題，但是我不知道這樣做對不對。」張澤偉說，當他看到老人露出真摯的笑容，以及慈祥、安心的眼神時，他覺得在做很有意義的事。

漸漸地，來找張澤偉的人越來越多。張澤偉不願把「AI復活」看作一門生意，但這項業務確實形成了一套流水線般的固定流程。

比如，委託者需提前填寫表格和約束協定，約束協定用以釐清法律風險，表格內容涵蓋逝者基本資訊、相關生平、人際關係和重大事件等各方面。同時，委託者還需要準備一個10秒以上影片，必須要有逝者正面，或者至少一張正面照片，再準備一個15秒以上音檔。隨後，相應資訊會被放入數據庫去進行大模型調試訓練，整個製作過程在一週左右。根據用戶需求的不同，每個訂單收費在5000元到1萬元不等。

張澤偉從去年3月開始涉足相關業務，是大陸「AI復活」領域最早的一批創業者。他沒想到，僅僅一年時間，這條賽道上已經擠滿了入局者。在電商平臺上搜索「AI復活」，能看到相關店家不少，但由於這項服務尚沒有統一的行業標準，所以收費和服務品質參差不齊。還有人趁勢推出了「AI復活師」的教學套餐和代理服務，大有將「AI復活」這條流水線生意延伸打造成產業鏈的架勢。

目前，市面上的「AI復活」產品，根據成本高低、技術難度，主要可分爲三檔次。

其中最低一檔是能動的照片單次成本可以壓縮到10元以內。

第二檔次是表情捕捉驅動的AI換臉，這種方式比較討喜，技術不新鮮，成本在千元左右。

第三檔則是今年以來熱門的數位人「復活」，也是張澤偉目前主攻的方向。因爲交付產品不一樣，成本跨度很大，總體收費較貴。

從經濟效益來看，「AI復活」也未必是很多企業的首選。「AI復活」本就主打定製化需求，雖然已經逐漸形成了一套標準流程，但很難有一個演算法可以批量產出，再根據每個人的要求進行微調，投入產出比偏低。有業內人士做過測算，「AI復活」相關業務一年的收入在500萬元-1000萬元之間，更適合中小型團隊涉足。司馬華鵬認爲，在大陸「AI復活」可能是一個天花板不高的產業，相對來講，數位人領域，無論是短影音、直播，還是大模型加持下的互動應用，都有更大的想像空間。

此外，「AI復活」同樣面臨法律的審視。上海大學法學院教授陳敬根認爲，「AI復活」存在詐騙的隱患，未來大量AI生成的虛假資訊可能引發社會負面情緒、導致信任危機。爲了防止「次生災害」的發生，需要系統化、體系化的應對方式。

一方面，要加快AI領域的立法；另一方面，也應該看到，畫出底線和紅線的「硬法」固然不可缺位，但爲了彌補立法，在人工智慧等新興領域，當前應提倡設立更多的「軟法」，即通過行業協會、團體組織等自發制定的規則，產生集體約束力，由此在法律底線之上起到行業監管的作用。