清華教授表示（教師）不可能有Chat-GPT做的好，你認爲呢？

10月8日，2024年諾貝爾物理學獎揭曉。該獎項最終授予給了約翰·J·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和傑弗裡·E·欣頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明。兩位AI先驅獲得諾貝爾物理學獎，不少人表示，這堪稱史上“最出人意料”的諾獎。

諾獎委員會表示：“儘管計算機無法思考，但現在，機器已經可以模仿人的記憶並具備學習等功能。今年的物理學獎得主爲實現這一目標作出了貢獻。”

緊接着，10月9日，諾貝爾化學獎再一次“頒給AI”——其中一半共同授予了谷歌AI研究團隊DeepMind的約翰·M·詹伯和戴密斯·哈薩比斯，獎勵他們開發了蛋白質結構預測人工智能AlphaFold2。

如今，基於人工神經網絡的機器學習正在隨着AI的廣泛使用徹底改變科學、工程和日常生活。

自從Chat-GPT面世以來，各種生成式AI產品相繼出現。這些產品不僅在技術上不斷突破，而且在應用領域也日益廣泛。從最初的文本生成，到輔助編程，深度閱讀總結，圖像、音頻、視頻內容創作等多項功能，生成式AI正逐步“參與”到我們生活的方方面面。

清華大學心理與認知科學系主任劉嘉教授在公開場合曾表示，AI會取代95%的教師，在傳授知識上，“（教師）不可能有Chat-GPT做的好。”

在這個AI飛速發展的時代，高校師生們無疑面臨着前所未有的挑戰與機遇。這場洶涌的科技浪潮，正深刻影響着高等教育領域的方方面面。爲了深入瞭解高校師生在生成式AI應用方面的具體情況，麥可思研究鄭重發起2024年高校師生生成式AI應用情況研究。

親愛的高校老師、同學們

你們在工作和學習中是否會使用生成式AI？

會用來做什麼？

問卷僅需不到1分鐘時間

誠邀您的參與和反饋

這對我們的研究推進很重要

（最終研究結果會在本公衆號發佈）