OpenAI、百度、百川智能……大模型正在醫療領域火力全開
以OpenAI爲首的大模型企業們，正在全力開拓醫療市場。
不久前，OpenAI的靈魂人物，創始人兼CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）創辦了一家名爲Thrive AI Health（下文簡稱Thrive）的醫療AI企業，希望通過AI教練改變慢病患者的行爲習慣。不出意外的是，它將採用OpenAI的生成式AI技術。
動脈網根據公開資料發現，自2024年以來，OpenAI正在醫療市場火力全開。不光OpenAI，國內大模型企業也在迅速跟進。根據媒體統計，在近年全球120起大模型相關領域融資事件中，大模型+醫療拿下佔比第一——高達15%的大模型融資企業與醫療相關。
醫療領域，正在成爲“大模型皇冠上的明珠”。
OpenAI，
在醫療領域火力全開
根據報道，Thrive的高管團隊可謂星光燦爛，除了薩姆·奧特曼本人，另外一位聯合創始人阿里安娜·赫芬頓則同時是《赫芬頓郵報》和行爲改變技術公司Thrive Global的創始人。不僅如此，谷歌前高管德卡洛斯·洛夫（DeCarlos Love）也將加入新公司擔任CEO。
這家籌備中的企業還將與斯坦福醫學研究所、西弗吉尼亞大學洛克菲勒神經科學研究所以及沃爾頓醫學院等多家知名學術機構和醫療中心建立深度合作關係。
用含着金鑰匙出生的“富二代”來形容它再恰當不過了。
Thrive將開發一個“AI健康教練”平臺，希望能夠藉助生成式AI技術讓慢性病患者獲得關於睡眠、營養、健身、壓力管理和社交等日常生活中關鍵健康問題的專業指導，進而通過用戶行爲的改變降低全球範圍內的慢性病發病率。
僅以美國爲例，2023年有1.29億人患有至少一種慢性病，如心血管疾病、抑鬱症或者糖尿病等。這些慢性病實際上是可以通過日常行爲的改變來加以改善的。
根據外媒報道，Thrive的AI健康教練將利用Thrive Global在醫療上的積累，並引入OpenAI在AI領域的最新發展成果（包括長期記憶能力增強和針對特定領域定製開發的行爲指導模型等）。這一生成式AI將基於最新的同行評審科學、生物統計、實驗室及其他醫學數據，並結合用戶的個人偏好數據進行訓練。
不過，兩位創始人表示Thrive將不會涉足醫療輔助診斷，而是專注於提供健康建議。或許也是爲了規避敏感的醫療數據隱私以及監管等問題。
同時，Thrive的產品究竟會以什麼形式落地也並未確定，或許會以應用的形式推出，也可能通過各種模式提供，甚至可以通過類似Microsoft Teams這樣的應用融合到工作場景之中。
這並不是OpenAI第一次涉足醫療。稍加統計不難發現，在進入2024年以來，OpenAI正在醫療領域火力全開。
最大的新聞莫過於在今年4月，知名藥企Moderna宣佈與OpenAI合作，將ChatGPT Enterprise部署到Moderna整個公司，並定下在六個月內讓所有能夠訪問數字解決方案的人完全熟練使用生成式AI的目標。
事實上，早在2023年初，Moderna就基於OpenAI的API構建了內部AI聊天機器人mChat，併爲80%的員工使用並得到好評。在綜合衡量後，Moderna最終決定引入ChatGPT Enterprise。在引入該技術僅兩個月後，Moderna已有40%的活躍用戶創建了個性化聊天機器人，累計數量達到750個，且每個用戶平均每週有120次對話之多。
目前，在OpenAI的支持下，Moderna已經在公司內很多日常場景引入了生成式AI。
比如，Moderna已經將生成式AI作爲臨牀研究團隊的數據分析助手，用於審查和分析臨牀數據潛力，並將這些大型數據集集成並可視化，進而幫助增強團隊的臨牀判斷和決策。比如，人工智能可以輔助輸入詳細審查，在後期臨牀試驗進一步開發之前優先考慮安全性並優化疫苗等場景。
其法規團隊也對生成式AI推崇備至。在生成式AI幫助下，法規人員可以快速獲得清晰可讀的合同摘要，此外，生成式AI還可幫助員工快速獲取內部政策，無需像以往一樣在數百個文檔中大海撈針，極大提高了工作效率。
Moderna的PR團隊也在利用ChatGPT Enterprise。他們構建了一個生成式AI聊天機器人，可以輔助創建季度財報電話會議的PPT，另外一個聊天機器人則可以幫助將生澀的生物技術術語轉換爲平易近人的語言，以便與投資者溝通。
四面開花，
生成式AI正在多個醫療場景落地
除了Moderna，越來越多的醫療企業也在與OpenAI合作，並在不少場景中引入生成式AI。其中，AI健康助理已經成爲生成式AI在醫療參與的最爲擅長的領域之一。除了前面提到的Thrive，Healthify和Whoop都已與OpenAI合作，利用OpenAI生成式AI的能力構建了AI健康助理，對用戶數據進行分析並輔助人工爲其提供包括飲食、行爲習慣等方方面面的指導。
同時，利用生成式AI在自然語言處理上的巨大優勢，作爲內部知識庫或者輔助文書處理也是目前的熱門方向之一。
比如，Oscar Health在2024年成爲第一家與OpenAI簽署商業夥伴協議的醫療企業。藉助OpenAI的技術，Oscar Health構建了AI助手，可以有效跟蹤報銷，並自動回答有關患者報銷的問題。不僅可以將處理報銷所需時間縮短了50%，也能保證準確性與人工代理相當或更好。
醫療機構Lifespa將使用生成式AI將手術同意書從密集的醫療法律術語轉換爲所有患者都更容易閱讀的文本，從而使更多患者得以理解手術同意書的內容。兒科醫療機構Summer Health則利用生成式AI幫助醫生進行就診記錄整理，將醫生處理每次就診記錄文書工作的平均時間從10分鐘大幅下降到2分鐘。
在方興未艾的“AI+臨牀”領域，生成式AI的優勢也十分明顯。
目前，AI+臨牀在國外已成爲投資熱點，僅2023年美國已有大概接近200個AI設計的臨牀試驗。生成式AI可以讀取海量的疾病表型和基因信息並進行分析，做出臨牀適應症選擇、臨牀終點優化以及合格受試者確定。另外，生成式AI還可以分析電子病例，從而幫助藥企尋找哪些醫院有更多更符合入組要求的病人，併發揮臨牀監測作用。
在以往，臨牀試驗入組的難點一直在於如何將合適的患者匹配和鑑定出來。人工對海量患者病歷進行評估並不是一件現實的事情，這造成大多數臨牀試驗都是由靠近試驗地點的患者完成，可能會出現選擇偏差。
Paradigm利用OpenAI的GPT-4模型對病例進行提取和分析，從而能夠將臨牀試驗最匹配的患者匹配出來。實踐證明，生成式AI平臺可以在每分鐘評估數百名患者，比以往人工每天只能評估50名患者的效率大幅提高，且準確性也比人工提高了10%，顯示了生成式AI+臨牀的廣闊前景。
同時，在輔助醫生爲患者提供更個性化的治療方案方面，OpenAI的生成式AI也展現出了巨大優勢。
比如在6月，一直與美國癌症協會合作，幫助健康計劃和僱主等控制癌症的Color Health宣佈選擇OpenAI作爲其AI解決方案提供商。這家企業計劃通過GPT-4o將醫療數據與臨牀知識集成創建名爲Copilot的生成式AI，爲癌症患者創建個性化的全面治療計劃。
Color Health的Copilot已經在臨牀試用中體現出了優勢。據介紹，Copilot可以幫助醫療機構識別出4倍以上缺失實驗室、成像或活檢和病理學結果的案例；並且，它可以將臨牀醫生分析患者記錄並確定差距的時間從以往的數週大幅降低至平均5分鐘的水平。
在生成式AI+醫療應用場景的開拓上，國內跟進速度很快。以直接與OpenAI對標的百度爲例，2023年9月，百度健康就發佈了首個產業級醫療大模型——靈醫大模型。經過近一年發展，該模型目前已經形成了MOE+終端組件+智能體的三層技術架構,並在科普內容、互聯網醫院、智慧醫院、智慧診療、開放平臺的產品上得到了廣泛的應用。
在近日舉辦的百度健康產業生態大會上，百度健康更是圍繞患者就醫旅程的各個環節、結合醫患藥各方的需求，連發4款醫療大模型應用與1款開放平臺，有力地推進了這一創新技術的落地。
這4款醫療大模型應用分別是：面向普通用戶，爲用戶提供權威、便捷的健康科普信息和醫療諮詢服務的垂直大模型應用AI健康助手；在互聯網醫療每一個環節中提供質控、輔助決策等支持，進而幫助醫生在互聯網醫院執業中全面提效的在線醫療Copilot；面向醫院端，用於解決患者掛錯號、掛不準號和醫療資源緊張等矛盾的AI智慧門診；以及主要圍繞病例生成、患者簡報、智能問答等醫生常用、耗時場景切入的CDSS+LLM。
此外，百度健康還推出了靈醫開放平臺，並表示將在靈醫開放平臺之上爲合作伙伴提供醫療服務API和1000萬Token免費額度，以及提供20個標準化場景免費共建支持，共同探索醫院的智慧服務、企業運營提效、診後患者管理、高質量的科普創作、互聯網診療的升級，最終推進AI普惠，再塑智慧賦能的醫療服務體系。
總的來說，OpenAI和百度等生成式AI大廠在醫療場景的這些開拓極具代表性，也將爲其他大模型企業進入醫療領域提供落地場景上的參考。
國內生成式AI獨角獸，
也在All-in醫療
除了大廠，生成式AI領域的獨角獸也正在AI+醫療的道路上一路狂奔。就在近日，國內知名大模型獨角獸百川智能宣佈完成了A輪融資，融資金額高達50億元，可能會成爲2024年國內AI領域最大規模的融資。
考慮到僅僅約一年半前，百川智能纔剛剛成立，這一發展速度也是生成式AI受到重視的最好寫照。
引人矚目的是，百川智能也是長期專注醫療領域，將醫療視爲夢想的國內頭部大模型企業。
其創始人，同樣也是搜狗創始人的王小川在清華大學計算機系學習的時候就選擇生物方向做交叉學科研究，對生命科學有着濃厚的情懷。從2016年開始，王小川及麾下企業先後投資了鷹瞳科技、小鹿醫館、百科名醫、羽醫甘藍、春雨醫生等多家醫療科技企業。
2021年搜狗併入騰訊時，王小川更是在公開信中表示，“往後20年，若能爲生命健康和醫學的發展盡一份力，爲大衆健康做出一點貢獻，生命就更有意義了”。隨後，王小川在2023年創立了百川智能，並篤定“醫療是大模型皇冠上的明珠”。
他認爲，大模型對於知識的掌握，對經驗的掌握，大模型的多模態能力、記憶能力及思考能力，大模型減少幻覺、溝通共情的能力，所有這些在醫療領域都能夠用到。模型能力越好，醫學水平就越高，這個過程的上限極高。
正因爲此，自成立之日起，百川智能就將“健康”寫進了公司願景，進而成爲了國內唯一一家專注醫療健康領域的大模型獨角獸。
這一通過大模型打造AI醫生的路線與公認人工智能三巨頭之一的傑弗裡·辛頓的觀點高度一致。辛頓一直認爲醫療是AI可以發揮作用，並帶來巨大善行的領域。他認爲，AI已經在很多類型的醫療圖像解讀上可以媲美優秀的專家，並認爲AI在整合大量患者數據方面更加出色，AI醫生的時代正在到來。
百川智能的相關負責人在與動脈網交流時表示，醫療是數據密度最高的行業，沒有之一。醫學指南是病歷的壓縮，疾病診斷則是基於指南的預測。
“醫學科研及臨牀服務的基礎原理和大模型其實在一個範式裡”，“醫生培養方面，內科醫生見多識廣、外科醫生熟能生巧，也和大模型及具身智能訓練方式高度一致”，他向動脈網介紹道。
這位負責人進而表示，百川智能的目標是創造“AI醫生”。這將引發醫療供給側革命：“醫療服務行業的痛點是“無限的需求與有限的供給”，互聯網醫療對此增益較少但醫療大模型不同，它能通過打造AI醫生/助理實現供給千百倍增加，讓醫療服務品質更好、可及性更高、成本更低。”
他向我們描繪了百川智能理想中AI醫療的實現路徑，將AI醫療與無人駕駛等級類比，給出了L0-L5的分級。
在百川智能看來，目前的大模型技術已經有能力做到L3級別（LLM）的AI醫療應用，即AI在特定條件下可以輔助推薦治療方案，並由醫生確認。百川智能也將會在近期率先以健康顧問和醫生助理的形態落地健康諮詢、輔助診療等醫療場景。
在下一階段，百川智能將向L4級別（AGI）發起衝擊。到了這一階段，理想中的AI醫生將得以實現。L5級別則是終極的生命大模型，它將可以自主基於真實世界研究不斷髮現新療法，實現全病程管理。
此外，百川智能在研發醫療大模型的過程中還總結出醫療大模型必須的素質，即“保下限，提上限”。
所謂“保下限”，是指對醫療風險的重視，確保醫療安全。
“首要關鍵不是提升準確率，而是錯的那部分確保不會引發生命健康嚴重風險，這是0和1的差異。誰能把醫療風險的安全性做得更好，誰纔有在牌局上的資格。”“我們希望把百川醫療大模型打造爲國內領先乃至全球領先的足夠安全可控的模型。”
對於“提上限”，百川智能認爲有不少方面是百川智能在研發醫療大模型時將要去突破的。比如類人交互的情感模型、長程記憶能力、強大的多模態能力和很強的推理規劃能力等。
“醫療是大模型皇冠上的明珠不是空話，需要一羣有夢想的科學家+數十億或更多的資金投入數年時間纔有機會做好。”“如果只是將醫療當做千行百業的一個，簡單微調個應用，我覺得這樣的打法是很難做好的。”
據介紹，百川智能目前已聘請包括協和、北醫等頭部三甲醫院的高年資主任、主治醫師，以及心理學專家對大模型進行多角度的人工評測。未來，百川智能還將與更多優秀醫生及醫療機構合作，持續提升模型能力。
不難發現，無論國外國內，無論大廠還是獨角獸，生成式AI介入醫療的程度正在不斷加深，並快速進化。
隨着生成式AI的介入，醫療的業務流程正處於從數字化轉向數智化的階段，這也是生成式AI介入傳統企業流程必須要走的第一步。隨着未來醫療大模型能力越來越強，真正能夠在人類指導下完成一些獨立的任務時，服務供給顯著變多，行業的普惠性將會在此時出現。
動脈網也將持續關注生成式AI對醫療的推動，併爲大家帶來相關報道。我們相信雖然困難重重，但不斷進化的生成式AI必將會爲醫療參與各方帶來福祉。
* 參考資料：
Alyssa、Panken，智東西：《教父Hinton 46分鐘對談：AI可複製人類心智，或加劇全球貧富差距》
Heather Landi，fiercehealthcare.com：OpenAI Startup Fund, Arianna Huffington back new AI health coach venture focused on chronic conditions
李水清，智東西：《大模型熱錢洶涌，半年百個億級融資，最高超500億元》
*封面圖片來源：123rf
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