諾貝爾物理獎表彰2神經網絡學者 助AI應用示警「比核武危險」

2024年諾貝爾獎物理獎於臺灣時間8日傍晚公佈得主，由美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）、加拿大籍科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）共享殊榮，共獲表彰藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎運作，有助於人工智慧的應用發展。（圖／諾貝爾委員會）

2024年諾貝爾獎物理獎於臺灣時間8日傍晚公佈得主，由美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）、加拿大籍科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）共享殊榮，共獲表彰藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎運作，有助於人工智慧的應用發展。在兩人當中，尤其辛頓過去長期與Google合作，但他去年拋出「AI比核武危險的」一席話，震撼全球，我國學者由此評析他是一位兼具深度與科學素養的物理學家。

電腦雖不具備思考能力，但科技與機器已具備模仿記憶和學習等功能，也就是時下所稱的人工智慧，而今年的兩名物理學獎得主透過研究，促成這項新科技的實現，以物理學的概念，讓科技逐漸發展出使用網路結構發展人工智慧的基礎。

清華大學物理學系特聘教授林秀豪爲美國加州大學聖塔巴巴拉分校物理學系博士，他表示，霍普菲爾德是他「博士後老闆的老闆」，可稱爲「學術上的祖父」，雖然霍普菲爾德沒有來過臺灣，但霍普菲爾德在10年前開始以物理學研究人類大腦，這也是人工智慧的源頭，爲此感動不已，便主動寫信給霍普菲爾德，期間兩人透過信件也交換的不少意見。

林秀豪說，這段經驗讓他十分難忘，信件交流過程，可以掌握到霍普菲爾德的個性與思路，對於問題非常執着，在思考完之後，會主動與其他學者仔細解釋、分享，由此可見他並非一位研究量產式的科學家。

林秀豪特別提到，霍普菲爾德後來不小心把兩人的信件遺失，還特地在寫信道歉，並索取兩人的信件紀錄，「可以感受到他很free mind的人」 。

任教於加拿大多倫多大學的辛頓，曾以神經網路研究獲得「圖靈獎」，該獎被全球資工領域視爲諾貝爾獎，過去也參與主持 Google Brain 研究團隊，進行深度學習與人工智慧研究，他去年從Google離職，更拋出「AI比核武危險」的說法。

東海大學應用物理學系暨研究所教授施奇廷說，辛頓是神經網路研究的知名學者，近來不斷提出對ChatGPT很憂心的說法，認爲相關技術有必要多評估。