美媒：有無芯片，中國都在推進AI

來源：環球時報

美國《華爾街日報》8月23日文章，原題：無論有沒有芯片，中國人工智能都在推進 中國科技公司被切斷世界最先進人工智能（AI）計算芯片的供應。如今，他們着眼於行業先驅發出的一個振奮人心的信息：要想盈利，不一定需要這些芯片。

一大批中國AI初創企業正努力爲大語言模型編寫更高效代碼，以應對因使用不太先進的芯片而帶來的有限訓練週期。還有一些公司正在構建更小、更專業的模型，或採用需要更少能量和時間的訓練方法。業內分析師說，最終結果是，雖然中國市場缺乏英偉達等全球領先企業生產的半導體計算能力，但盈利的驅動力可使一些差異變得毫無意義。

由阿里巴巴等支持的獨角獸企業零一萬物，採用一種低精度的訓練模式，減少了訓練機器學習模型所需的能量和時間。英偉達的研究人員稱，在美國，包括谷歌在內的公司都在使用此類模式。

儘管美國限制中國企業獲得最先進的芯片，但追求效率的目標已成中國企業領導人的共識，他們都在尋求打造自己的人工智能。分析人士說，爲了爭取消費者認同，一些中國公司尋求開發專業應用。畢馬威最近的報告稱，第二季度中國的AI投資者“專注於人工智能賦能，而不是大語言模型產品”，它們包括機器人和提高工作場所效率等領域。現在的問題是，這些公司中哪些能取得成果，併成功地將其產品商業化。

在最近的季度業績報告中，用AI實現盈利的早期努力的效果還不明確，但一些應用領域的先驅已嶄露頭角。被稱爲中國的“應用工廠”的字節跳動已推出20多款應用，包括聊天機器人、英語輔導老師和視頻製作工具。字節跳動及其本土競爭對手快手等公司已公開了文生視頻產品。市場調研機構 Sensor Tower 的數據顯示，在海外，今年美國下載量最高的10款AI應用中有3款是由中國公司開發的。

業內專家預計，能在智能手機和筆記本電腦上實現AI功能的較小模型，將成爲下一個變局性產品。投資公司Dragon Global顧問溫斯頓·馬說，使用較少訓練數據的小模型速度更快，有利於具有特定功能的實時應用。伯恩斯坦研究公司分析師鮑里斯·範說：“專注於邊緣並不意味着降低技術要求，只是轉移到一個更高算力並非最關鍵要求的領域。”

至於計算資源，北京在多方面推動自主，促使中國着力縮小與西方芯片設計公司的差距。華爲的昇騰芯片已被中國一些科技巨頭、國家研究實驗室和AI數據中心採用。百度、阿里巴巴和騰訊也在使用自研芯片運行其人工智能模型，並改進工程和算法，以彌補高級算力的不足。華爲有關負責人在7月的人工智能大會上說：“我們不應認爲，沒有最先進的人工智能芯片就無法在人工智能領域領先。”（作者Kimberley Kao等，喬恆譯）