馬斯克稱AI診斷比醫生告訴你的更好！國內專家持不同意見

近日，科技富豪馬斯克在一場最新的播客節目中談到人工智能在醫學中的應用，他認爲人工智能對醫學非常有幫助，甚至好於醫生的診斷。

”因爲人工智能可以觀察你，查看所有研究，查看所有數據，交叉檢查一切並給你很好的建議。”他說道，現在人們已經可以將X光片和MRI圖像上傳到他的人工智能公司xAI的Grok大模型，患者還可以拍下他們的血液測試結果的照片，將其上傳到Grok，並收到一份提示潛在問題的分析報告。

“它會給你一個醫學診斷，從我所看到的情況來看，這種診斷至少和我認爲的一樣好。我確實見過一些病例，它實際上比醫生告訴你的更好。“馬斯克稱，“到目前爲止，我還沒有看到人工智能提供不正確的信息。”

馬斯克還提到人工智能可能會讓一些人面臨“生存風險”。“我一直認爲人工智能會比人類聰明得多，是一種生存風險，事實證明這是真的。”

他認爲，在諸如洛杉磯比佛利山莊這樣的高端地區的昂貴診所，醫療專家可能會推薦一些不必要的治療，他建議患者對此保持懷疑態度。

近日，在國內，包括上海瑞金、中山在內的多家大型醫院發佈AI醫療大模型，涉及病理及心臟科診斷，引發人工智能對醫學診斷等模式的影響。

大部分醫生仍然認爲，儘管人工智能在包括醫學圖像等特定的應用場景下具有超越人類醫生的能力，但這些應用仍有很大的侷限性，目前AI爲醫生提供的主要是輔助功能，減輕醫生的負擔。

復旦大學附屬中山醫院心內科主任醫師潘文志對第一財經記者表示：“以我們的臨牀經驗來看，大部分的患者表現是非典型的，AI在非典型患者的診斷方面並不具有優勢，這也是AI無法成爲獨立醫生的主要原因。”

潘文志分析認爲，儘管AI在醫學影像方面的讀片能力超越了人類醫生，但在臨牀診斷中，醫學影像僅是一個維度，還需要綜合病理、心電圖、患者臨牀表現等諸多因素才能給出最終的診斷結果。

“專科醫生在醫療診斷過程中需要綜合的信息更多，不可能光靠一張CT圖像就作出診斷。”他向記者解釋稱，“在真實實踐中，大部分患者的CT表現是不典型，是陰性的，所以AI無法作出診斷。”

他表示，以心臟科醫生爲例，病人的臨牀表現爲胸痛，而導致胸痛的原因有好幾十種，涉及心臟科、胸外科、呼吸科、消化科、皮膚科、心理科疾病等諸多因素，還需要分清哪個是最主要的因素，這是大量變量相互的隨機作用，而且不一定有標準答案。

他還指出，AI在訓練過程中往往僅學習教科書和文獻上的經典案例，而大部分醫生在臨牀實踐中遇到的非典型案例都不會“喂”給AI，因爲這些案例很難去客觀描述和嚴謹表達，甚至無法發表論文。

以胸悶爲例，潘文志在臨牀中遇到的患者胸悶的絕大多數主訴都未出現在教科書上，而是憑醫生的經驗總結。“有時醫生判斷是正確的處理方法，但要在臨牀上被證明，甚至被雜誌發表或寫進教科書，需要通過數十年的嚴格證明纔可成爲指南。”他表示，“但醫學是一門經驗科學，專家的經驗有時比教科書更實用。”

他進一步稱，或許訓練一個綜合幾十個真正會看病的大專家經驗的AI醫療模型的臨牀價值會更大。