“驚呆了，沒想到會發生這種事”！ AI教父獲頒2024年諾貝爾物理學獎
《科創板日報》10月8日訊（特約記者 陳俊清） 北京時間10月8日下午，2024年諾貝爾物理學獎揭曉。諾貝爾物理學獎委員會宣佈，美國和加拿大科學家的約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 和加拿大多倫多大學的傑弗裡·辛頓 (Geoffrey Hinton) 獲獎，以表彰他們“基於人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”。
兩位獲獎者從20世紀80年代起就開展了與物理學相關的人工神經網絡的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。
委員會表示：“他們利用物理學的基本概念和方法，開發出利用網絡結構處理信息的技術。這導致機器學習在過去二十年裡“爆炸式”發展。”
圖爲獲獎海報圖
貢獻在哪裡？
據介紹，約翰·霍普菲爾德發明了一種聯想記憶，可以存儲、重建圖像和其他類型的數據結構。當霍普菲爾德網絡被輸入扭曲或不完整的圖像時，它會有條不紊地處理節點並更新它們的值，從而降低網絡的能量。因此，網絡會逐步找到與輸入的不完美圖像最相似的保存圖像。
圖爲基於記憶器的霍普菲爾德神經架構
傑弗裡·辛頓以霍普菲爾德網絡爲基礎，創建了一個新網絡——玻爾茲曼機，它可以學習識別給定類型數據中的特徵元素。通過輸入機器運行時很可能出現的示例來訓練機器。玻爾茲曼機可用於對圖像進行分類，或者爲它所訓練的模式類型創建新的例子。
諾貝爾物理學獎委員會主席Ellen Moons表示：“獲獎者的工作已經產生了巨大的效益。在物理學領域，我們將人工神經網絡應用於廣泛的領域，例如開發具有特定屬性的新材料。”
穆恩斯補充道：“人類有責任以安全和合乎道德的方式使用這項新技術，爲人類帶來最大利益。”
辛頓在回答研究該技術的意義時表示，人工智能將對我們的社會產生巨大影響。它將與工業革命相媲美。但它不會在體力上超越人類，而是在智力上超越人類。“我們從未體驗過比我們更聰明的事物是什麼樣的。”
獲獎者的擔憂與詫異
霍普菲爾德爲芝加哥人，是普林斯頓大學的教授，因在計算機科學、牛物學和物理學領域的開創性發現而聞名。
辛頓1933年出生於美國伊利諾伊州芝加哥。1958年獲得美國紐約州伊薩卡康奈爾大學博士學位。美國新澤西州普林斯頓大學教授。
2012年，辛頓加入了谷歌。2019年，他與蒙特利爾大學計算機科學教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科學家Yann LeCun一起因在神經網絡方面的工作獲得了圖靈獎，該獎通常被稱爲“計算機界的諾貝爾獎”。
去年五月，他選擇從谷歌研究員兼副總裁的崗位上退休，他表示，自己這樣做是爲了自由談論這項技術的危險，因爲他意識到計算機變得比人類更聰明的速度可能比他和其他專家預期的要快得多。
辛頓對自己獲獎感到意外（資料圖）
同期，他警告人們人工智能將帶來“生存威脅”。隨後，人工智能安全中心發表了一封由辛頓和其他數百人簽名的公開信，警告稱先進的人工智能可能會毀滅人類。聲明中寫道：“減輕人工智能滅絕的風險應該是全球的首要任務。”
一直被稱爲“AI教父”的辛頓似乎也沒想到會擁有諾貝爾物理學獎。“我驚呆了，我沒想到會發生這種事。”辛頓在聽到獲得諾貝爾物理學獎後告訴諾貝爾委員會。
得獎後，他表示對自己所做的工作帶來的影響感到憂慮。“在同樣的情況下，我還會再次這樣做，但我擔心，比我們更聰明的系統最終會掌控一切。”
諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·穆恩斯表示，雖然人工智能似乎不是諾貝爾物理學獎的有力競爭者，但具有學習能力的神經網絡的發現及其應用是與物理學密切相關的。“這些人工神經網絡已用於推動粒子物理學、材料科學和天體物理學等各種物理學主題的研究。”
延伸閱讀
“AI教父”辛頓獲諾貝爾物理學獎：64歲成爲谷歌實習生
據央視新聞報道，瑞典皇家科學院當地時間10月8日宣佈，將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德和傑弗裡·E·辛頓，表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明。
2024年諾貝爾物理學獎揭曉現場（圖源：央視新聞）
諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·穆恩斯表示：“諾貝爾獎得主的工作已經產生了巨大的效益。在物理學中，我們把人工神經網絡應用於更廣泛的領域，比如開發具有特定性能的新材料。”
據介紹，現在意義上的“人工智能”，實際上就是指使用人工神經網絡的機器學習。這項技術最初的靈感來自大腦的結構——在人工神經網絡中，大腦的神經元由具有不同價值的節點來表示，這些節點通過連接相互影響，如同“突觸”，可以增強或弱化，網絡由此實現訓練。今年的獲獎者從20世紀80年代起就已經在人工神經網絡方面開展了重要工作。
報道稱，霍普菲爾德和辛頓都對人工智能領域做出過突出貢獻，其中，辛頓還曾獲得過計算機領域國際最高獎項——圖靈獎，被業內人士尊稱爲“AI教父”。
公開信息顯示，英國計算機科學家傑弗裡·辛頓出生於1947年，是現代神經網絡最重要的人物之一，他的曾祖父是著名的邏輯學家喬治·布爾。大學期間，辛頓選擇了研究哲學和心理學，之後纔在蘇格蘭愛丁堡大學研究人工智能。
畢業以後，辛頓暫時在英國蘇塞克斯從事博士後工作，之後收到了一份來自美國的工作邀請。於是，辛頓打點行裝，搬到了加州大學，不久以後，又搬到了卡內基–梅隆大學。在約半個世紀的時間裡，他引領着世界AI研究，很多學生參與開發最尖端的生成式AI，其中就包括OpenAI旗下的ChatGPT。
64歲的辛頓成爲了谷歌的“實習生”（資料圖）
2012年，當時已經非常有名的辛頓接到了谷歌公司的電話。這個搜索巨頭邀請他夏天到位於加利福尼亞州山景城的校園工作。儘管辛頓當時已經64歲了，谷歌卻將他定爲“實習生”，因爲員工必須嚴格服從公司政策，即必須在公司工作好幾個月之後才能被授予“訪問科學家”的頭銜。
儘管如此，辛頓仍然加入了由20歲出頭的年輕人組成的實習生組。他甚至還戴上了新實習生們專用的上面帶有螺旋槳圖案的帽子，被稱作“新谷歌人”。辛頓說：“我一定是史上最老的實習生。”當時，他開玩笑似的表示，那些並不知道他是誰的年輕同事肯定是把他當作“老笨蛋”了。
辛頓在谷歌的工作涉及爲其他潛在的應用提出有關深度學習的建議。那年夏天的工作進展得十分順利，第二年，谷歌正式聘用了辛頓。除他之外，谷歌還聘請了他的兩名研究生，辛頓和這兩名研究生共同創建了一家名爲“DNNresearch”的公司。辛頓在一篇聲明中寫道：“我會繼續在多倫多大學兼職任教，在那裡我還有很多出色的研究生，但是在谷歌我能夠看到我們如何處理超大型計算。”
2023年，辛頓從谷歌離職，並公開談論他對AI的擔憂，以及他對AI發展方向的看法。
當時，辛頓在接受《紐約時報》採訪時說：“很難看出人類如何能阻止壞人利用AI來做壞事。”辛頓擔心這項技術的未來版本會對人類構成真正的威脅。
他在採訪中說：“有些人相信這種東西真的可以變得比人類更聰明。”“但大多數人認爲這是錯誤的。我以爲是30到50年甚至更長的時間。但是，我不再那麼想了。”
辛頓坦言，他之所以離開谷歌，就是爲了完全自由地說出人工智能所帶來的危險，甚至還說他對自己在人工智能領域所付出的貢獻感到懊悔。
辛頓稱，人工智能不僅會導致大量工作崗位消失，而且會導致人們沒辦法知道到底什麼纔是真實的。他也承認，自己不知道未來該如何處理這一問題。
分析認爲，辛頓離開谷歌標誌着科技行業的一個重要時刻，他從“人工智能先驅”轉變爲“末日先知”，凸顯了人們對人工智能風險的日益關注以及行業透明度和監管的必要性。