理解李彥宏：爲何AI需要超級有用？

一年一度的百度世界大會，已經成爲觀察百度AI戰略動向以及行業趨勢的一個窗口。

在2024百度世界大會上，李彥宏看起來比去年更爲篤定。他說，基礎模型能力就緒，我們即將迎來AI應用的羣星閃耀時刻。

當2023年下半年大模型混戰逐漸出現分野，李彥宏就提出「卷模型不如卷應用」。但從隨後的行業發展動態來看，國內應用之「卷」集中在了類ChatGPT的AI助手層面，其他領域出現顛覆式創新的AI應用鳳毛麟角。

其中一個原因，創新是有認知門檻的，開發AI應用也是有技術門檻的。

或許是意識到了這一點，李彥宏和百度今年進一步向大模型戰略聚焦，押注智能體的爆發。

如果現在要問百度的第一性原理是什麼，答案越來越清晰——應用驅動。李彥宏還給這個「應用驅動」加了一個有別於移動互聯網時代的註解，「不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬‘超級有用’的應用。」

「做工程不丟人」

過去24個月，萬衆期待的AI超級應用還是沒有蹤影。一些人不禁懷疑：全球性的大模型狂熱究竟是一場新的技術革命，還是新一輪泡沫？

但如果默唸茨維格在《人類羣星閃耀時》中所寫的：「那些歷史的尖峰時刻都需要太長的醞釀時間，每一樁影響深遠的事件都需要一個發展的過程」，旁觀者或許會更篤定一些。

作爲這股AI浪潮最早和最深的參與者，李彥宏提前看到那個「尖峰時刻」。他對AI應用即將爆發的判斷，主要依據有兩個：

其一，底層技術突破。過去24個月，AI行業最大的變化是大模型基本消除了幻覺，回答問題的準確性大幅提升。基於檢索增強技術的進展，百度年初切入iRAG（image based RAG）——即檢索增強的文生圖技術，進一步讓文生圖也能消除幻覺，從而讓AI在影視、漫畫、連續畫本、海報製作等領域落地。

▲根據「愛因斯坦在天壇」提示詞生成的圖片

左爲文心iRAG作品 右四均爲其他大模型生成作品

其二，大模型調用量爆發，開發者覺醒。今年5月，文心大模型API日調用量達到2億。當時百度高管們在會上討論一個問題，大模型怎麼就算「成了」？李彥宏給出的量化指標是，日均API調用量一年內漲10倍。這說明大家是真需要。到11月初，文心大模型的API日調用量超過15億，比預期發展快了不少。

還有一個現實原因是李彥宏會上並未展開的——調用成本。過去兩年內，大模型每個Token的使用成本下降了超過 99%。以美國爲例，現在大模型處理100萬個Token的成本僅爲60美分。在國內，百度的一些模型甚至免費提供。

從會上傳遞的信息來看，百度目前重點押注兩大應用方向：面向to C端的智能體，以及面對to B端的產業應用。

據我們觀察，在to C端，大模型技術應用的廣度可能比技術樂觀派的預期還要高，因爲許多使用場景並不侷限於App等傳統產品形態。

比如我的一名律師朋友，有時會讓AI幫着做一個簡單的法律協議，他自己改改就能交給客戶。如果是其本人擬這份協議，最起碼要用半小時。完成這一交互，他甚至不用專門下載AI工具類App，只通過一個法律行業公衆號就能輕鬆獲取。

可以說，AI應用場景無處不在，但產品形態未必跟從前一樣。去年在大模型爆發之初，人們就憧憬着AI的iPhone時刻將在大模型領域復刻，諸如移動互聯網時代的《憤怒的小鳥》、Instagram等超級應用，也會很快在大模型領域出現。

一年後，超級AI原生應用還沒有出現，但新的共識逐漸形成：智能體將會成爲AI應用的主流形態——

數月前，OpenAI發文稱，在谷歌、蘋果等科技巨頭的帶動下，2025年將是AI Agent最終成爲主流的一年。在百度世界大會上，李彥宏再次給出智能體的判斷：智能體是大模型最重要的發展方向，即將迎來它的爆發點。

按照AGI的進化順序框架，智能體被視爲Copilot的下一個階段，它們具備一定自主性，能夠執行長期任務，比如與環境進行多次交互、協同工作等，並且擁有自我進化能力。

目前全球很多頂尖科技公司都在關注智能體，但李彥宏在會上透露，百度已經把智能體作爲大模型的最重要戰略方向。

理由就在於，智能體的門檻足夠低，天花板又足夠高。去年行業已經意識到應該卷應用，但具體怎麼做、怎麼從模型變成應用，這裡面有太多不確定性，也讓很多人望而卻步。從移動互聯網時代的產品形態變化來看，每一次降低產品門檻，都會帶來一個應用範式的爆發。最典型的是從App到小程序的遷移，微信生態從中受益匪淺。

智能體也有相似之處。當平臺爲開發者提供了一個高效、簡單的路徑，在大模型上構建智能體越來越方便，「勢」就會匯聚起來。像文心智能體平臺上，目前已吸引了15萬家企業和80萬名開發者，每週都有上萬個新的智能體被創造出來，其中還有11歲小學生創造的智能體，然後通過搜索和其他渠道分發出去。

不過從李彥宏的發言來看，百度不是要推出一個超級應用，而是要幫助更多人、更多企業打造數以百萬「超級有用」的應用。

言外之意，百度在AI時代的生態護城河寬度，未來要靠這些應用來構建了。

由此就不難理解，爲什麼AI領軍人物中沒有比李彥宏更着力於應用落地的人了。百度的AI優勢，更多體現在底層技術和模型層。而技術的成功與否，最終取決於它在真實生活中的應用。就像DeepMind 創始人、微軟AI CEO蘇萊曼在最近的一次交流中所強調的，一個沒有明確用途的AI模型，不過是一個引人入勝的計算機科學展示。

「自由畫布」式的智能體開始涌現

智能體的爆發離不開「有用」。

李彥宏此前提醒，要避免掉入「超級應用」的陷阱。在AI時代，「超級能幹」的應用恐怕比只看DAU的「超級應用」更重要。

結合國內主要智能體平臺上的案例來看，目前公司類智能體、角色智能體、工具類智能體、行業智能體是幾個主要發展方向。

這其中，公司類智能體被認爲是於AI時代的公司官網。結合百度的搜索引擎底色，我們認爲，這一類智能體是百度搜索的增量機會所在，公司類智能體是百度升級與KA客戶關係、提供更多價值的一個觸點。

據百度官方數據，比亞迪的官方智能體上線後，銷售線索轉化率提升了119%。

不過在整場世界大會中，參會者最感興趣、最能讓人眼前一亮的當屬工具類智能體「自由畫布」。這個由百度文庫和百度網盤聯合發佈的AI創作新物種，在面向公衆開啓邀測首日，已吸引超20萬人排隊預約。

根據現場演示，「自由畫布」就是一個由文心多模態大模型加持的萬能白板，是百度文庫、百度網盤行業首創的內容操作系統。

通過大模型技術，「畫布」打通了公域與個人授權的私域內容，通過「一拖一圈」的極簡操作，實現對多格式、全模態文件的混合理解、生成、創作，並支持對富媒體文檔的一鍵分享和存儲，實現了輸入、編輯、創作、分享自由。

今年9月，百度集團宣佈，網盤C端業務重新劃歸移動生態事業羣組（MEG），並由百度副總裁、文庫事業部負責人王穎接管。如果當時不少人還對這一決策邏輯感到不解。如今「畫布」揭幕，通過AI能力進一步打通和重構，文庫和網盤已經成爲全新的智能生產力。

在上述四類智能體中，從商業化角度，《降噪NoNoise》同樣關注行業智能體的前景。僅以保險行業爲例，此前有專注大模型to B方向的AI創業者告訴我們，在這個30萬億規模的市場，部分保險經紀人的佣金能佔到客戶投保金額的20%-40%。如果大模型將保險專業知識沉澱爲AI產品，繼而能在一些簡單險種上爲客戶制定投保方案，會非常有前景。

比如號稱「免費AI律師」的法律智能體「法行寶」，上線半年已經回答超1660萬個法律問題。產品信息顯示，該智能體由百度自己下場創造的，主界面提供對話交互以及法律計算器、智能法律文書、在線法律意見書等免費工具，還有相似判決案例鏈接可以查閱。

比如用戶可以就一起交通事故、一次工傷，詢問賠償方案、如何計算索賠金額，也可以請智能體代寫一份起訴書。以往有這些法律諮詢方面的需求時，普通人要麼付費求助於專業律師，要麼自己在繁雜的互聯網中搜索，但要同時承擔信息不全或者不準確的風險。

當然也有律師指出，基於專業知識積累和個人經驗而提出的法律策略、分析判斷等專業法律服務，是AI目前還很難做到的地方。

換個角度想，這或許正是智能體未來的想象空間，因爲智能體本身是一個有自主性、會持續學習和進化的產品形態。

不過有必要指出的是，並非基礎設施齊備了，就會出現智能體的涌現。一個應用方向的爆發，離不開清晰的商業化刺激。2012年，當《憤怒的小鳥》登陸iOS平臺並且大獲成功後，通過iOS端的下載付費和安卓端的廣告植入，其背後的遊戲開發公司當年收入較上一年增長101%，達到1.5億歐元。

關於這一點，OpenA聯合創始人山姆·奧特曼也有預警。在最近一次專訪中，他不忘提醒創業者：通過更快地擁抱新技術，你可能會獲得短期的爆發式增長，但長期來看，你仍然需要構建一個能持續提供價值的產品或服務。「每個人現在都能做出非常棒的演示，但要真正構建一個成功的商業，那纔是關鍵所在。那是最艱難的部分，而商業規則仍然適用。」

據我們瞭解，目前文心智能體平臺已經逐步跑通商業閉環，實現智能體從開發，到分發，再到變現。單個智能體的單次轉化最高收入達到了10萬元，其背後是鏈接掛載、商品轉化、線索轉化、聯盟廣告和膠囊位等商業組件的全方位支持。

03

長期主義、理想主義、現實主義缺一不可

中美AI巨頭經常被拿來對比。相比美國AI同行對於AGI的宏大願景、以科學研究和底層突破爲驅動的做法，從世界大會上的表態來看，百度是典型的工程思路、應用驅動。

會後接受《甲子光年》專訪時，李彥宏直言，「做工程不丟人。做工程很有可能是比科學更早發現機會、發現規律的。」就像飛機是先飛上天了，人們纔開始研究，原來有一個東西叫空氣動力學。所以百度的AI路線是優先解決大家在場景和應用中遇到最多的技術問題。

乍看上去，這與李彥宏的社會標籤有一定反差。百度10年1700億研發投入的故事已經爲公衆所熟知，李彥宏的「長期主義」、「未來主義」標籤也早已得到業內認可。

比如去年9月，李彥宏同馬斯克、黃仁勳、奧特曼一起入選《時代》週刊全球AI領袖時，《時代》的評語就是，「李彥宏是中國最傑出的未來主義者，長期投身於AI發展的浪潮。」在近期沙利文發佈的《2024年全球AI生態全景概覽》報告中，百度被列入AI-Native Giant，與谷歌、OpenAI位於同一象限。

未來主義少不了理想色彩，但應用驅動的策略看起來又很現實。

看似矛盾的地方，或許取決於參與者如何看待人工智能革命的本質。如果AI會帶來一次新的工業革命，那這場變革不是三五年就能結束的，可能會在未來幾十年持續向社會的方方面面去滲透。作爲置身其內的變革參與者，既需要耐心，也少不了源源不斷的、真金白銀的投入，然後以商業上的成功、生態上的高牆，保持在全球競爭中的頭部位置。

正如李彥宏在此前受訪時所預判的：未來兩到三年，AI競爭會非常激烈，「至於說誰會是最後的贏家，我的看法是誰賺錢誰就能活下來。」

這或許是李彥宏不厭其煩的佈道、呼籲大家做智能體、把AI用起來的一個初衷；也是百度一邊自己下場做「自由畫布」「法行寶」等智能體應用，一邊做工具、做基礎平臺，不斷去降低開發者應用開發門檻的動機。

比如世界大會上的另一個重磅發佈——無代碼開發工具「秒噠」，這個被李彥宏稱爲「迄今爲止人類歷史上最複雜的多智能體協作工具」，爲的就是讓每個人都具備程序員的能力，會說話就能做出應用。此前在設計領域，海外的Cursor和Replit等產品已經實現在不敲代碼的情況下，只靠用戶的自然語言指令就能生成應用界面。

▲百度發佈的無代碼工具「秒噠」，只要用中文描述需求，並補充一份帶有大會時間地點主題的文檔，就可以指揮多個智能體協作，完成報名系統的開發。

這類工具又個共通的底層邏輯——讓普通人靠創意就能賺錢。如果類似想法能夠落地，AI應用無疑距離大規模爆發更近一步。我們也注意到，儘管「秒噠」明年一季度纔會上線，據悉已經吸引超過5000家企業排隊測試。

沿着前面的思路，同樣可以理解百度爲什麼沒在OpenAI的Sora驚豔出場後，投入到中國版Sora的競爭當中。在李彥宏看來，Sora和多模態是兩回事。Sora本質上是任意場景下的視頻生成能力，這件事非常有意義，但真正做到需要長期燒錢。

但這並不意味着百度不做多模態，「我們非常非常看好多模態，也在多模態上有非常長期的投入，在真正有應用場景的地方，我們的多模態能力是非常強的。」百度只是選擇更落地的方向推進。比如「自由畫布」，便是多模態AI功能all in one的平臺。

李彥宏在大會當日的專訪尾聲被問及有何寄語，他談到，人工智能的革命不是三五年就結束，它更像是三五十年對於社會的全方位重構。需要長期主義、理想主義和現實主義三者相結合。

對於百度來說，未來與現實，或許正是AI戰略的一體兩面。

參考資料：

[1]《對話李彥宏：應用驅動是百度的第一性原理，基礎模型兩年一個大版本就夠了》，甲子光年