結合AI大數據 Pickupp深耕大臺北

Pickupp臺灣總經理樑瀞文。圖／Pickupp提供

後疫情時代，網購成爲新常態，物流需求大幅增加，傳統的模式已無法滿足缺口。物流科技公司Pickupp去年進入臺灣，臺灣總經理樑瀞文表示，Pickupp透過AI人工智慧與大數據，與傳統物流商的優勢結合，除與大電商平臺合作以外，近期也推出急件快遞與隔日配送服務，期望也能服務到中小型商戶以及個人賣家。展望2022年，Pickupp除深化大臺北地區的服務，並加速衛星倉與轉運倉的網路搭建，希望能將服務覆蓋範圍拓展至全臺灣。

Pickupp於2016年在香港成立，拓展國際市場的速度相當快速，先進入星、馬後，2021年看準臺灣電商市場潛力大而來臺，目前已在雙北提供服務。

Pickupp不像傳統物流業者自建車隊的「重資產模式」，而是以軟體爲核心，透過演算法與AI來調度配送員，並與各種不同的運具合作，汽車、摩托車之外，在地狹人稠的香港，甚至連走路的「步兵」，都可成爲Pickupp的配送員。舉凡有正職但想增加額外收入的上班族、想打工的學生、專職家庭主婦，或因疫情影響收入的人，都可透過Pickupp展開「斜槓人生」。

Pickupp透過科技與數據，解決現有物流痛點，吸引國際資金，短短13個月內獲三次融資，2021年底再獲3,700萬美元（約新臺幣10.3億元）B輪融資，加速市場佈局。

樑瀞文指出，事實上，臺灣的物流產業與其他國家相比，相當完善且先進，但流程上還是有可優化的空間，加上疫情帶動電商加快發展，「消費者的胃口永遠都是要越快越好」。樑瀞文舉現在的流程爲例說，從訂單的建立到出貨，因缺乏數位化，效率及消費者體驗上無法盡善盡美。

此外，全民電商時代來臨，除了大電商以外，中小型電商、個人賣家愈來愈多，但在物流高峰期的時候，單靠傳統的物流業者將無法滿足所有需求，而大型物流業者通常只接受訂單量達一定程度的商家，加上路線相對受限，「對較小的商戶來說，因訂單量不夠，在物流選擇上只能選擇付更多錢，或是排隊等待」。

針對此一問題，Pickupp瞄準在市場供需失衡缺口下隱藏的商機，透過AI模型預測及調度訂單，且在各國累積的訂單數據，成爲機器學習的養分，相較於一次只接一單、重跑同個路線、對貨品掌握度不足而「派大車送小貨」的業者，AI物流將大幅降低成本、更快送達。此外，Pickupp的「鄰近捆綁科技」，可將鄰近路線的貨品，安排同一位配送員，讓一趟行程就能送多個貨物，提升送貨效率。