輝達執行長 黃仁勳：AI正經歷iPhone時刻

算力小檔案 黃仁勳AI市場展望 圖／本報資料照片

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳24日在上季（截至4月底止）財報電話會議上表示，AI市場正經歷所謂的「iPhone時刻」。如同當年初代iPhone問世時，各方技術成熟帶領全球進入智慧型手機時代，如今AI技術成熟也創造新一波商機，而輝達將從中受惠。

輝達股價25日延續24日盤後的強勁走勢，盤前漲幅30％，股價觸及400美元，早盤開盤漲幅逾28％，最高觸及385.84美元。

黃仁勳表示，16年前蘋果推出第一代iPhone時，彙集當時所有最新技術，讓大家瞭解到智慧型手機是多麼棒的產品，也瞭解到手機能有如此豐富的功能。

科技廠打AI軍備競賽

去年底AI聊天機器人ChatGPT上線後，也在AI市場掀起媲美當年iPhone的旋風，令科技大廠展開AI軍備競賽。不只微軟將ChatGPT功能整合進Bing搜尋引擎，谷歌也推出自家AI聊天機器人Bard，臉書母公司Meta也加速發展AI新功能。

黃仁勳認爲，AI軍備競賽的決勝點在於運算能力，而輝達開發的AI晶片正是左右AI運算能力的關鍵。產業分析師估計打造一套AI系統至少需要數千個AI晶片。黃仁勳表示：「輝達正努力提高產能以滿足龐大需求。」

黃仁勳表示：「全球價值高達1兆美元的資料中心基礎建設，在未來5至10年，都將從一般運算升級成強大運算，因爲各家公司爭相推出生成式AI應用的產品、服務與商業流程。」

不能失去中國市場

輝達近日已和亞馬遜、微軟及谷歌合作開發生成式AI應用所需的晶片，也和多家雲端服務業者合作，讓更多中小企業透過雲端服務取得生成式AI解決方案。

黃仁勳自認輝達目前高居AI晶片市場龍頭地位，但他不諱言輝達「正面臨來自四面八方的競爭」，這些對手從大型半導體供應商到新創企業都有。

在輝達積極搶攻AI商機之際，黃仁勳不忘呼籲美國政府在對付中國之餘，應爲美國企業留條生路。他表示，中美晶片戰爭若愈演愈烈，將對美國業者造成「龐大損失」。

黃仁勳強調，「世界上沒有另一箇中國市場」，若輝達失去中國市場，整體產能將被迫縮減三分之一。

在財報發表會上，輝達財務長Colette Kress表示，通路庫存調整應該已經結束了。他表示，輝達資料中心產品之有較高利潤的原因，主要是用來執行指數級成長AI模型所需的硬體，必須搭配輝達的基本軟體。Kress還透露，輝達準備推出業AI服務以及Omniverse等創意平臺，幫助輝達在AI競賽中迅速獲利。

算力小檔案

輝

達CEO黃仁勳曾表示：「ChatGPT相當於AI界iPhone問世，世界對數據中心的需求量將會增長。」生成式人工智慧所帶出的典範轉移，無疑是半導體一個重要的轉折點，未來「算力」儼然成爲下一個戰略資源，企業乃至各國政府只會繼續追求更快速的運算速度。

AI人工智慧是目前全球重點關注的發展方向。不管是哪個領域，都在研究人工智慧的應用。人工智慧的三大核心要素，就是算力、演算法和數據。

以Open AI的GPT-3模型來說，訓練參數高達1,750億個，GPT-3模型便是演算法，參數便是數據，實現該模型的AI伺服器便是衡量算力的指標，所以空有演算法或是數據，沒有算力，是無法達到AI快速計算的要求。

更具體來說，算力是通過對訊息、數據進行處理，實現目標結果，輸出的計算能力。而要實現高算力，目前的解決方式是利用GPU晶片，主要是因爲演算法涉及複雜的矩陣、向量等乘法及加法計算。

近期AI算法模型規模的指數級增長，極大的激發對算力的需求，各種AI加速晶片，都要通過算力來衡量，目前算力常用TOPS（Tera Operations Per Second）或者TFLOPS（Tera Floating point Operations Per Second）做爲衡量單位，分別表示每秒晶片能完成多少Tera（1 Tera = 10的12次方）的定點運算和浮點運算，如目前的NVIDIA A100就具備了312 TFLOPS的深度學習運算效能。總而言之，算力可以說是人工智慧晶片性能最核心的指標。記者／張珈睿