鼾聲健康偵測器 揪出睡眠呼吸中止症

元智大學電機系與亞東醫院團隊合作，開發鼾聲健康偵測器。（呂筱蟬攝）

打鼾及阻塞性睡眠呼吸中止症是常見且影響身體健康的病症，元智大學電機系教授陳敦裕與電機系合聘教授、亞東醫院耳鼻喉科醫師黃琮瑋團隊，透過人工智慧技術，以睡眠鼾聲分析預測睡眠呼吸中止症嚴重程度，發展出智慧型可攜式裝置，提供民衆居家篩檢。

在技術開發過程中，由醫院蒐集臨牀打鼾及睡眠呼吸中止患者，透過睡眠多項生理檢查以及鼾聲紀錄，將患者區分爲單純打鼾、輕度及重度睡眠呼吸中止症，後交由陳敦裕團隊進行鼾聲訊號分析，建立打鼾及睡眠呼吸中止症的鼾聲模型，透過鼾聲訊號的敏感性與特異性篩檢出睡眠呼吸中止患者。

黃琮瑋說，臨牀上睡眠呼吸中止症患者常會有上呼吸道多重部位阻塞，其鼾聲容易產生特異性，而鼾聲與睡眠呼吸中止症的嚴重程度隨着體重、身體狀況、喝酒、藥物以及勞累程度有所不同。就疾病的預防以及健康監測的觀點來看，民衆在家使用可攜式裝置，可在不影響睡眠情形下，偵測到打鼾及睡眠呼吸中止症，作爲睡眠健康偵測器及睡眠呼吸中止症的診斷工具，可降低醫療資源耗損。

在技術方面，陳敦裕指出，目前開發的人工智慧辨識模型，在敏感度與特異度各爲92％和94％，其綜合數據優於現有國內外市售產品，該技術除了獲得中華民國專利外，目前正申請美國、日本專利中，同時也正在開發智慧型可攜式原型機，提供科技大廠測試與推廣。