國能四川華鎣山發電有限公司申請基於CLDNN的磨煤機料位聲紋監測系統專利，提高能源的利用效率

金融界2024年11月11日消息，國家知識產權局信息顯示，國能四川華鎣山發電有限公司申請一項名爲“一種基於CLDNN的磨煤機料位聲紋監測系統”的專利，公開號CN 118913402 A，申請日期爲2024年5月。

專利摘要顯示，本發明提出了一種基於CLDNN的磨煤機料位聲紋監測系統，包括聲學傳感模塊、預處理模塊，以及特徵提取與分類識別模塊；聲學傳感模塊利用Φ ‑OTDR光纖傳感系統採集聲紋信號，構建時空矩陣；預處理模塊對時空矩陣進行預處理,包括歸一化、分幀、加窗等；特徵提取與分類識別模塊採用改進的CLDNN網絡，對預處理後的聲紋信號進行自動特徵提取。訓練時，將預處理後的時空矩陣輸入CLDNN中訓練，優化模型參數，使用訓練好的模型對新採集的聲紋信號進行料位識別、分類和預測。本發明利用CLDNN深度學習算法自動提取聲紋信號中蘊含的豐富料位狀態特徵，實現對磨煤機料位的精準識別和預測，提高了能源的利用效率。

本文源自：金融界

作者：情報員