關於 Manus，沒有邀請碼

昨天寫完關於 Manus 的產品體驗文章之後，收到最多的留言就是問我有沒有邀請碼的。

不僅是公衆號後臺，就連微信好友中都有很多人私信問我要邀請碼。

這裡統一回答一下，關於 Manus，我現在沒有邀請碼。

不過，我還是想說一些關於 Manus 的幕後信息，或許對你獨立思考有些幫助。

相信你已經看了很多關於 Manus 的內容，包括一些媒體的測評和直播演示。

同時，你也一定看到了類似「對標DeepSeek」、「國運級AI應用」、「再次顛覆 OpenAI」等論調。

我想說，別被紛繁的信息所幹擾，我們總得撥開迷霧看本質。

昨天上午，Manus 團隊邀請了一些圈內人在北京做了一場小範圍分享會，我有個朋友（AI產品黃叔）去了現場，同時我也看了另一個媒體（特工宇宙）的分享。

相比其他媒體的天花亂墜，這是唯一真實且來自現場的一手信息。

我整理了一些關鍵問題，另外也聊聊自己的看法。

1、Manus 的邀請碼機制是營銷套路嗎？

要說昨天最大的瘋狂，並不是 Manus 的問世，而是一個邀請碼被炒作到 5 萬塊錢一個。

有沒有成交不知道，但是在海鮮市場炒作 Manus 邀請碼的卻不少。

那麼，Manus 爲什麼要搞邀請碼？

按照他們團隊的表達，這還是一個 demo 級別的產品，算不上完善，小範圍測試能獲取用戶反饋優化產品。

另外，Multi-Agent（多智能體）模式非常消耗算力資源，邀請碼能在一定程度上幫助一個初創團隊控制規模和成本。

說實話，如果是我，我也會在這種產品發佈時採用邀請碼機制。與其讓一部分人進不來，還不如讓一部分人先完整體驗。

作爲對比，過去一個月 DeepSeek 的無法響應一定讓很多人抓狂過。

所以，邀請碼既是一種控制，也是一種保護。

2、Manus 使用了哪家的底層大模型？

Manus 底層的大模型核心是 Claude，同時也使用了阿里的千問（Qwen）模型，在此基礎上做了一些微調。

從本質上說，Manus 並不像 DeepSeek 一樣是技術上的創新，而是整合了現有優秀模型的能力併產品化。

至於「套殼」的說法，並沒有錯，但不至於當作一種貶低的表達。

Manus 不僅僅是簡單集合了一些優秀模型底座，而是在此基礎上做了一些工程優化。

說到這，包括 MIUI 這樣的系統也是在原生 Android 系統上做的套殼和優化，但不妨礙它比原生系統好用且強大。

所以，套殼不是目的，更不是單一結論。站在巨人肩膀上的目的不是爲了顯得自己高，而是爲了看得更遠。

3、使用 Manus 完成單次任務的成本是多少？

單次任務消耗的成本是 2 美元左右，換算成人民幣大概 15 塊錢。

假設 Manus 和 DeepSeek 一樣是開放式使用，在昨天那種流量洪峰下，卡頓不說，成本也是一筆巨大支出。

簡單粗暴計算，假設 24 小時內的任務請求量是 1000 萬，光是執行成本就 1.5 個億。

要知道，Manus 背後的團隊可沒有 DeepSeek 背後幻方量化那種實力。

所以，這也是前面說的爲什麼要採用邀請碼機制的原因之一。

4、Manus 是真的在操作我的電腦嗎？

看了 Manus 的各種神操作，有讀者好奇，Manus 是真的在操作我的電腦去查資料、看視頻、寫文檔、編程嗎？

其實不是，可以把 Manus 的執行動作過程理解成一個雲端虛擬機在操作，只是把界面同步給你看。

這個過程中，你依然可以操作自己的電腦，而且可以讓它異步完成。

在做 Manus 之前，他們團隊是在做一款 AI 瀏覽器產品，但是最後宣佈停止了。其中一個原因就是人機交互體驗不好，AI 在執行任務過程中用戶不能介入。

以此爲起點，他們做了 Manus，然後把執行過程雲端化，只把最後結果交付給用戶。

5、Manus 能做的，其他大模型也能做，那它的意義是什麼？

昨天看到比較多的一種觀點是，Manus 能做的感覺 DeepSeek 和豆包這類大模型產品也能做，是不是沒什麼創新。

另外，執行過程也像極了一些 workflow 配置，感覺只要有足夠的 workflow 就能達到這種效果。

前面也說了，Manus 的底座就是現在成熟且先進的大模型，爹能做的，兒子自然也能學會。

但是，兒子可以在爹的基礎上發揚光大並創新演化。

Manus 採用了思維鏈和任務分解技術，同時也接入了很多私有 API，這讓它具備分析用戶意圖、拆解任務步驟、然後通過 API 訪問各種工具完成任務的能力。

他們團隊有一個產品理念：「Less Structure, More Intelliengence」。

爲此，他們並不是弄了一批 workflow 去讓系統執行，而是讓智能本身去分析、拆解、執行。

基座大模型相當於「大腦」，或者類比一個實習生，虛擬機是配給這個實習生用來觀察和學習以及採取行動的「電腦」，分析拆解任務的技術是方法，然後通過接入的一系列 API 來完成動作，相當於「手」。

基於此，Manus 是一個會思考、能行動、出結果的智能助手。

從某種程度上說，Manus 不是技術上的顛覆創新，但它在產品化和體驗上帶來了驚喜。

所以，不能說有了原生 Android 就沒有 MIUI 存在的意義。

人們對於新事物建立認知的一種捷徑就是找對標，其實這是一種認知偏誤。

6、Manus 是不是第一個實現通用 AI Agent 的？

不是。

包括 Deep Research、MetaGPT、以及同樣是華人團隊做的 Flowith也能實現 Manus 的一些效果，而且比它早。

那爲什麼是 Manus？

或許，就是天時、地利、人和了。

7、還會不會有類似 Manus 以及更強能力的產品出現？

一定會。

最起碼，幾家大廠或許已經完成團隊組建了。

短短兩個月，我們已經有了 DeepSeek 和 Manus 這種驚喜，AI 迭代和進化的速度已經超出了我們的預期和認知。

流量、營銷、自嗨終將過去，技術、產品、商業將永恆，我們正處於一個激烈變化的時代，又或是下一個週期的起點。

面對變化，擁抱它。

面對困惑，去學習。

面對障礙，得動手。

我看了 Manus 團隊在短視頻中記錄了在北京和武漢上線產品那一刻的倒數慶祝。

能看出，這羣年輕人真的很高興。

················· 唐韌出品 ·················

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