Global Echoes on China｜港區政協委員話兩會：香港創科如何協同內地發力AI新賽道？

南方財經全媒體集團全國兩會報道組 張偉澤 香港報道

3月4日下午，中國人民政治協商會議第十四屆全國委員會第三次會議在北京召開，會期6天。港區全國政協委員黃錦輝和盧金榮與南方財經全媒體集團全國兩會報道組一起探討了兩會的熱點話題。

黃錦輝表示，香港正積極打造成爲國際創科中心，如何與內地攜手合作推進香港創科發展，是其中一個重要的議題。爲此，他在今年的提案中建議推動內地投資基金“過河”，並建言中央牽頭，聯合內地與香港金融機構設立大灣區科創合作基金，支持兩地合作項目及國際拓展。

香港的科研成果轉化也一直是衆多代表和委員關注的問題。黃錦輝認爲，學術界和產業界雖然存在合作的意向，但由於關注點不同，雙方之間存在文化差異。因此，在學術界和產業界中，需要技術轉移人才在其中作爲橋樑，幫助雙方攜手發展。香港的大學不僅需要與香港的企業建立技術轉移機制，還需探索與內地企業開展協同合作，以應對雙方在合作中所面臨的不同體制間的融合難題。

盧金榮對此表示贊同。他指出，香港的科研實力處於世界頂尖水平，衆多頂尖科學家匯聚於香港的高校，並在此取得了豐碩的科研成果。然而，如何將這些寶貴的科研成果轉化爲實際應用，實現產業化，是目前的一個關鍵問題。在科研成果轉化的過程中，香港的產業界協會可以發揮自身作用。香港中華廠商聯合會就爲此設立了CMA+科技商品化中心，該中心旨在促進大學科研成果與產業界對接與合作。

除了科研成果轉化，兩位委員還關注新興技術領域的合作。盧金榮指出，機器人技術發展迅猛。製造業早期使用的機器人功能單一，僅能執行有限指令。如今，機器人融合人工智能技術，可完成複雜任務，推動生產流程優化升級。目前香港正在發展新型工業化，在這個過程中，香港可運用更多融合人工智能的機器人，助力產業升級。

對於人工智能，黃錦輝表示，香港是一個很重視應用的城市，每當有前沿的科技問世時，無論其源自何方，我們都會將其定製化投入到實際應用之中，這是香港的強項。日前，香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）發佈了HKGAI V1大模型，這是業界首個基於DeepSeek全參數微調、並持續訓練產生的大模型，體現了香港在人工智能應用領域的緊密跟隨。

制定灣區標準助力企業共同出海

南方財經：首先請兩位嘉賓自我介紹。

黃錦輝：大家好，我是香港中文大學工程學院的副院長，我的主要教學和研究方向均聚焦於人工智能領域，至今已逾四十年。此外，我還擔任立法會議員的職務。

盧金榮：大家好，我是香港中華廠商聯合會會長盧金榮。廠商聯合會作爲一個以製造業和貿易爲主導的協會，致力於推動業界交流與合作。

南方財經：兩會之幕剛剛拉開，有提出什麼提案呢？

黃錦輝：我有多份提案，其中最爲核心的是針對創科落地政策的，是關於“錢能不能過河”的問題，資金能否順暢流入香港以支持本地科技創新。風險投資作爲推動科技創新的關鍵要素，其重要性不言而喻。儘管我們常言“北水能過河”，而實際情況卻是這些資金大多僅限於支持國家級實驗室，難以廣泛惠及民間的創新主體。每當民間企業需要開展科技創新項目時，往往需耗費大量時間申請資金。因此，我呼籲建立專門的綠色通道，讓有意投資科技創新的資金能夠更加便捷地進入香港市場，爲本地科技創新提供強有力的資金保障。

盧金榮：今年我也有四個提案。第一項提案聚焦於中央政府如何助力香港構建成爲“一帶一路”的綜合服務中心；第二項提案則圍繞如何助力中國本土品牌拓展海外市場；第三項提案關於香港與內地碳市場的深度合作；而第四項提案則着眼於灣區標準的制定。

南方財經：推動香港與大灣區內地城市的深度融合，是衆多香港代表與委員共同關注的焦點。歷經多年發展，香港已形成一套自身獨有的標準體系，並展現出高度的國際化。盧會長，您認爲香港在制定灣區標準方面具有哪些優勢，又能發揮何種作用呢？

盧金榮：在灣區標準的制定方面，香港具備諸多優勢，如擁有完善的知識產權保護措施，以及檢測與認證體系，這些均已獲得國際互認。香港的檢測認證體系已與超過100個國家和地區實現了互認。因此，在香港建立一套標準體系，將更易於與國際標準接軌，這無疑是我們的優勢。

黃錦輝：我也很支持這一想法。科技發展離不開標準的支撐，以國際標準爲例，當一些內地公司想出海走向國際化的時候，擁有一套完備的標準體系將大有裨益。或許有人會問，爲何選擇在香港製定這些標準？首要原因無疑是其國際化特色，其次則關乎法律體系，由於法律的制定往往與標準緊密相連，若能在香港製定這些標準，並與內地實現標準的有效對接，將幫助內地與香港企業共同出海。

AI+機器人助力產業升級

南方財經：近期，中國機器人產業的蓬勃發展備受矚目。

黃錦輝：是的，我有看到宇樹科技的機器人表演。

南方財經：對，春晚舞臺上跳舞的機器人令人印象深刻，成功出圈。作爲產業界代表，請問盧先生您認爲香港的業界應如何精準把握內地機器人發展的機遇呢？

盧金榮：機器人技術的進步可謂日新月異。事實上，我們的製造業早已開始引入機器人輔助生產，但早期的機器人功能相對單一，僅能執行有限的簡易指令。然而，時至今日，機器人技術已經融合了人工智能技術，能夠勝任多種複雜任務，極大地促進了生產流程的優化與升級。產業發展更應充分利用這些先進的機器人，特別是在成本控制方面，它們能夠實現24小時不間斷作業，且工作效率極高。所以我覺得我們現在發展的新型工業化，可以運用更多融合人工智能的機器人，去幫助產業升級。

南方財經：作爲學界代表，請問黃教授您對於香港業界如何把握機器人技術所帶來的這一歷史機遇有何見解？

黃錦輝：我完全贊同盧會長的觀點。香港政府在推動科技創新的過程中，多次提及新型工業化資助計劃，而機器人技術正是新型工業化的重要一環。由於我們生產的產品種類繁多，且更新換代速度極快。不同產品間的生產設備需求差異巨大，和以往長期沿用同一設備的生產模式有很大不同。每當產品更迭時，都需要重新定製整個機器系統，耗時費力。然而，在大數據和人工智能技術的加持下，如今我們能夠迅速且精準地完成這一定製過程。因此，工業領域應更加廣泛地應用AI機器人，這將極大地提升生產線的速度和精度。

產業界和學術界之間需要橋樑

南方財經：中國在衆多科技領域均實現了顯著突破，DeepSeek是一個鮮明的例證。而香港亦匯聚了大量該領域的傑出人才。香港應如何有效整合自身的科研與科技創新力量，更好融入國家的創新發展之中？

黃錦輝：香港的研究能力頗爲雄厚，但不可否認的是，多年來香港的發展步伐相對緩慢，特別是在科技成果的產業化應用方面。我們始終致力於推動科技產業化進程，政府層面亦積極作爲，如今年新出臺的財政預算案便旨在進一步促進雙方合作。在合作過程中，雙方均展現出攜手並進的意願，然而，產業界和學術界確實存在一些文化差異，企業方往往追求產品快速上市，而科研人員則更關注質量。因此，雙方之間需要一座溝通的橋樑，就是我們所說的技術轉移專家，而這方面人才也是我們目前所匱乏的。我們可以將其形象地比喻爲“紅娘”，將雙方緊密聯繫起來，從相識到相知，直至最終促成合作關係的建立。

盧金榮：我們該如何擔當起紅娘的角色，以促進科研與產業的融合。黃教授說的非常對，香港的科研實力確實處於世界頂尖水平，衆多享有國際聲譽的科學家匯聚於香港的高校，並在此取得了豐碩的科研成果。然而，如何將這些寶貴的科研成果轉化爲實際應用，實現產業化，是目前一個關鍵問題。所以我們廠商會特別設立了CMA+科技商品化中心，旨在搭建一個平臺，促進大學科研成果與產業界的對接與合作。通過我們的努力，推動這些前沿科技走出實驗室，走向市場，服務於社會。我們需深入探討人工智能的應用領域及具體實現方式。大灣區內地城市廣闊的市場爲人工智能技術的應用提供了無限可能。

人工智能的應用範疇極爲廣泛，遠不止於製造業。人工智能與其他領域的融合，如人工智能+藝術、人工智能+產業等，均展現出獨特的潛力。因此，我認爲人工智能的發展空間相當巨大。

黃錦輝：我贊同該觀點，但雙方的協同發展也有一些難題要面對。在中共二十屆三中全會上，我們討論了開放改革議題，包括體制改革與制度革新。研究界與產業界各自擁有獨特的體制框架，怎樣拉近融合也是一個問題。

並不只是香港的大學和香港的企業融合，我也關注香港的大學與內地企業之間如何開展協同合作。在“一國兩制”的背景下，雙方的合作面臨着不同體制間的融合難題。我的提案也提到了怎樣解決這些問題。儘管兩地同根同源，但制度上的差異確實存在，如何規避這些制度壁壘是很重要的，也是促進兩地合作的關鍵所在。

香港在人工智能應用領域有巨大潛力

南方財經：請問您如何看待香港人工智能產業在全球範圍內的現狀？

黃錦輝：香港歷來是一個很重視應用的城市，每當有前沿的科技問世時，無論其源自何方，我們都會將其定製化投入到實際應用之中，這是我們的強項。

南方財經：所以說你覺得在科技成果應用層面香港確實具備一定的優勢。

盧金榮：就人工智能領域而言，香港蘊含着巨大的潛力。首先，香港衆多大學在人工智能研究方面已達到國際頂尖水平，日前，一款香港本土研發的人工智能產品已宣佈面市。事實上，已有多家人工智能公司紮根香港，包括剛纔提到的DeepSeek。所以我覺得香港在人工智能領域未來會發展很快。

談到內地的人工智能企業，DeepSeek只是其中一家，還有很多類似的企業同樣活躍。中國在這一領域的未來發展將展現出驚人的爆發力。在“一國兩制”的制度優勢下，香港爲這些人工智能企業走向國際提供了一個很好的平臺。

南方財經：如黃教授所言，香港正位於人工智能應用的最前沿。作爲業界代表，請問盧會長您認爲目前業界怎麼看待人工智能發展？目前有什麼樣的應用呢？

盧金榮：業界已着手應用人工智能，最爲直觀的例子是其在質量控制領域的運用。通過引入人工智能技術進行檢測，以往需依賴人工監測的任務，現在人工智能可以迅速且精確地完成，解決了很多問題。展望未來，人工智能的應用範疇絕不僅限於生產線，在我們的供應鏈管理、銷售、財務等方面都可以應用到人工智能，應用前景是非常廣泛的。