獨家觀察－傳統優勢削弱 石化加速AI、數位改革

面對產業景氣此波超乎預期、漫長的L低檔整理走勢，石化業者因減產救市策略，導致過往隨規模經濟強化的單一成本優勢不復存在，而差異化、高值化產品部署、開源推展也需時間發酵，透過科技、AI應用，進一步提升環保、工安品質，提振自身節流、製程、能源等運作效率，儲備長期抗戰之能量，也是業者加速改革要項。

臺塑集團近年推動廠內製程改善、循環經濟、AI、AI+模擬及數位轉型，提升能源使用效率及生產效率，運用AI+模擬及數位轉型技術，推動製程智能化。截至2023年底，全企業AI專案已立案1,970件，預計投入34.68億元，年效益預估85.8億元，已完成1,225件，實際投入22.84億元，年效益61.96億元。未來目標爲年效益200~300億元。

其中，臺塑企業擴大執行AI+模擬策略。AI是用大數據來優化製程，模擬是用化工理論或是化工的實驗資料來優化製程，因要考慮製程風險，所以將這兩個合併在一起。如臺塑化丙烯回收單元AI操作優化模組、臺化開發芳香烴模擬工廠提升生產效益。數位轉型則是運用所有的數位科技（AI、大數據、雲端、IoT、5G）進行製程優化、提升營運效能。

臺塑已透過AI完成241個項目，並持續進行187個項目，預估年效益可達11.7億元；更運用量子計算開發VCM（氯乙烯）製程用抑制劑，大幅縮短9成研發時間。

臺塑化運用人工智慧技術布建智慧工廠，以最適化生產來提高生產效率及產品價值，2023年共完成58項專案，年效益約爲1.81億元。

臺化運用「數位孿生」技術，全面建置「臺化模擬工廠」，2023年年效益爲13.3億元、2024年年效益爲16.9億元。AI項目包含「模擬工廠」及「營運動態管理」，其中「臺化模擬工廠」第一階段預計2025完成，第二階段將整合新興技術、持續精進及整合模擬工廠，預估2030年將達到年效益22.2億元。

中油導入新興科技，應用於智慧工安、設備異常預測、環境保護、製程改善及節能減碳等面向，預計至2025年底將持續導入216件智能專案，提升操作穩定性降低及能源成本與碳排放。

臺聚集團供應石化原料和運輸倉儲的「華運倉儲公司」運用AI偵準系統，提升安全管理，石化廠也打造AI偵準系統，建構AI智慧工廠，同步偵測煙火、化學品外漏、溫度異常，提升石化運作、安全管理效率。