Deepseek來了：別做AI時代的溫水青蛙

最近，“Deepseek-R1 橫空出世”的消息刷遍了各大科技圈。起初，這只是一些技術大咖在熱議“AI 會替代哪些職業”，但很快，這個話題就越聊越廣，漸漸擴散到了每一個人身邊。

最初，不少人只是抱着看熱鬧的心態，覺得自己的工作似乎還算安全。比如，在法律界，大家一開始認定 AI 充其量只能替代初級律師，甚至連像樣的法律檢索都做不好。討論 AI 時，許多人總是先被動觀察。當發現自己暫時不在被替代之列，便會暗自鬆一口氣。這就好比站在海邊看潮水：水往岸邊推近一步，人就趕緊往後退一步，自以爲這樣就能一直安全。

然而，隨着技術的進步，那些原本被認爲“天衣無縫、不可替代”的職位，也接連被 AI 攻陷。

這一幕幕，像極了“溫水煮青蛙”的故事。開始時，只有少數“青蛙”感受到危險，因爲水溫在一點點升高；而大多數“青蛙”還僥倖地以爲“水溫還沒那麼熱，我挺安全”。可是等到水真的沸騰時，所有青蛙都難逃被煮的命運。

Deepseek 出現後，人們的心態彷彿一夜之間發生了鉅變。每個人都開始清晰地看到自己有可能被替代的前景。AI 帶來的衝擊比當年的互聯網浪潮更猛烈：短時間內，它就能完成許多過去無法想象的任務，諸如文案寫作、數據分析、圖形設計、語言翻譯……沒有任何行業能倖免於這場顛覆。

這種變化之所以令人措手不及，正是因爲它如同溫水煮青蛙般漸進。AI 剛問世時，大家只感嘆它在簡單機械工作上效率很高，真正的震撼還沒有完全顯現。然而再過一段時間，當它從只能“幫忙改個錯字”進化到“自動生成策略方案”、“洞悉市場數據”、“實時優化營銷投放”……它就不再只是一個“人工助手”，而是開始直接替代人類的專業技能。

面對 AI 的崛起，有人說，那我就發揮更高維度、更深層次的創意，去做 AI 做不了的事。這話沒錯，但AI 本身也在飛速成長。也許 AI 今天相當於三歲孩童的智力，明天就可能一夜長成十幾歲的少年；再過一個月，它甚至能寫出讓你瞠目結舌的作品。

當這種躍遷發生時，如果你還來不及學習、來不及進化，恐怕就會成爲下一輪“職場屠城”中的一員。歷史已經無數次證明，每一波技術革新都會出現一些“倖存者”洋洋自得，彷彿自己能在洪流中屹立不倒。但往往，那只是因爲淘汰的浪潮還沒拍到他身上而已。

如今，Deepseek 已經先後替代了前臺文員、財務助理、初級程序員……終有一天，它也會瞄準高級分析師、項目經理，甚至寫作、藝術等創意工作者。千萬不要低估 AI 的進化速度，也不要以爲自己的專業能永久安全。

既然新技術的洪流不可阻擋，與其被動害怕，不如主動擁抱。這句話聽起來有些老生常談，但如果真能踐行，或許會徹底改變你的職場命運。 學習使用 AI 工具，與其抗拒，不如先學會如何利用 Deepseek 等 AI 工具爲自己賦能，提升工作效率。專業能力與智能工具結合，往往能迸發出 1+1>2 的效果。 提升機器難以替代的軟實力，溝通、領導力、同理心、綜合分析能力……這些素質在短時間內仍是 AI 無法完全模擬的，我們必須着力提升。

不要以爲有了學歷和經驗就可以高枕無憂。像 Deepseek 這樣的 AI 浪潮會不斷洗牌，可能每隔一兩年就帶來顛覆性的變化。保持學習的心態，緊跟最新技術發展，才能立於不敗之地。

與其恐懼，不如主動出擊，不妨想想：你能否自己開發一個基於 AI 的小項目？是否可以用 Deepseek 來處理那些繁瑣的數據分析環節？大膽嘗試，新技術也能爲你所用。就如同筆者三年前開始投入AI一樣，三年前AI並不能解決多少實際的問題，甚至人工智能還被戲稱爲“人工智障”，但是如今恐怕沒有人這麼說。有時候技術可怕的並不是當前能夠解決的問題和存在的問題，而是它進步的趨勢，當你已經看到這個趨勢的時候，取代只是時間早晚和方向不同而已。Maxipat纔開始使用DeepSeek的時候還是因爲其便宜速度快，但如今卻獲得了意外收穫，誰又能想到DeepSeek會進步這麼迅速呢。 把 AI 當作同事，而非敵人，瞭解它擅長什麼、不擅長什麼，然後揚長避短，讓 AI 成爲你手中好用的工具，而不是你的對手。

舊崗位消亡的同時，新的崗位也會大量涌現。事實上，社會的工作機會不減反增，因爲人類的需求是沒有止境的。所以，我們必須擁抱技術變革，而不是試圖像躲避潮水一樣逃避它。

筆者曾在一家外企工作時，遇到一位退伍軍人出身的歐洲老同事，他的經歷非常值得借鑑。

公司早年的信息情報部門，需要有人整天在圖書館翻找資料、搬梯子、整理書本和雜誌，這位老先生最初就是幹這些體力活的。然而，隨着技術演變，工作模式也隨之變化：

不久以後，大量信息逐漸電子化，存儲在縮微膠捲和各種存儲設備裡。查資料再也不需要那麼多人在書堆中奔波，反而需要懂計算機語言、會操作早期數據庫的人才。很多原本只熟悉圖書館紙質檔案的員工很快跟不上，一部分只能選擇另謀職業。但這位同事卻通過自學成功完成轉型，掌握了複雜的數據檢索技術，繼續留在信息部門，也就是他踏出的第一個“跳板”。

後來又迎來了互聯網時代，公司對情報工作的要求再次升級。原先只需要瞭解數據庫操作就能應付，現在卻要對行業領域、檢索式編輯，以及專業技術知識都有一定認識，才能篩選到真正有價值的信息。對很多人來說，這等於是另一次“大洗牌”。而這位老同事再次主動學習新技能，融會貫通互聯網搜索與專業分析，穩穩地適應了新崗位，完成他的第二次成功進階。

這樣一來，他在公司足足幹了四十多年，經歷了從紙質時代到計算機時代，再到互聯網時代的三大技術週期。雖然每一次技術的更新，都會有人因不適應而離開，也總有人擔憂崗位將被削減，但事實卻是：新工具和新方式往往催生更多職位。就拿信息情報分析來說，原本大家以爲“計算機來了，操作人員就該失業”，結果反而需要更多能熟練運用計算機的人才；到了互聯網盛行時，看似崗位要減少，最後又新增了更具挑戰的專業分析職位。

這位老先生的故事，無疑是擁抱技術變革的最佳註腳：一方面，技術確實會淘汰一部分陳舊的工作方式；但另一方面，每次迭代都可能帶來新的增長點，只要我們肯付出學習的努力，就能在新賽道贏得一席之地。

如果你能早點改變，擁抱技術，也許你會驚喜地發現：當許多人還在驚慌失措時，你已經乘上 AI 的“高速列車”，在新的賽道上飛馳前進，爲自己贏得寶貴的先機。

我們所能做的，就是別再心存僥倖，別以爲自己暫時不在被替代行列就可以高枕無憂。這個時代的浪潮，不會給任何人喘息的機會。與其被動等待“大水”淹沒，不如主動做一個時代的“弄潮兒”。只有真正擁抱 AI、與之協同共生，才能走出那種“被替代”的恐慌，在新一輪技術週期中挺直脊樑。

Maxipat在衆多模塊採用DeepSeek-R1模型，同時解決了DeepSeek-R 1的幻覺問題。Maxipat致力於作爲成爲科技創新和知識產權工作的AI加速器，主要包括輔助創新：提高研發的科技創新效率；智能搜索與分析：將專利搜索和報告製作藉助AI實現智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告；投資助手：快速生成投資賽道報告、專利購買篩選、專利轉化評估。目前開放註冊中。輔助科技創新和知識產權工作的AI智能體

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