DeepMind哈薩比斯再創業，投身AI藥物發現

機器之心報道

編輯：蛋醬

AI 加生命科學，吸引了搜狗前 CEO 王小川，也讓 AlphaFold 的發明者、DeepMind 的哈薩比斯選擇創業。

11 月 4 日，哈薩比斯宣佈了 Alphabet 新公司 Isomorphic Labs 的成立。

這家名爲 Isomorphic Laboratories 的新公司將致力於構建識別新藥物的工具。DeepMind 首席執行官哈薩比斯（Demis Hassabis）也將擔任 Isomorphic 的首席執行官，兩家公司將保持獨立並在適當的時候進行合作。

「我相信我們正處於令人難以置信的生物和醫學研究新時代的風口。去年，DeepMind 的深度學習算法 Alphafold2 破解了出現五十年之久的蛋白質分子摺疊問題。它能夠直接從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質的 3D 結構，並達到原子級精度。這是生物計算和人工智能領域的里程碑事件。」

在這一進展的基礎上，Isomorphic Laboratories 成立了。新公司的使命是用人工智能的方法重新構想整個藥物發現過程，最終模擬和理解生命的一些基本機制，但不會影響已經開源的 AlphaFold2 和數據庫。

「從這個角度來看，生物學和信息科學之間可能存在一個共同的底層結構——兩者之間的同構（isomorphic）映射——這就是公司名字的由來。」

和 DeepMind 一樣，Isomorphic 總部將位於英國。Hassabis 表示：「十多年來，DeepMind 一直處於推進 AI 領先技術的前沿，使用遊戲作爲開發通用學習系統的試驗場，例如我們的 AI 程序 AlphaGo 在複雜的世界中擊敗了圍棋世界冠軍。我們正處於歷史上一個激動人心的時刻，這些技術和方法正變得強大和複雜，足以應用於現實世界的問題，包括科學發現本身。我能想到的人工智能最重要的應用之一是在生物和醫學研究領域，這是我多年來一直熱衷於解決的領域。現在正是用 Isomorphic Labs 將帶來的專注和資源並快速推進這一進程的時候了。」

Isomorphic 將嘗試建立可以預測藥物如何與身體相互作用的模型。在 DeepMind 蛋白質結構方面的工作基礎上，它將繼續探究多種蛋白質如何相互作用。Isomorphic 可能不會開發自己的藥物，而是出售其模型，專注於發展與製藥公司的合作伙伴關係。現在，Isomorphic 的招聘工作已經啓動了。

Isomorphic Labs 不是第一家或唯一一家計劃在人工智能技術的幫助下簡化藥物開發的公司。自 2012 年以來，多倫多大學一家名爲 Atomwise 的初創公司有過相似的願景。這些公司都在努力解決藥物開發成本飛漲的問題。

然而，開發和測試藥物是比弄清楚蛋白質結構更艱鉅的挑戰。例如，即使兩種蛋白質的結構在物理上結合在一起，也很難說它們實際上會粘在一起。即使是一種基於其在化學層面作用方式看起來很有前景的候選藥物，當它被給予動物或人時，也並不總是有效。正如化學家兼作家 Derek Lowe 今年夏天在一篇《Science》雜誌文章中指出的那樣，超過 90% 進入臨牀試驗的藥物最終都不起作用。其中，大多數不是因爲分子水平上有問題。

去年的一項研究發現，創造一種新藥物的平均成本爲 13 億美元，這在很大程度上與流程本身有關。就今天的情況而言，研究人員一般是通過物理方式合成一種有潛力的化合物，然後測試它是否適合人類使用。需要治療的疾病越是複雜，能通過人體試驗的藥物就越少。

「在最基本的層面上，我認爲生物學可以被認爲是一個信息處理系統，儘管它是一個非常複雜和動態的系統，」哈薩比斯補充道。

DeepMind 完成的工作和在 Isomorphic 將進行的工作或許可以幫助解決一些研究瓶頸，但不能快速解決藥物開發的無數挑戰。如果正如 AlphaFold 的成功所表明的那樣，生物系統非常適合由 AI 進行模擬和分析，那麼哈薩比斯對該公司更廣泛能力的評估可能會被證明是正確的。

但即使有 DeepMind 的技術作爲基礎，Isomorphic 在這個問題上仍可看作基本從頭開始。它正在招聘一支「世界一流的多學科團隊」，也許在一兩年內，我們可能會看到它的初步結果。

這應該是一條漫長但有價值的道路。

參考內容：

https://www.theverge.com/2021/11/4/22763535/google-alphabet-drug-discovery-deepmind-ai