打好L2級輔助駕駛最後一役 多家車企向城市NOA發起衝鋒
本報記者 陳茂利 北京報道
近日,很多車企都在忙着進行城市NOA(Navigate On Autopilot,自動輔助領航駕駛)測試,爲2024年“開城”(在城市內推送輔助駕駛功能)作準備。
12月19日,正在惡補智能駕駛短板的理想汽車正式推出覆蓋超過100座城市的智駕功能。在智能駕駛領域一直被認爲走在“造車新勢力”陣營前列的小鵬汽車宣佈,新增27個無高精地圖覆蓋的城市導航輔助駕駛(XNGP)。同期,寶馬、奔馳先後宣佈,於近日分別拿到北京、上海L3級(有條件自動駕駛)高快速路自動駕駛測試牌照。一時之間,城市NOA風頭無兩。
“讓人比較驚喜的是,系統開啓時,在高速公路基於導航併線超車果斷、絲滑,算法和邏輯都跟得上老司機的心理預期。”一位體驗奔馳最新版本的智能領航系統的業內人士告訴《中國經營報》記者。
所謂的城市NOA,即面向城市場景的智能輔助駕駛,車輛可以實現在城市道路自主行駛,完成跟車、變道、超車、轉彎、過紅綠燈等動作,最終到達目的地。值得一提的是,城市NOA被視爲L2級輔助駕駛的最後一役,是從L2跨越到L3至關重要的一步。
城市NOA加速覆蓋對於車企具有怎樣的意義,影響城市NOA大範圍普及的要素有哪些?國研新經濟研究院創始院長朱克力接受記者採訪時指出,“城市NOA作爲一項前沿技術,能幫助車輛在複雜的城市環境中實現自動駕駛,極大提升駕駛便捷性與安全性。掌握這項技術,無疑會爲車企市場競爭增加優勢。”
地平線智能駕駛產品規劃與市場總經理呂鵬接受記者採訪時表示,“目前,城區NOA系統仍存在很多痛點,如成本過高,給功能標配帶來挑戰;全場景NOA受高精地圖覆蓋限制,用戶使用頻率不高(功能有限,僅在少數城市開通);使用頻率不高會造成迭代開發難度大、週期長。”
多家車企公佈城市NOA推送日程
2024年,城市NOA功能將加速“上車”。記者關注到,在被行業視爲”智駕產品爆發大年”的2024年即將到來之際,理想、小鵬、蔚來、智己等多家車企宣佈全國城市NOA推送日程。
12月19日,理想汽車正式向L系列車型推送OTA5.0 版本,本次升級新增145項,包括全場景智能駕駛(NOA),全場景輔助駕駛(LCC),同時智能泊車效率也有所提升,新增離車泊入和代客泊車功能。
理想汽車全場景智能駕駛,將實現高速、城市環路和城區道路全覆蓋,支持變道超車、按道路限速控速、施工場景避讓、擁堵博弈變道、城市場景路口同行以及避讓繞行等衆多主流駕駛輔助應用。
“ XNGP開城穩步推進中。我們的目標是做得要比說得還好。”小鵬汽車方面透露,“XNGP進入無圖快速擴城時代,小鵬汽車完成落地不依賴高精地圖的城市導航輔助駕駛方案,XNGP隨着4.4.0 OTA覆蓋至25城。”
根據小鵬汽車此前披露的計劃,今年12月底,小鵬XNGP將開放至50個。2024年,小鵬會將輕地圖XNGP覆蓋全國。
蔚來的計劃是,在今年年底前,完成25萬公里的城區領航路線驗證,遍佈200座城市;到2024年第二季度,將完成40萬公里的城區領航路線驗證,超過230座城市。
智己汽車官方宣佈,IM AD城市NOA將如期於2023年年底開啓上海地區的用戶公測,春節前陸續推送,上海地區率先開放。2024年年中,城市通勤模式先行版將上線;2024年年內,通勤模式將覆蓋全國100城。
“頭部廠家比拼高階智駕,腰部廠家力保中階快速落地,ADAS(高級駕駛輔助系統)標配成爲全市場共識。”呂鵬表示。
傳統車企也正在加速自動駕駛功能落地,開展L3級自動駕駛“上車”測試。12月14日,寶馬方面宣佈,搭載L3級自動駕駛功能的車輛在上海市獲得高快速路自動駕駛測試牌照。下一階段,寶馬將在上海市政府的監督和指導下,在指定區域開展L3高快速路自動駕駛道路測試。記者從寶馬方面獲悉,即將上市的國產全新BMW 5系長軸距版在技術上已經具備拓展至L3級自動駕駛的能力。
繼寶馬拿到測試牌照兩天後,奔馳方面宣佈,拿到北京市有條件自動駕駛高速公路道路測試牌照。實際上,自2021年起,奔馳便開始在中國開展L3級自動駕駛系統的封閉場地測試。
今年,梅賽德斯-奔馳在全新長軸距E級車上推出了由中國團隊主導研發的L2+導航輔助駕駛功能,其覆蓋全國範圍內高速與城市快速路段,可實現高速點到點的導航輔助駕駛功能。
需要注意的是,從拿到測試牌照到L3級自動駕駛車輛擺脫“地理圍欄”,大規模“上路”還需要一段時間。
大規模普及需克服成本等“攔路虎”
“相信從現在開始的5年將是智能輔助駕駛大範圍普及的5年。”小鵬汽車董事長何小鵬在11月舉辦的財報會議上作出預測。蓋世汽車研究院在發佈的《智能輔助駕駛趨勢展望》預測,到2025年,NOA搭載量將突破400萬輛。
城市NOA加速覆蓋對於車企和消費者有怎樣的意義?在毫末智行董事長張凱看來,城市NOA落地是一場關乎智駕的生死戰,“2024年,毫末智行要跨過關隘,打贏城市NOA落地這一硬仗。”
採訪中,記者瞭解到,一衆車企鉚足勁進行城市NOA研發、測試與市場需求直接相關。當前,城市NOA已經成爲各品牌競爭的賣點和用戶關注的重點。
“智能輔助駕駛系統已成爲新能源購車人羣的重要決策依據,成爲消費端衡量汽車產品競爭力的重要評價指標。”呂鵬表示。傳播星球APP聯合創始人由曦有類似的觀點,“城市NOA是智能駕駛技術的重要組成部分,能夠在複雜的城市環境中實現自動駕駛,可顯著提升消費者的駕駛體驗,擁有先進的城市NOA技術的企業將在市場競爭中佔據優勢,提高品牌知名度。”
“汽車新四化”產業研究者、知行韜略合夥人楊繼剛在接受記者採訪時表示:“提升城市NOA覆蓋,既可以滿足用戶在城市道路智能駕駛的多場景應用需求,又可以通過優化日常駕駛路線與行駛車速,降低駕駛風險,進而降低車輛油耗與維修成本。同時,有了大量的用戶行駛數據,又可以幫助車企優化產品設計,降低生產成本。”
城市NOA對於車企打贏智能駕駛之戰具有重大意義,但實現大範圍普及仍需克服諸多難題。多位業內人士在接受記者採訪時指出,成本對於城市NOA的普及非常關鍵。
“城市NOA技術成本較高,疊加在車輛價格上可能導致消費者負擔加重。”由曦指出。記者瞭解到,目前城市NOA硬件成本比較高,主要在30萬元以上的車型上配置。
硬件成本中,自動駕駛感知環節的硬件佔“大頭”,在該環節,主要通過攝像頭、毫米波雷達、激光雷達和超聲波雷達等多融合傳感器感知周圍環境。其中,激光雷達的價格高昂。
“參考各大車企和方案商的傳感器配置,目前想要實現城區領航功能,至少需要配備1顆激光雷達(主激光雷達單價約500美元),算力需求超200TOPS(200TOPS芯片單價300-400美元),軟硬件整體成本在萬元左右。”中信證券在研報中指出。
儘管激光雷達的價格高昂,但輕舟智航聯合創始人、CEO於騫認爲,近幾年,激光雷達對城市NOA來說仍是必需的。”
實際上,城市NOA軟件成本也不容忽略。楊繼剛告訴記者,“要實現城市NOA功能,需要採集大量數據並進行處理,包括高精度地圖數據、車輛傳感器數據、交通信號數據等,這需要強大的算力與存儲支持,對車企來說同樣是巨大的成本投入。”
城市NOA大規模普及,成本很關鍵,地平線創始人、CEO餘凱向記者指出:“到 2025 年,真正要做的是在合理的性價比下,把高速NOA、環線NOA 封閉道路的自動駕駛體驗,做到如絲般的順滑,而且價格不能太貴。同時要持續投入,真正地把城區的 NOA 做到可用。”
此外,城市NOA普及也面臨技術層面的難度。楊繼剛介紹:“城市道路的複雜度遠高於高速公路駕駛場景,車流、人流、物流交織在一起,還要應對複雜的交通信號、臨時管制與突發情況,這對於車輛自動駕駛系統的環境感知、決策和控制算法都提出了更高的要求,克服技術難題還需要時間。”
“面對這些挑戰,車企不僅需加大技術研發的投入,而且要在法規、市場策略等方面進行綜合施策,才能在這場競爭中脫穎而出。”朱克力指出。