從貼心助手到領域專家2024年國產智能助手迭代升級
語音對話更加擬人化、用短視頻回答生活話題、支持過百萬字的長文本處理……2024年以來，國產智能助手不斷有新星冉冉升起，既有產品也在迭代升級中。隨着人工智能技術的不斷髮展和應用場景的不斷拓展，智能助手能夠更好地理解用戶需求、提供更加精準的服務，人機交互體驗越發友好。
不過，近日，AI搜索內容可能包含AI生成內容從而“無限套娃”的話題在社交平臺引發關注。智能助手行業正步入一個快速而又複雜的發展階段，面對機遇的同時也面臨着諸多挑戰。
AI搜索總結提升效率情感心理安慰更“暖心”
“我正在研究失業人員的心理健康問題，可以幫我集思廣益研究問題嗎？”博士生孫宇凡向智能助手提出問題後，它瞬間生成出100個研究問題，關鍵詞包括經濟環境、社會干預、疾病相關、健康與福祉等，不僅每一個提問方式都很學術、開腦洞，其後還附上了真實的學術參考文獻，可以直接進行閱讀及參考。
陶女士面對一份關於國產芯片的6萬字的研報愁眉不展，100多頁的ppt中包含大量的數據和信息，靠自己讀不僅費時還容易遺漏。但有了智能助手這個過程簡單多了：它會先泛讀一遍，把關鍵信息提煉出來，然後可以選擇進入深度閱讀模式進一步精讀，將關鍵數據、圖表都整合好，並總結出幾個關鍵問題和答案。此外，它還可以隨時切換回原文進行對照，遇到難以理解的專業術語也能在線搜索查詢，遇到英文內容直接翻譯。
“我失戀了，能安慰一下我嗎？”在一位科技博主的測評中，面對來自人類的這一提問和要求，智能助手kimi給予了情感方面的安慰，除了建議多和朋友在一起、投身新的愛好之外，也建議尋求專業的心理諮詢師；通義、騰訊元寶的回覆口吻稍顯理性，會將建議按次序羅列整理好；訊飛星火、豆包則更加感性，語氣像是一位朋友，會說出類似“抱抱你”的話語。
理解並執行任務國產智能助手不斷進化
智能助手在年輕人的生活、學習、工作場景中的應用已經非常普遍。這些助手通過自然語言處理、機器學習和數據分析等技術，能夠理解和響應使用者的語音、文字或其他形式的輸入，執行各種任務，從而提升用戶的生活和工作效率。
智能助手的歷史可以追溯到上世紀60年代，科學家們開始對人機對話進行初步探索，ELIZA作爲首個聊天機器人問世。進入21世紀，隨着移動互聯網的普及和AI技術的不斷突破，智能助手迎來了快速發展的黃金時期。2011年，蘋果Siri的推出，開創了智能語音助手的先河，隨後谷歌助手、小愛同學等語音助手產品相繼問世，它們通過語音交互的方式，爲用戶提供了便捷的日常事務管理、信息查詢和設備控制服務。
隨着深度學習等AI技術的不斷成熟，智能助手的能力也得到了顯著提升。“進化”後的通用型智能助手，不僅能夠理解更復雜的語境、提供更準確的回答，還能根據用戶的個性化需求提供定製化服務。國內通用型智能助手如Kimi、豆包AI、訊飛星火、文心一言、通義、天工AI等，更是以其廣泛的能力和複雜任務處理能力，成爲了用戶工作和生活中的得力助手。這些智能助手能夠進行自然語言理解、內容生成、數據分析等任務，在醫療、教育、金融等多個領域發揮重要作用。
此外，全球知名度極高的chatGPT在語言多領域的知識問答和創作上表現突出，能處理多種複雜的外語語法和語義情況，其算法的先進性使得它在處理複雜邏輯和多輪對話時擁有優勢。但其對於中國本土的一些特定文化元素、地域特色內容理解方面稍顯不足，存在偏差。並且受到國外數據存儲等相關政策的影響，可能存在數據隱私方面的風險，一些注重數據安全的中國用戶對此有所顧慮。
機遇與挑戰並存生成內容“無限套娃”亟待解決
當前，智能助手行業正步入一個快速而又複雜的發展階段，同質化現象日益凸顯。爲在激烈的市場競爭中脫穎而出，各企業紛紛採取策略，構建智能綜合體，旨在全面覆蓋用戶的多樣化需求與使用場景，力求打造獨一無二的一站式智能體驗。
量子位智庫發佈的《AI智能助手產品分析報告》顯示，當前，智能助手的功能場景日益豐富，從教育、醫療到企業服務、個人助理等多個領域均有涉獵，功能上也涵蓋了文檔速讀、重點抓取、搜索能力、脫機推理、圖像生成等多個方面。此外，智能助手還支持個性化定製，允許用戶根據自己的需求調整助手的功能和行爲，進一步提升了使用體驗。
在基本日常對話問答方面，智能助手已經實現了流暢自然的對話體驗，能夠精準有效地回答用戶的問題。聯網搜索功能的加入保證了智能助手在回答問題時的準確性和可信度。然而，在文檔速讀和圖片生成等高級功能方面，智能助手仍存在一定的不足。儘管大多數智能助手已經能夠實現快速閱讀文檔並給出重點或總結，但在信息整理的顆粒度上仍顯不足，多數只能給出較爲寬泛的重點。而在圖片生成方面，大部分軟件雖然能夠生成圖片，但在實用性和好用性上仍有待提升。
推理問題一直是智能助手的難點之一。儘管大部分軟件已經能夠解決簡單的推理問題，但在面對中高難度的推理問題時仍需用戶引導或難以保證準確率和穩定性。這反映出智能助手在複雜問題處理能力上仍有待加強。
人工智能將生成的內容變成靜態網頁後被搜索引擎收錄，是否會發生“無限套娃”？近日，社交平臺上這一討論引發關注。大模型需要通過搜索去尋找信息源佐證自己回答內容的真實性，但如果信息源本身也是人工智能自動化生產的，不確定是否可靠的內容被不斷引用，毫無疑問會產生極爲嚴重的後果，需要人們警醒並防範。
特定領域有望達到專家水平當前主要服務18至40歲人羣
隨着技術的不斷進步和應用的深化，未來，智能助手將在多個維度上實現飛躍式的發展。
《AI智能助手產品分析報告》分析認爲，首先，模型性能將具備更高級的自然語言處理以及情感識別，具備高級推理以及真正的類人認知學習能力。並且可通過區塊鏈等加密技術實現大模型時代數據隱私的安全。
在未來5到10年內，智能助手將進一步提升其對話能力，實現多種語言甚至方言的無縫切換。同時，多模態跨模態能力的提升將使智能助手能夠處理更多類型的信息輸入，如圖像、音頻、視頻等，提升其綜合服務能力。在情感識別方面，智能助手將能夠更加準確地理解用戶的情緒狀態，提供更加貼心和個性化的服務。此外，邏輯能力的提升將使智能助手能夠支持創意問題的解決，爲用戶提供更多創新性的建議。在特定領域，如醫療、法律等，智能助手將實現更高的準確率，達到專家級建議水平。
隨着技術的進一步成熟，未來10到20年內，智能助手或將逐漸具備一定的自主決策能力，例如根據實時數據和變化自動調整決策，從而提升工作和生活中的自動化程度。同時，生態集成的實現將使智能助手全面接入生活及工作場景，不同設備和平臺之間的無縫集成將爲人們帶來更加統一和便捷的體驗。不同的智能助手之間能夠相互協作，共同完成任務，提升整體效率。
智能助手還有哪些潛力市場？目前智能助手主要服務於18至40歲之間的學生和工作人員羣體，但未來中老年市場可能成爲新的增長點。此外，在特殊羣體應用中，智能助手將開發語音觸覺交互或手語識別等功能，提高殘障人士的生活便利程度；在辦公場景中，智能助手可協助進行復雜的項目管理和行業數據分析等工作；在生活出行中，智能助手可結合實時交通信息提供行程規劃和駕駛建議等服務；在B端市場中，將爲企業級用戶提供供應鏈管理、庫存優化和物流規劃等垂直服務；在生物融合領域，智能助手將與人體生物傳感器結合提供健康管理和檢測等服務；在情緒感知方面，智能助手還可提供心理健康的支持和干預服務等。
文/本報記者陳斯