初創加速計劃 | 藉助 RAPIDS 技術，FinCatch 打造智能投資輔助系統

案例簡介

本案例中通過 NVIDIA GPU 和 RAPIDS 加速平臺，FinCatch 實現了投資研究流程的全面智能化，提升數據分析速度和準確性，幫助投資者快速獲取可操作的投資洞察。

本案例主要應用到 NVIDIA GPU 和 RAPIDS 加速平臺。

FinCatch 利用

NVIDIA GPU 加速平臺應用場景

在數據日益龐大的金融領域，FinCatch 利用 NVIDIA GPU 和 RAPIDS 加速平臺，實現了投資研究過程的全面智能化。通過高效的數據分析和圖譜的智能集成，FinCatch 能夠快速識別影響市場動態的潛在模式，從而爲客戶提供可操作的投資建議。該平臺的應用使得投資策略的開發和執行效率大幅提升，幫助客戶在競爭激烈的市場中實現競爭力。

面向未來市場的

智能投資研究挑戰

在當前快速變化的投資市場中，投資者面臨着處理海量非結構化數據的挑戰，傳統分析工具的效率已難以滿足實時市場洞察的需求。市場的日益複雜化要求投資者在決策時需要綜合考慮更多維度的因素，而現有的研究方法往往無法提供足夠全面的分析支持。特別是對於小型基金和家族辦公室而言，有限的資源制約了他們開展深度研究的能力，也難以獲得符合其特定投資策略和風險偏好的個性化分析。此外，新解決方案與現有系統的整合難度也給客戶帶來了額外的技術挑戰。這些問題凸顯了市場對創新型高效投資研究平臺的迫切需求。

爲應對這些挑戰，FinCatch 開發了一套綜合解決方案：

這套創新技術方案使 FinCatch 能夠有效解決客戶在投資研究中遇到的各類難題，幫助他們在複雜多變的市場環境中制定更科學的投資決策。

使用 NVIDIA GPU

及相關技術解決方案

基於客戶在投資研究中面臨的挑戰，FinCatch 採用 NVIDIA 產品來提供技術支持，顯著提升了業務效率和性能。

基於 NVIDIA 計算平臺的

使用效果與影響

使用 NVIDIA 的先進計算平臺，FinCatch 在技術創新和產品競爭力方面取得了突破性進展，爲客戶帶來顯著的價值提升。

“通過部署 NVIDIA GPU 和 RAPIDS 加速平臺，我們在圖計算和數據處理方面取得了突破。特別是在圖數據處理方面，實現了近 30 倍的速度提升。這些技術優勢不僅提升了現有產品的性能，也爲我們拓展更多金融場景應用奠定了基礎。” FinCatch 首席技術官呂晧楠博士表示。

在實際應用中，FinCatch 平臺讓用戶能夠便捷地利用人工智能進行投資決策，無需掌握複雜的算法和編程技能。平臺將繁重的計算任務交由 GPU 加速的 AI 系統處理，使投資者能夠專注於策略研究和決策制定。這種技術創新顯著降低了用戶的使用門檻，同時大幅提升了效率——傳統的投資策略研究週期通常需要數天到數週不等，而藉助 NVIDIA RAPIDS 的機器學習加速能力，FinCatch 將策略驗證時間縮短至分鐘級別，幫助用戶更快捕捉市場機會。

“金融行業是人工智能應用最爲廣泛的領域之一，智能量化投資將主導未來的投資方式。我們看到越來越多的傳統金融企業開始擁抱科技，積極佈局人工智能產業。通過與 NVIDIA 的產品賦能，幫助我們解決深度學習和機器學習中的技術難題，使我們的產品能夠不斷創新，拓寬金融應用場景。” FinCatch 首席執行官陳諾勤先生表示。