ChatGPT已經慢了，這是國內AI搜索新高度，免費可用

機器之心原創

作者：杜偉

最近幾天，谷歌、微軟等老牌搜索巨頭們的壓力陡增！原來，向他們發起挑戰的 AI 搜索領域「戰火重燃」。

先是 Meta 被曝出正在開發 AI 搜索引擎，以減少在 AI 實時摘要生成中對谷歌和微軟的依賴；緊接着 ChatGPT 正式完成向 AI 搜索的升級，讓用戶通過網絡資源鏈接快速獲取實時搜索結果。

OpenAI CEO 奧特曼直言，「你一用就回不去了」。

Meta、OpenAI 的動作又一次證明了用大模型重塑搜索引擎的巨大潛力。最近一兩年，以 GPT 爲代表的大語言模型催生了搜索範式的轉變，無論是在原有搜索產品上的 AI 能力升級（如谷歌、微軟），還是以對話式搜索爲代表的 AI 新應用（如 Perplexity），搜索引擎與 AI 的融合已經被按下了「快進鍵」。

國內玩家也敏銳察覺到了搜索領域變革的新契機，入局者紛紛探索用生成式 AI 大模型重構搜索底層邏輯和整體鏈路，並構築起自己的優勢。其中，崑崙萬維在 2023 年 8 月推出了國內第一款融入大模型能力的 AI 搜索引擎「天工 AI」，成爲「第一個吃螃蟹的人」。這同時也是該公司短短一年內連發大語言模型「天工 1.0」到「天工 3.0」並拓展 AI 能力邊界的重要舉措和一大支點。

不過，AI 搜索廠商想要持續在這個賽道分得一杯羹，則需要豐富自己的「武器庫」。一直以來，崑崙萬維正是這樣做的，通過迭代更新集成更多功能、完善搜索體驗，在加速搜索範式革新的同時吸引越來越多的人用起來。

今日，天工 AI 在功能上再次升級，正式發佈最新版本的 AI 高級搜索功能，上線即人人可用。與以往版本相比，此次天工 AI 在多個維度都進行了強化。

首先面對複雜問題的解決全面升級了多層次分析推理能力，再難的問題都努力爲你解答。其次細分了更明確的目標羣體，升級了金融投資和科研學術專業 AI 搜索，將這些領域的解答精準度提升到了前所未有的水平。最後針對文檔 AI 閱讀分析進行了智能優化，大大提升理解分析、歸納總結能力並支持處理超過 500k 字的超長文本。

體驗地址：https://www.tiangong.cn/

在主打的金融投資與科研學術方向，天工 AI 在引用信源的量和質上均做了強化，引入超過 10 億的專業型數據，覆蓋海內外權威學術文檔、研報、財報等網頁和 PDF 文檔，並對這些原始數據進行了深度解析，能夠識別文字、圖片、圖表等多模態內容，輸出圖文並茂的搜索結果。同時，分鐘級的信源收錄系統讓信息時效性更強，信源排序優化讓搜索結果條理更清晰。

但此次升級後的成色如何，能否真正滿足這些專業場景的搜索與查詢需求，只有用過後才能給出公正評價。第一時間，我們對天工 AI 高級搜索功能進行了一番實測。

你的投資顧問何必是真人

AI 搜索想要變身成爲一個可靠的金融投資助手，接入專業、權威、豐富的數據來源是至關重要的第一環。

崑崙萬維不僅接入了全球多家權威金融數據庫，而且挖掘中國境內 5000 多家上市公司和美國上市中概股的官網、專業財經網站等信源，全方位收錄公司資訊、財報、研報等專業數據、以及各大券商資深分析師報告、大 V 分析預測等其他數據。

在此基礎上，天工 AI 專爲該領域打造了智能財經 Agent，能夠第一時間獲取市場動態並進行實時、準確的金融分析，扮演起了股票投資顧問、財報分析師的角色。

當你手中有 50 萬閒錢想要投身股市，卻不知道如何下手時，天工 AI 會手把手地教你，從開設賬戶、選擇股票、分配資金等，都給出了詳細的建議。

當你選定了新能源板塊，又不知道具體買入哪隻股票時，不妨聽聽天工 AI 給出的分析（PS：結果僅供參考，買股需謹慎）。

當你想了解一家上市公司某天的股價時，天工 AI 快速給出了準確的收盤價，還對市場背景以及可能影響股價的因素展開了全面解讀。

當你轉入創業板，想了解一些股票的資產負債率情況時，直接問天工 AI，馬上就能列出符合條件的股票來。

在幫助用戶選股和診股之餘，天工 AI 還具備了更大的視野觀察能力，可以深入、客觀地剖析宏觀經濟政策對金融市場的深遠影響。從結果來看，總結得面面俱到。

同時，天工 AI 還能幫助用戶分析企業財報，包括關鍵財務數據、各個業務板塊的營收表現等，並對下個季度發展前景做出合理展望。

能夠做到以上這些，天工 AI 依託的不單單是權威、專業的金融財經數據，以下幾個關鍵方面的深入開發與優化同樣必不可少：

簡單總結一下，金融搜索屬性加強下的天工 AI，無論是對於初入投資圈的小白、還是已經摸爬滾打很久的老手，相信都能成爲他們信賴的信息查詢助手。

變身最強科研搭子

作爲此次天工 AI 高級搜索着重發力的另一大領域，崑崙萬維建立了國內科研學術 AI 搜索方向最全的學術元數據庫，基於自研的網頁調度系統從全球學術網站分鐘級發現、爬取並收錄了全學科英文論文 2 億多篇；同時收錄了 X、Substack 等平臺的活躍學術討論觀點，進一步加強了學術論文的全方位解讀和分析。

如此一來，天工 AI 在學術信源的權威性和時效性方面大大提升，在處理用戶的學術問題搜索時更加得心應手、值得信賴。

我們首先讓天工 AI 總結了一波「Mamba 架構在學術領域的現狀」，它交出了一份內容詳實、圖文交織的分析報告。僅從這一個案例，我們便發現了很多亮點功能，比如引用大量的 arXiv 學術論文，更能保證搜索結果的專業性。

其中高質量的 PDF 學術信源以懸浮窗的方式引入到搜索結果中，並顯示標題、期刊、發佈日期、原文等信息。並且對於想要更深入瞭解引用論文原文的用戶，天工 AI 提供了「深度解析」功能，可以利用該功能進行延展精讀。

從下圖中可以看到，深度解析功能可以對引用學術論文的研究背景、研究方法、實驗設計與結果進行一一剖析。同時提供了更貼心的論文點評和論文十問功能，前者通過對論文的整體評價爲用戶判斷論文質量提供參考，後者幫助他們進一步讀透論文。

在界面右側，天工 AI 還支持了對引用原文的多輪次 AI 對話。用戶既可以使用示例問題，也可以追問任何問題，打破砂鍋問到底。

同時，「腦圖」功能可以生成更有條理的思維導圖，幫助用戶更快了解文章整體脈絡，並支持一鍵保存。

天工 AI 還能快速定位到某個主題的相關論文，並自動生成論文摘要，讓用戶輕鬆 get 到核心內容。

另外，搜索結果在一些細節展示上也做得很好，比如在解答對比屬性的問題（前綴調優與提示調優的區別是什麼）時，生成的表格能夠讓用戶直觀地看到關鍵差異。

我們拿競品 Perplexity、ChatGPT 做了比較，天工 AI 高級搜索的「含金量」不言而喻，在引用信源、內容詳實度、組織結構、圖文排版等多個方面顯然都更勝一籌。

Perplexity Pro 版本。

GPT-4o 版本。

可以說，在保證搜索結果更加專業、準確之外，天工 AI 讓我們切實體驗到了 AI 搜索在交互性、易用性、延展性等方面質的變化。

推理規劃更像人了

在體驗過程中，天工 AI 高級搜索的另一大特點 ——針對複雜問題的分析推理與逐步解決，也給了我們驚喜。

最近以 OpenAI o1 爲代表的大模型展現出 AI 能模擬人類的思考和推理過程，並由此獲得更高質量的輸出結果。這一次，天工 AI 自研的大模型搜索 Agent 也擁有了這項技能。

如下圖所示，天工 AI 像人一樣主動進行思考和推理，從多個維度（包括英偉達市值飆升的具體情況、原因、對財務表現和業務發展的影響、以及對整個半導體行業的影響）來理解和剖析問題。

接下來便自動生成搜索任務規劃並逐步完成預設任務路徑，還在每一步檢查任務執行的情況，給出了系統、清晰的推理。

長思考、強推理和多步任務執行下的搜索結果，想必能夠符合用戶對天工 AI 的預期。

再比如查詢今年的諾貝爾物理學獎獲得者時，天工 AI 主動提供了兩位獲獎人的出生日期、畢業院校以及主要貢獻等更多信息。

此外，主動擴展能力讓 AI「想用戶之所想」，面對一個再簡單不過的需求，能夠給出超級全面、關聯性強的搜索結果。

深度回答能力則讓搜索結果更有深度、更具說服力、更有實際指導價值，用戶可以直接採納使用。

如大模型一樣，當 AI 搜索有了推理能力，它會變得更加聰明、更有邏輯，當然能交出一份比常規 AI 搜索更系統的答案。

再長的文檔也能搞定

在上文中，我們已經體驗到了天工 AI 對 PDF 學術論文的深度解析，這正是針對文檔 AI 閱讀分析的智能優化所帶來的成果。

在技術實現上，這一功能要歸功於自研的 PDF 文檔解析引擎以及開發出的文檔解析大模型，對文檔標題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標題等指標進行全方位優化並達到 SOTA，尤其在多列文檔、分頁換行上精調了識別大模型並超越當前所有模型。底層技術的投入爲用戶打造了一個 PDF 文檔分析小能手。

除了利用 PDF 懸浮窗體驗該功能之外，用戶也可以在「AI 文檔 - 音視頻分析」中直接上傳 PDF 進行解析。

不只是學術論文，天工 AI 同樣支持了對公司財報、券商研報的深度解析。下圖中將十幾頁的財務報表整理成了關鍵指標表格，幫助投資者更好地洞見企業經營狀況。

同樣地，篇幅更長（八十幾頁）的券商研報也能以圖文交織的方式呈現給用戶。

跨文檔摘要問答也搞得定，支持用戶上傳並解讀多個文檔（如谷歌母公司 Alphabet 第一二季度財報），還能在聯合分析基礎上回答各種問題。

幾輪測試看下來，這次學術圈以及想要踏足和深耕金融圈的小夥伴終於有了一個用起來順手、且靠得住的 AI 搜索神器。爲了打造出這樣一個專業、智能和高效的 AI 解答機器，崑崙萬維在背後投入了很多。除了信源和數據方面的優勢，天工 AI 能夠進化到如今的高級搜索，還離不開以下幾項關鍵的技術支撐：

而藉助此次高級搜索功能，天工 AI 再次升級了自己的武器庫，並將在專業轉型的路上走得更穩、更領先於其他競爭對手。

結語

2023 年 2 月，微軟 CEO 納德拉在接受採訪時表示，搜索引擎將被 AI 徹底顛覆。如今不到兩年時間，AI 搜索已經成爲大模型應用的重要方向，入局者更多也更卷。雖然 AI 搜索未來很長時間內無法取代傳統搜索引擎，但依然會潛移默化地改變人們的搜索習慣並有可能重塑市場格局。

如果想在全新 AI 搜索時代中立於不敗之地，先人一步很重要。因此，作爲推出國內首個 AI 搜索引擎的先行者，崑崙萬維無疑已經贏在了起跑線。然而，僅有先發優勢顯然也不夠，還要繼續打磨底層大語言模型技術，優化算法、創新功能，這樣才能將自身在該賽道的優勢延續下去。

無論是對標國外的 ChatGPT、Perplexity 還是國內的 Kimi 探索版等，此次高級搜索功能的上線，提高了金融投資和科研學術領域的專業搜索能力，增加了競爭優勢，無疑會進一步鞏固天工 AI 在各類 AI 搜索產品中的領先地位，吸引更多用戶。

從更大戰略佈局來看，持續加碼 AI 搜索也是崑崙萬維加速 AI 大模型向多元化場景滲透的重要一環。可以預見，天工 AI 高級搜索將與 AI 音樂、AI 視頻、AI 社交和 AI 遊戲等其他應用一道，構築起全方位的大模型能力堆棧，增強崑崙萬維的行業影響力，助力其在 AI 行業的發展。

自 2020 年起，崑崙萬維便開始佈局 AIGC 領域並着力研發大模型與算法。2023 年啓動「All in AGI 與 AIGC」長期戰略，提出全新使命「實現通用人工智能，讓每個人更好地塑造和表達自我」。

短短四年時間，崑崙萬維一直在「變」中求進，包括 AI 搜索在內多款 AI 應用的持續進化是該公司實現自身願景的最大底氣。