ChatGPT升級了？Auto-GPT為何成最新AI神器？

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ChatGPT、微軟Bing和谷歌Bard的發表才過不久，AI革命怎麼又來了？是的，3月底一位美國開發者推出實驗性質的Auto-GPT，某程度可說是幫ChatGPT又大升級，引發全球科技專業玩家又一陣熱推。它，爲何能幫你瘋狂找論文研究資料，還有自動寫小說？這個神器如何安裝與使用？缺陷在哪？一文帶你完整搞懂。

今年3月，微軟、谷歌與百度等業者才大拜拜地發表了一系列生成式AI應用。正當大家都還在努力玩熟新功能，沒想到，一位美國遊戲開發者布魯斯理查（Toran Bruce Richards）3月底在Github上推出了實驗性質的Auto-GPT，短短一兩週內就被許多科技玩家試用推薦，認爲是讓ChatGPT被自己打敗的又一神器。

Auto-GPT是什麼？和ChatGPT關係在哪？

爲何這麼說？原來，Auto-GPT是搭載了GPT-4模型的AI應用，但它卻可以讓GPT-4可以獨力完成任務。也就是說，你不必再一次次地，在聊天對話框下指令調教AI，而是跟它說好一個任務，AI就會根據你的需求，不斷自主開發趕進度，呆呆向前衝。

只要列五點需求，它從零開始幫你打造網站

例如，有一位推特上暱稱爲「Sully」的網友，便請AutoGPT幫它從零打造一個網站，並Po出整個實作過程的影片。只見Sully只是列出五點他想打造的網站需求，例如是建立一個簡單網站，至少需要有索引頁；以及網頁登入與註冊帳號的設計。另外要用Bootstrap框架來撰寫程式碼等等。

接着只見Auto-GPT就開始像個好學生般，自動自發地在網上寫出，它想如何依照Sully需求來製作網站。接着，AI自己去用Google搜尋登入與註冊帳號的網頁設計教學內容，完全不需要Sully本人再來回下指令提醒。

論文研究、程式開發與寫小說都做得更好

另一位AI達人克里斯汀實測後則指出，Auto-GPT使用在論文研究、程式開發與寫小說上，效果驚人地好，像是又見證了一次AI革命。

首先，像是論文研究，只要給Auto-GPT一個特定的論文主題，它就會不停歇地幫你在網頁上搜集相關資料。這樣學者可以少花時間在這種瑣碎工作上，去做比較複雜或更有突破性的研究任務。

至於程式開發也縮短不少時間， 只要指定一項特定任務，Auto-GPT就會使用Python程式語言幫你開發出相對應的腳本，還能幫你執行以及分析成果。

寫小說AI也行？是的。只要給Auto-GPT一篇小說的草稿，它會自行研究，提出完善故事的建議，還能幫你補上寫完。

另外，一位爲中小企業打造AI應用的業界專家史坎伯（Jay Scramber）也在使用過後驚歎指出，Auto-GPT的開發，好像每一個小時就可以有一個突破。

但是，到底Auto-GPT是如何運作的？根據「OpenAI Master」網站分析，AutoGPT之所以可以自動自發，是因爲把AI要做的事情分成三種，分別是「思考（thoughts）」「推理（reasoning）」和「批判（criticism）」。任何人給Auto-GPT一個任務後，它都會融入這三個工作，也就是先自己思考出怎麼做、然後推理出如何執行，最後再自行批判成效，就此推進完成專案。

在這樣的邏輯下，AutoGPT會使用GPT-4來生成需要執行的任務，還會自行排列先後順序，並且依照需求去自行在網上找資料，隨後檢視自己是否往對的方向前進。

ChatGPT後又一神器？ 缺陷仍不少

就算還稱不上有靈魂，Auto-GPT已經十足是個自動自發的好學生或者好工人了。但它的缺陷是，許多人實測後發現，它啓動任務去發想的創意，大多蠻僵化，變化不多，同時如果給它太過複雜的工作，仍然會卡關，建議還是先給簡單任務。另外目前語言使用上也挺有限，只能用英文溝通。

AutoGPT安裝使用教學

至於實際上如何使用？有興趣使用的人，Auto-GPT在GitHub上的發表內容在此網址GitHub - Torantulino/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

另外，你還需要OpenAI的API金鑰、Pinecone的API金鑰與Python。

設定好以後，用以下三步驟來讓Auto-GPT完成你要做的事情

無論如何，可以減少下指令時間，讓機器自主執行任務，確實是它的一大強項。只是任務複雜度不能很高，若因爲研究論文或寫新聞報導，依照主題大量蒐集資料可能還行，也可能完成一個相對簡單的程式。但是實際好不好用，還是得自己試了才知道。

（本文出自2023.04.14《遠見》網站，未經同意禁止轉載。）