ChatGPT 文本檢測器竟對抄襲束手無策？

當各個年齡段的孩子紛紛返回學校時，教育工作者仍在努力發現讓聊天機器人爲他們寫報告的學生。

從大局來看：商業 人工智能文本檢測工具——即使那些聲稱準確率很高的——仍然存在一些重大缺陷。

新聞驅動因素： 卡利森-伯奇和一組研究人員創建了一個系統，用於對聲稱能夠檢測機器生成文本的工具進行基準測試，發現許多文本檢測器所聲稱的內容都好得令人難以置信。

這是一個難題，卡利森-伯奇告訴 Axios，因爲作爲一名教授，他不想錯誤地指責任何學生使用 ChatGPT 作弊。

字裡行間：今年早些時候，谷歌宣佈了一項用於給文本添加水印的新技術，以便日後能夠將其識別爲人工智能生成的，然而此後該工具始終未更新。谷歌未迴應置評請求。

現狀：隨着教師們開始爲 ChatGPT 生成的文本擔憂進入第三個年頭，很多人正在重新斟酌他們針對生成式人工智能的“禁慾”政策。

接下來會怎樣呢？機器學習在生成與人類所寫難以區分的文本這一方面將會變得更好——而不是更糟。