病毒戰全面爆發：Folding@Home獲得1.5 Exaflops的運算能力來對抗COVID-19

3月25日下午1點55分，此時Folding@Home所管理的研究網路可說是已成爲全球最強大的超級電腦。Folding@Home於3月15日號召網友一同對抗新型冠狀病毒（COVID-19），目前已經獲得網友們提供充足的家用電腦多餘運算空間，並打造出一個exascale等級運算能力的超級電腦。

在短短十天內，支持者便將Folding@Home的軟體下載到數十萬臺家用電腦上，以協助破解新型冠狀病毒。

Folding@Home計劃總監Greg Bowman表示，這真是一次非常了不起的經歷。Folding@Home是一支全由志工組成的研究團隊，而Greg Bowman本身爲聖路易華盛頓大學（Washington University in St. Louis）醫學院副教授，該學院也是全球11個維持Folding@Home研究網路運作的實驗室之一。

Greg Bowman表示，我們非常高興有機會可以將所想到的解決方式，儘可能的嘗試應用在對抗當前這場遍及全球的大流行疾病。

待在家中的支持者們在這則消息的推文底下，發佈了一則虛擬動畫派對予以迴應。影片中的學生們在課桌上跳舞、電影《捍衛戰士》中的英雄們擊掌慶祝、餅乾怪獸狼吞虎嚥地吃着美味的餅乾，還有一小羣《星際爭霸戰》、《星際大戰》與動畫角色們齊聲歡呼，甚至連動畫版的Simon Cowell也豎起了大拇指表示讚許。

Folding@Home募集到的家用電腦閒置運算能力持續增加，回顧年初時僅有3萬臺電腦加入此計劃，而現在卻有超過百萬臺電腦加入。

Greg Bowman 表示，估計此運算效能已經超過1.5 exaflops，其中存在超過35.6萬個NVIDIA GPU。而Folding@Home的部落格不久後也會向大家分享更多消息。

在打破exaflop等級運算能力的障礙之前，研究人員便已經發表了令人驚訝的成果。在一部新型冠狀病毒蛋白感染健康細胞的動畫中，可能暗示着對抗新型冠狀病毒之藥物或疫苗的分子標靶。

這項成果建立在該組織先前對伊波拉病毒進行的實驗基礎上。過去該組織曾廣泛探索包含病毒在內的組成生物的基本成分「蛋白質」，如何摺疊成3D立體形狀來執行各種功能。

新型冠狀病毒的蛋白質結構，是無法只透過一張智慧型手機所拍出的照片而看見。這種科學視覺化作業需要用到大量的運算能力，來模擬近原子等級的交互作用。

如今，電腦科學家們在數個網球場大小的機房裡安裝伺服器，以解決重大的科學問題。當今全球速度最快的超級電腦，橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）裡的Summit超級電腦，搭載27,648個 NVIDIA Tensor Core GPU，在HPL基準測試寫下148.6 petaflops的成績。排名第二的勞倫斯利佛摩國家實驗室（Lawrence Livermore National Laboratory）Sierra超級電腦，同樣搭載NVIDIA GPU並完成94.6 petaflops的表現。

同時運行這兩臺超級電腦的美國能源部，預計在2021年的某個時間點，將啓用其首臺達到exascale等級運算能力的超級電腦，由此可見，exascale等級運算能力的時代可說是已正式展開。Summit超級電腦已經寫下多項里程碑，包括在運行混合精度人工智慧任務方面創下3.3 exaflops的運算能力。

雖然如此，Folding@Home卻是創下首個透過募集衆人之力，打造出exascale等級運算能力的名聲。這是一項令人振奮的成就。想像有十億人，每個人手中有着十億個運算器，當他們同時按下等號，將在一秒內執行10的18次方運算，這便是一個exaflop。

Greg Bowman在推特上對支持者說，研究人員在短時間內拼湊出更多伺服器，並維持所有連接的PC運轉，以充分利用大量捐贈的運算空間。

一名支持者如此迴應，我希望可以代表大多數人這麼說，透過這個方法能讓我有所貢獻，也對我的心理狀態有着正面影響。

一位英國電腦專家有趣的說，Folding@Home影響着我家頂樓溫度高低的變化。

Folding@Home不斷鼓勵使用者將電腦上的閒置時間捐贈給他們，而使用者可以在此下載軟體。Folding@Home也會在開放性一般研究網站及生物學等專業領域的網站公開實驗資料。

爲了加快研究腳步，Folding@Home日前宣佈進行一批新的小分子篩選模擬作業，將有助於區分出優先由COVID Moonshot進行合成與化驗的分子。

Folding@Home是衆多對抗新型冠狀病毒的技術團隊之一。在許多科技公司與大學的助力下，美國能源部成立COVID-19高效能運算聯盟（COVID-19 High Performance Computing Consortium），彙集16臺超級電腦，在超過3.6萬個NVIDIA GPU的幫助下，總運算能力達到330 petaflops。

圖說：新型冠狀病毒蛋白感染健康細胞的動畫暗示着對抗新型冠狀病毒之藥物或疫苗的分子標靶。（圖／業者提供）