北京人工智能研究院王仲遠：大模型推動人工智能邁向通用智能

10月30日，在“AI紫竹 數智賦能”2024發展論壇上，北京人工智能研究院院長王仲遠發表主題演講，介紹了智源研究院在人工智能大模型領域的最新進展，並探討了未來AI技術的應用前景。

王仲遠指出，當前人工智能正處在第三次浪潮的新拐點上，從以往的“弱人工智能”向具備通用性和泛化性的“強人工智能”邁進。2023年之後，大模型的興起標誌着人工智能逐步向通用人工智能方向發展。他提到，每一輪人工智能浪潮都依賴於模型參數、訓練數據量和計算能力的大幅提升，如今大模型的參數量正在逐漸縮小與人類大腦神經元數量規模的差距，爲人工智能達到類人智能水平提供了可能性。

關於智源研究院的研究成果，王仲遠表示，智源研究院是國內最早投入大模型研發的機構之一。自2020年起，智源研究院便組建了百人規模的高水平人才隊伍，專注於大模型的技術攻關，2021年發佈了悟道系列2.0大模型，參數規模達1.75萬億，達到了全球領先水平。隨着大模型技術的應用普及，智源研究院的技術和人才也孵化出多個國內領先的大模型企業。

王仲遠表示，未來的人工智能應用將超越文本數據，進入多模態領域。目前的多模態模型，如文生圖的Stable Diffusion、視頻生成的Sora，以及實時對音頻、視覺和文本進行推理的GPT-4o，雖然應用廣泛，但因技術架構分裂，發展受限。他認爲，AI技術的最終形態將是統一的多模態模型，這一模型不僅能理解、生成不同模態的內容，還能進行跨模態推理。智源研究院近期發佈了全球首個原生多模態世界模型Emu3，在圖像、視頻的理解和生成能力上表現亮眼，贏得了國際同行的高度評價。

王仲遠還談到人工智能的未來應用，指出隨着多模態大模型的成熟，人工智能將進入物理世界，促進“具身智能”技術方向的發展。在生物計算方面，智源研究院已將生成式AI應用於生命分子的建模，用於蛋白質結構預測和藥物研發。智源研究院連續30個月在全球蛋白質結構預測競賽中排名第一。

在支撐AI發展方面，王仲遠強調了高質量數據和開源技術的重要性。智源研究院在國家發改委和中央網信辦的指導下，牽頭建設北京市人工智能數據運營平臺，彙集了100多個數據集，數據規模達180TB，爲AI研究提供強大支撐。同時，智源研究院已開源超過70個模型，總下載量超5億次，是國內AI開源下載量最多的科研機構。

此外，智源研究院還在大模型評測領域取得突破。在今年5月的評測中，智源研究院對140個大模型進行了測試，涵蓋語、數、英、物、化、史等多學科。王仲遠指出，儘管全球頂尖大模型成績優異，但依然不及海淀區考生平均水平，顯示出AI的巨大提升空間。

作爲推動AI技術發展的重要機構，智源研究院自成立以來已建立起廣泛的國際學術合作網絡。每年舉辦的智源大會成爲全球AI領域的標誌性活動，吸引了30多個國家和地區的學者參與。今年3月的北京首屆AI國際對話，更是吸引了3位圖靈獎得主，共同簽署了“北京AI安全國際共識”，進一步推動了AI技術的安全發展。

王仲遠最後表示，智源研究院將繼續專注於前沿技術突破，推動大模型在多模態和具身智能領域的進展，並不斷解決產業中的技術痛點，賦能各行各業。智源研究院的目標是引領人工智能技術的發展方向，爲構建通用智能和社會進步做出貢獻。

李仕靜/文

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