報告：存儲決定人工智能/機器學習項目成敗

一份有關人工智能行業狀況的重要報告揭示了，在 ChatGPT 及其他人工智能模型發佈後，其增長持續蓬勃，公司和整個行業可能面臨的一些關鍵問題及重要見解。

受標準普爾全球市場情報委託的 WEKA 近期發佈了其《2024 年全球人工智能趨勢》報告，針對超過 1500 名不同的科技高管和決策者，就廣泛主題的潛在趨勢展開了調查。

一些最有趣的見解和能夠運行人工智能的 GPU 的供應相關，其中幾乎所有都由英偉達製造，不過像 AMD 這類公司以及初創企業也在取得一定進展。

據 WEKA 所言，主要的重點是人工智能應用“現在在企業中無處不在”，這可能是大多數員工已經能夠感受到的。然而，拓展這些人工智能應用往往很棘手，主要是由於遺留的數據架構。

生成式人工智能也席捲了各個組織，報告指出 88%的組織“現在正在積極探索生成式人工智能，遠遠超過其他人工智能應用，如預測模型（61%）、分類（51%）、專家系統（39%）和機器人技術（30%）。”

高端 GPU 自然是該報告的一大重點——擁有原始算力對於能夠在衆多人工智能應用中實際開展任何操作而言至關重要。

“超大規模公共雲是獲取 GPU 的一種途徑，不過許多企業也在轉向專業的人工智能雲，”報告指出。“GPU 雲正在成爲訓練（近乎三分之一，也就是 32%的組織採用）和推理（31%）的關鍵場所。”

所有這些關注意味着英偉達芯片的訂單規模只會不斷增大。

有趣的是，WEKA 指出了包括印度在內的一些亞太主要經濟體存在 GPU 稀缺的問題。

報告作者稱：“印度、中國臺灣、新西蘭和澳大利亞更有可能將 GPU 可用性列爲將模型投入生產的三大挑戰之一。”

“我們 2024 年人工智能趨勢研究中最顯著的收穫之一是，自 ChatGPT 3 出現以及第一批生成式人工智能模型於 2023 年初進入市場以來，變化的速度驚人之極，”首席研究分析師約翰·阿伯特對Blocks & Files說道。

“在不到兩年的時間裡，生成式人工智能的採用率已經超過了企業中的所有其他人工智能應用，造就了新一批人工智能領導者，並催生出一個新興的專業人工智能和 GPU 雲提供商市場。”