“AI界安卓”Llama ，不火了？

曾一度備受矚目的Meta開源大語言模型要熄火了？近一個月，Llama的熱度似乎正在逐漸消退。

根據Hugging Face官網的數據，Llama的最新版本Llama 3.1自7月23日發佈以來的第一個月裡，從Hugging Face的下載量累計約爲360萬次。這遠低於Llama 3 在4月發佈後首月裡的580萬次下載量。

相比之下，Mistral公司最小的開源模型Mistral-7B的新版本在上個月的下載次數，比Llama 3還要多。

Meta的Llama以開源而著稱，但競爭對手如OpenAI和Anthropic仍在不斷改進他們的模型。與Llama不同，許多開發者願意花錢使用這些閉源選項。儘管Llama是免費的，但使用Llama有時比使用OpenAI的成本更高。

此外，亞馬遜和微軟與競爭對手的深度綁定，也給Meta帶來了壓力。這兩大雲提供商分別與Anthropic和OpenAI達成了特殊協議，共同分享模型客戶的收入。它們還持有這些初創公司的大量股權，並在其產品中使用自己的技術。

開源模型和閉源模型在商業化模式上存在差異，開源模型往往需要更靈活的商業合作方式。扎克伯格曾表示，Meta之前曾與雲服務商達成協議，從那些在雲服務器上運行Llama的客戶那裡獲得的收入中抽取一部分。

但現在，如果想讓Llama更受歡迎，Meta可能需要做出一些商業上的讓步。如果放棄這部分收入，可以讓雲服務商更積極地向客戶推廣Llama。

扎克伯格現在正在面臨兩難的壓力。Meta開發Llama的目的是爲了提升其核心業務，但高額的研發成本需要相應的回報。如果Meta放棄部分收入，可能會影響到公司的財務狀況，進而影響投資者信心。

扎克伯格還希望限制競爭對手的盈利能力。但如果要讓Llama達到與OpenAI模型相當的水平，需要持續投入大量的資源。而要維持公司的整體財務健康，又需要控制成本。

在有限的資源下做出合理的決策。這對於Meta將是一個複雜的平衡問題。