AI創投大事件：Claude 3.5等成果令人矚目
AI創投週報是阿爾法公社關於全球人工智能投資的資訊週報，適合創業者和投資人蔘考。
阿爾法公社聚焦科技天使投資，近期集中投資了十餘家AI初創企業，我們瞄準高段位創業者，投資了加拿大工程院外籍院士、美國工程院院士擔任CEO的數個項目，以及國家重大專項首席專家、中國CIO標杆人物、大廠高端人才等創始人項目，包括HiDream智象未來、八方地動、創享數智等。
本週，我們觀察到AI領域的新動向和新趨勢：
1. xAI、Anthropic同日上線API，Claude 3.5 Haiku價格引發市場關注。Anthropic最近宣佈了其最新AI模型Claude 3.5 Haiku，該模型在特定基準測試中的表現與公司的旗艦模型Claude 3 Opus相當，甚至更優。Claude 3.5 Haiku通過Anthropic的API和第三方平臺如AWS Bedrock等提供服務，適用於編碼建議、數據提取和標記以及內容審覈等任務。同日，xAI推出的Grok API開啓了公測，提供每月25美元的免費額度。
2. OpenAI推出“預測輸出”功能，GPT-4o性能提升5倍。OpenAI最近推出新功能“預測輸出”，顯著提升了GPT-4o模型的輸出速度，最高可達5倍。這項技術通過跳過已知內容，避免從頭開始重新生成，特別適合文檔更新、迭代響應、代碼重寫等任務。FactoryAI的數據顯示，在“預測輸出”的加持下，GPT-4o的響應時間比之前快了2-4倍，同時保持高精度。官方宣稱，原先需要70秒完成的編程任務，現在只需20秒。目前，這一功能僅支持GPT-4o和GPT-4o mini兩個模型，並且以API形式提供。
3. Physical Intelligence獲4億美元融資，貝佐斯和OpenAI領投。機器人AI初創Physical Intelligence宣佈已完成4億美元融資，公司估值達到24億美元。此輪融資由多位知名投資者領投，包括亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯、OpenAI、Thrive Capital、Lux Capital和Bond Capital，Khosla Ventures和紅杉資本也參與了投資。Physical Intelligence的目標是將“通用AI帶入物理世界”，開發能夠爲多功能機器人提供動力的AI模型和算法。
人工智能產品和技術的新突破
1. xAI、Anthropic同日上線API，Claude 3.5 Haiku價格引發市場關注
Anthropic公司最近宣佈了其最新的AI模型Claude 3.5 Haiku，該模型在特定基準測試中的表現與公司的旗艦模型Claude 3 Opus相當，甚至更優。Claude 3.5 Haiku通過Anthropic的API和第三方平臺如AWS Bedrock等提供服務，適用於編碼建議、數據提取和標記以及內容審覈等任務。儘管Claude 3.5 Haiku在性能上有所提升，但其價格也顯著增加，輸入和輸出令牌的價格分別是前代模型Claude 3 Haiku的四倍，分別爲每百萬輸入tokens1美元和每百萬輸出tokens5美元。與前代相比，Claude 3.5 Haiku不支持圖像分析功能，但在文本輸出長度和知識截止日期方面有所提升。Anthropic這一定價調整，引發了市場對其未來定價策略的疑問。
同日，xAI推出的Grok API開啓了公測，提供每月25美元的免費額度。Grok模型的上下文長度達到128000 token，支持函數調用和系統提示詞，允許開發者靈活控制模型行爲，並與外部工具高效交互。xAI還計劃發佈支持圖像輸入的多模態版本，擴展Grok的應用範圍。此外，Grok的REST API兼容OpenAI和Anthropic的API，使得從其他平臺遷移至Grok變得簡單。
來源：https://www.anthropic.com/claude/haiku
https://docs.x.ai/docs
2. OpenAI推出“預測輸出”功能，GPT-4o性能提升5倍
OpenAI最近推出了一項名爲“預測輸出”的新功能，顯著提升了GPT-4o模型的輸出速度，最高可達5倍。這項技術通過跳過已知內容，避免從頭開始重新生成，特別適合文檔更新、迭代響應、代碼重寫等任務。FactoryAI的數據顯示，在“預測輸出”的加持下，GPT-4o的響應時間比之前快了2-4倍，同時保持高精度。官方宣稱，原先需要70秒完成的編程任務，現在只需20秒。目前，這一功能僅支持GPT-4o和GPT-4o mini兩個模型，並且以API形式提供。
網友們對這一新功能進行了實測，反饋顯示速度提升顯著。Firecrawl創始人Eric Ciarla體驗了將博客文章轉爲SEO內容的過程，表示操作簡單且速度極快。另一位網友在已有代碼基礎上進行了Prompt輸入，也感受到了顯著的速度提升。不過，OpenAI也提醒，提供預測時，任何非最終完成部分的tokens都將按完成tokens費率收費，這意味着雖然速度提升，但成本也會相應增加。
來源：https://community.openai.com/t/introducing-predicted-outputs/1004502
3. NVIDIA發佈AI Blueprint，推動視覺AI Agent開發
英偉達近日推出NVIDIA AI Blueprint，幫助開發者創建視覺AI Agent，以分析視頻和圖像，提升各行業的工作效率和監控效率。這些AI Agent能夠自動監控工作環境、發出警告、回答問題、生成內容摘要等，且支持免費下載體驗。
AI Blueprint爲視覺計算開發者提供了一套完整的優化軟件，使用戶能夠通過自然語言提示定製視覺AI Agent，無需專業代碼，降低了AI在各行業和智能城市應用中的部署門檻。這些Agent由視覺大模型驅動，能夠解釋物理世界並執行推理任務。NVIDIA的AI Blueprint可以配置NIM微服務，開發者可以輕鬆替換其他VLMs、LLMs和圖形數據庫，並使用NVIDIA NeMo平臺進行微調。
AI Blueprint的使用案例包括：在倉庫環境中監測安全協議違規、在交通路口識別事故、在公共基礎設施領域審查航拍畫面等。對於視力受損人士，視覺AI Agent可以總結視頻內容，幫助他們理解視頻信息。在體育賽事領域，能夠自動生成賽事回顧和總結。在智能城市和交通管理方面，城市管理者可以接收改善運營的建議。此外，這些Agent還能幫助標記大量視覺數據集，輔助訓練其他AI模型。
來源：https://build.nvidia.com/nvidia/video-search-and-summarization
4. Flux1.1 [pro]升級，推出Ultra模式：10秒生成2K高清大圖
BlackForestLabs團隊對其最新的文生圖模型Flux1.1 [pro]進行了升級，新增了高分辨率功能，支持高達4倍的圖像分辨率，最高可達4MP像素（2048x2048圖像），每個圖像的生成時間僅需10秒。這一新功能被稱爲ultra模式，它允許模型在保持標準版Flux1.1 [pro]的提示遵循優勢的同時，生成四倍於標準分辨率的圖像。與同類高分辨率產品相比，Flux1.1 [pro]的生成速度更快，每樣本的生成時間僅爲10秒，且價格具有競爭力，每張圖像的生成費用爲0.06美元。
除了ultra模式，BlackForestLabs團隊還推出了raw模式，該功能可以生成具有更少合成感和更自然審美的圖像。與其他文本到圖像模型相比，raw模式顯著增加了人物主題的多樣性，並增強了自然攝影的真實感。
來源：https://flux1.ai/flux1-1-ultra
5. AI雲初創CoreWeave與微軟簽訂逾100億美元訂單，合作推動AI模型發展
AI雲初創公司CoreWeave近期向投資者透露，微軟計劃在2023年至2030年間投入約100億美元，利用CoreWeave的數據中心運行AI模型，微軟可能成爲CoreWeave的最大客戶，CoreWeave還表示其簽訂的合同總價值爲170億美元。得益於與微軟的合作，CoreWeave預計明年的收入將增長四倍，達到80億美元。今年9月，CoreWeave預計今年的收入將達到約20億美元，高於2023年預計的5億美元，並計劃在2024年和2025年合計投入240億美元資本支出。
除了微軟，CoreWeave的客戶還包括英偉達和Meta。英偉達在2023年向CoreWeave投資1億美元，並從CoreWeave租用GPU用於其雲服務DGX Cloud。CoreWeave運營着至少14個配備英偉達AI芯片的數據中心，並計劃在今年底前將這一數字翻一番。
到今年底，CoreWeave整個數據中心的電力容量將達到約350兆瓦，爲約19萬個英偉達H100芯片以及數萬個其他Nvidia GPU類型供電。預計到2025年底，CoreWeave的發電能力將增長至近850兆瓦。美國數據中心的耗電量約爲16～18千兆瓦，而歐洲和亞洲的耗電量分別爲6千兆瓦左右。隨着AI和雲計算的數據中心需求飆升，全球在該領域的支出預計將增至每年2500億美元。a16z合夥人預計，推動下一代模型，需要每個階段增加10倍計算資源、10倍電力和10倍數據。
人工智能初創公司的新融資
1. 機器人初創Physical Intelligence獲4億美元融資，貝佐斯和OpenAI領投
機器人AI初創公司Physical Intelligence宣佈已完成4億美元融資，公司估值達到24億美元。此輪融資由多位知名投資者領投，包括亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯、OpenAI、Thrive Capital、Lux Capital和Bond Capital，Khosla Ventures和紅杉資本也參與了投資。
Physical Intelligence的目標是將“通用AI帶入物理世界”，開發能夠爲多功能機器人提供動力的AI模型和算法。公司的團隊由來自特斯拉、Google DeepMind和X（前身爲Twitter）等頂級科技公司的專家。在過去八個月中，公司一直在開發一種“通用”人工智能模型，使機器人能夠執行各種任務，這是實現其長期目標——通用人工智能（AGI）的關鍵一步。Physical Intelligence的技術已經能夠使機器人執行洗衣服、清理桌子或組裝箱子等日常任務，這些任務通常需要人類的能力和適應性。
2. Neuralink競爭對手腦機接口公司Precision Neuroscience完成9300萬美元B輪融資，估值達5億美元
官方網站：https://precisionneuro.io/
腦機接口領域的公司Precision Neuroscience宣佈完成了9300萬美元的融資，公司估值達到5億美元。Precision是埃隆·馬斯克旗下Neuralink的競爭對手，這筆新融資爲其提供了與Neuralink、Science等公司競爭的財力支持。Neuralink至今已融資逾6.85億美元，而Science融資1.5億美元。
Precision由神經外科醫生、Neuralink聯合創始人本·拉波波爾和公司CEO邁克爾·梅格於2021年創立，去年該公司籌集了4100萬美元。Precision的設備“第7層皮層接口”是一種介於侵入性和非侵入性腦機接口技術的折衷方案，需要手術切開顱骨，但不會深入腦組織，而是放置在大腦表面，避免了對腦組織的損傷。目前，Precision的設備尚未獲得監管部門批准，但正在測試中，並已在幾位患者身上植入了其設備，僅在手術過程中暫時植入，用於檢測神經信號。
3. Spot AI完成3100萬美元C輪融資，助力企業視頻分析
美國智能攝像頭系統開發商Spot AI於2024年11月3日完成C輪融資。本輪融資由Qualcomm Ventures領投，BVP、Cheyenne Ventures、GSBackers、MVP Ventures、Scale Ventures、紅點創投、行健資本和高通創投等多家知名投資方共同參與，其總融資資金達到9300萬美元。
該公司提供一種名爲智能視頻錄像機（IVP）的硬件設備。該設備基於英偉達的圖形卡運行，能夠連接到工廠等場所的安全攝像頭，並將錄像自動存儲在板載存儲驅動器上，視頻最長可保存90天，並在雲端保留備份以防數據丟失。Spot AI提供六種型號的攝像頭，適用於室內、室外和夜間錄像，部分型號可旋轉鏡頭並進行縮放。
4. 英偉達7億美元收購AI初創公司Run:ai，遭歐盟審查
今年4月，英偉達宣佈收購Run:ai，但未披露財務條款。據報道，英偉達支付了大約7億美元收購Run:ai，該交易正在受到歐盟委員會的審查。歐盟委員會正在研究這筆交易是否“顯著”影響市場競爭。英偉達發言人表示，公司願意回答監管機構可能提出的任何問題，並承諾收購完成後，將繼續在雲和企業中提供人工智能服務，幫助客戶選擇最適合的系統和軟件解決方案。
Run:ai成立於2018年，由Omri Geller和Ronen Dar創立。Run:ai提供的服務包括管理共享計算基礎設施、用戶和團隊管理功能、訪問控制和資源監控，允許池化和共享GPU資源，實現共享加速計算基礎設施中計算資源的高效利用。通過此次收購，英偉達將加強其在生成式AI領域的地位，使客戶能夠在任何地方訪問GPU解決方案的單一架構，並獲得更高的GPU利用率和更好的GPU基礎架構管理。
5. 以色列AI遊戲視頻生成公司Decart獲紅杉美國領投2100萬美元種子輪融資
以色列AI遊戲視頻生成公司Decart宣佈獲得紅杉美國領投的2100萬美元種子輪融資。Decart由聯合創始人兼CEO Dean Leitersdorf和聯合創始人兼CPO Shalev成立於2023年9月，研究Leitersdorf的GPU效率變現。公司成立三個月後，便與一家GPU雲服務商達成了數百萬美元的交易，該雲服務商購買了Decart的軟件以實現更高效的推理。
紅杉美國合夥人Shaun Maguire表示，Decart已經找到了一種盈利地訓練模型的方法，這在AI領域是前所未見的。Decart團隊對GPU的理解深至電子層面，這種能力讓他們能夠做出非常前沿的創新。Decart推出了其首個生成體驗模型——一款運行效率比傳統AI模型高出十倍的交互式AI視頻遊戲，引入了一種新形式的人機交互，使玩家能夠以最小的延遲創造可玩的遊戲體驗。
創始人Leitersdorf表示，Decart自成立以來便保持了正現金流，即便在訓練自己的基礎視頻模型時也是如此。Decart團隊維持25人規模，ARR已經超過1000萬美元，即每月至少83.3萬美元。
6. 對衝基金Coatue籌集10億美元投資人工智能領域
對衝基金Coatue Management正在籌集10億美元資金，專門用於支持專注於人工智能的公司，這是該旗艦基金多年首次尋求資金。Coatue管理着近500億美元的資產，2021年已投資了170多家風投支持的公司。儘管在2022年和2023年Coatue對初創企業的投資步伐有所放緩，分別支持了81家和約30家公司，但截至2024年，Coatue已支持了29家初創公司。
Coatue的最新人工智能投資包括Glean、Scale AI和Skild AI，其中Skild AI正在開發一款通用人工智能機器人。Coatue創始人Philippe Laffont表示，他對擁有人工智能大腦的人形機器人特別感興趣。這表明Coatue對人工智能領域的投資興趣和方向，特別是在AI技術的應用和商業化方面。
本文由阿爾法公社綜合自多個信息源，並在ChatGPT的輔助下寫作，封面圖片由Hidream.ai的Pixeling（千象）生成。
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