AI 最可怕的不是取代人類，是已經讓我們不相信看到的是真照片

防走失，電梯直達

來源：APPSO

作者：發現明日產品的

觀察下面這張圖片，你認爲這是真實拍攝的，還是 AI 生成？

看着是有點可疑，比如有一些汽車的車門、堆起來的樣子，好像是拼接起來的。

那下面這兩張呢？

如果不仔細查證，你可能有點不信：它們全都是拍攝出來的「真照片」。

十月底開始，西班牙瓦倫西亞地區經歷特大暴雨，一天的降雨量相當於一年，還下得連綿不斷。

而瓦倫西亞地區，街道有很多斜坡，這麼大的水量完全可以讓汽車浮起來，並且沿着斜坡一路往下。最後當洪水退去，就出現了最開始的照片中的景象。

可是在面對這些照片的時候，很多人的反應是：AI 做的吧，假新聞。

也不能說這些人不講理，確實也是被騙到過。之前美國佛羅里達州被颶風襲擊，一張穿救生衣的小女孩。在救生艇上抱着小狗流眼淚的圖片，就橫掃了社交網絡。

仔細看的話，這張圖比上面的暴雨圖「AI 味」更重，從手指細節，到身體姿勢，都有種說不出的怪異。

果不其然，原帖的帖主也並不知道這張圖是從哪兒來的，發出來只是爲了表達自己的對受災人民的同情。

現在，平臺已經補充了背景信息，強調這是一張生成出來的圖片，而非真正拍攝出來的「照片」。

在救生衣女孩這張圖上，網友們的懷疑精神讓平臺迅速反應，補充了警告。但是同樣的懷疑精神，在另一場災難中，就不再奏效。

畢竟，AI 生圖確實越來越真假難辨。又因爲一次一次，總有人拿着 AI 圖來博眼球，最後變成了大型「狼來了」現場。

越逼真，越危險

在評價由 AI 生成的圖片或視頻時，是否足夠寫實，一直是最重要的標準之一。

圖像是不是足夠寫實、逼真，對背後的模型提出了很多挑戰：是不是掌握自然語言的規則？是否理解了常識和現實世界的規律？能不能理解上下文當中的信息，並且呈現出來？

這是對模型能力的考驗，也是反映各家技術力的有效指標。

一開始，大家也爲 AI 能夠生成出無比逼真的圖像而感到興奮。可是後來，越來越多的「開局一張圖，剩下全靠編」的新聞出現了，而且越來越難以分辨。

六月時，社交媒體上出現西安發生特大爆炸的消息，時間地點俱全。但是西安警方覈對之後，發現並沒有這回事。這條消息是用一家 MCN 機構所持有的賬號發出來的。

被警方抓獲後，主犯交代自己是利用了 AI 工具，給定 prompt，工具就會自動在網絡上抓取相關的文章，然後生成幾百到上千字的文本。

最高峰一天能生成 4000 至 7000 條信息，全程幾乎不需要人工參與，而且專門挑民生相關、熱度高的話題和事件——有研究表明，消極、負面、激發情緒的信息，往往更容易抓住人的注意力，這是由我們的頂葉和額葉區域結構決定的。

一番操作下來，僅僅只靠發假消息，薅平臺流量，騙子的日均收入高達 1 萬元。這對於閱讀、轉發和評論了這種假消息的用戶來說，氣憤是在所難免的。

假照片還是實實在在地，騙過所有人的眼睛，造成了市場恐慌。去年五月時，一張五角大樓發生爆炸的照片，迅速流傳。

還沒等專業的新聞機構覈實，這張照片就迅速流傳。因爲剛好發佈在美國股市當天的開盤時間，很多投資相關的網站和社媒賬戶都轉發了，導致標準普爾 500 指數下跌 0.3%。黃金和美國國債的價格小漲了一波，有部分投資者把資金轉移到了更穩健的產品上。

最後是轄區的消防部門出面闢謠，才讓事態平息。

太依賴「眼見爲實」，不僅會傷害感情，還會傷害錢包啊。於是就出現了反向操作：一律打成 AI。

反向操作，只要不認識，就是 AI 圖

這樣做的背後，起碼有一個原因是成立的：躲開平臺的推送。

Meta 是明確表示要高舉 AI 大旗，扎克伯格認爲，有必要專門加一個版塊給 AI 生成或者輔助生成的內容，他說，「我非常有信心，在未來幾年裡，這將成爲重要的趨勢之一和重要的應用之一」。

Meta 旗下有 Facebook 和 Instagram 兩個重要的內容平臺，而在前者上，AI 生成內容越來越多見，因爲它的激勵政策很誘人：每個超過 1000 讚的帖子，最高可以獲得 10 美元的曝光獎勵。

有一說一，如果能堅定執行「一律打成 AI」的路線，有效打擊假消息的傳播，倒逼平臺不再給這些內容推流量、給補貼，說不定是個走得通的路子。沒有買賣，就沒有傷害。

然而，這種真假難辨的情況，可能會讓真正的傷害，消失在互聯網的信息海洋中。

互聯網觀察基金會 IWF 報告，在過去六個月裡，由人工智能製作的非法內容數量已經超過了前一年的總量。而且都是在社交平臺、公共圖庫等公開平臺上發現的。

這些非法內容包括 AI 生成的兒童色情圖片、視頻；融合了明星名人的照片的 Deepfake 視頻；生成的兒童性虐待裸照等等。

更嚴重的問題是，很多 AI 生成的內容已經到了一個臨界點。由於過於逼真，工作人員不能輕易確定假圖裡面是不是有真人，是不是真的有兒童遭到虐待、需要介入。

作爲非營利組織，IMF 這樣的機構只能是收集證據、與平臺交涉要求刪除。而真正有能力進行更深一步調查的，只有警方和其他執法人員。

當海量的生成照片需要他們來處理，而這些照片都逼真的無人能辨別時，「一律打成 AI」會導致真照片混雜其中，沒法被辨識出來，從而錯過干預的機會。

IWF 的分析師表示，「我們所處理的幾乎所有包含 AI 生成的兒童性虐待材料的報告或鏈接，都是在明網上發現的。像我們這樣的組織或者警察，可能會被成百上千張新圖片壓垮，我們並不總能知道是否真的有一個孩子需要幫助」。

類似的，當「狼來了」的遊戲不斷擴大，真正反映、通報險情的消息，被安上「AI 做的吧」，從而錯過最佳施救時間，也是一種惡果。

從「眼前爲實」到「眼見不再爲實」的過程中，消失的是在網上衝浪時的信任。出於自我保護、減少謠言散佈，一律打成 AI 的確是一種有效策略。但一切都不值得相信的世界，會更好嗎？