2024外灘大會|“美國三院院士”邁克爾·喬丹：AI發展不能忽視集體性、不確定性和激勵機制

北京商報訊（記者 魏蔚）9月5日，機器學習泰斗、美國“三院院士”邁克爾·喬丹在2024 Inclusion·外灘大會分享了自己對人工智能的最新思考：人工智能落地產業，需要形成互相協作的集體；要構建人工智能的協作系統，必須要引入經濟學的“激勵”視角。

“ChatGPT，你確定你剛生成的是對的嗎？"邁克爾·喬丹發問，當前的人工智能系統很難表達它真正學到哪些知識，也沒有能力表達它有多確定，而人類在面對不確定性時表現出色，尤其是集體協作共同應對時。

對此，邁克爾·喬丹的建議是，不僅單獨設備要具備一定智能，人工智能更要通過協同體現在整體系統層面。在他看來，僅僅將人類的智慧融入超級智能計算機中是不夠的，現代信息技術在醫療、交通、金融科技和商業領域的應用，需要集體性、去中心化的智能系統。微觀經濟學視角也是當前AI研究的一個缺失。

“激勵機制”是市場經濟和集體智能的關鍵因素，“AI擁有海量的數據，但有些不能生成價值，通過設計激勵機制才能驅動AI智能體貢獻和協作。”邁克爾·喬丹提出了“三層數據市場”模型，其中用戶、平臺和數據買家通過“出讓數據”、“購買數據”、“提供服務”形成了閉環。他強調，數據購買者也就是企業可以結合“數據和服務”建立與用戶的激勵機制，從而爲他們帶來真正的價值。