2024年北美放射學年會舉行 AI已成爲醫學影像領域“標配”

全球醫學影像領域的頂級大會——2024年北美放射學年會近期舉行。大會期間，人工智能（AI）在醫學影像領域的進展成爲業內關注的焦點。從AI驅動的影像加速、精準篩查，到多模態影像技術的整合，AI應用已逐漸深入到醫學影像的方方面面。AI技術在醫學影像領域的商業化和應用落地正加速推進。

2024年北美放射學年會的AI模塊由拜耳和深智透醫共同支持，吸引了107家AI企業參與，展示了AI在醫學影像領域的廣泛應用，涵蓋影像加速、AI篩查、醫療流程優化和報告生成等多個維度。

美國最大的影像中心聯盟RadNet醫學總監、放射科醫生蘇西·巴什（Susie Bash）表示，深度學習技術已經從最初的醫學影像工具，發展成了醫學影像行業中不可或缺的一部分。企業的AI加速方案，能夠兼容各種MRI（磁共振成像）設備，不僅提高了影像質量，還大幅加快了醫學檢查的速度。

例如，深智透醫的新產品線整合了其核心技術（包含 SupHD™、SupSYNTH™和 SupALIGN™），不僅能將MRI掃描時間縮短多達80%，也顯著提高了圖像質量，增強了診斷信心。與傳統MRI成像方式相比，這一方案不僅有效提升了影像採集效率，減少了患者的等待時間，也能顯著提高設備的使用效率。

除了加速醫學影像的效率外，其他AI工具也在篩查、診斷、流程等多個醫學影像維度改變從業者與患者體驗。

例如，ScreenPoint Medical推出的Transpara AI工具，在乳腺癌篩查中展現了其高效篩查和精準診斷的能力，緩解了影像科醫生資源緊張的困境。此外，AI在冠狀動脈CT血管造影（CCTA）和FAPI-PET/CT檢測乳腺癌轉移中的應用，也進一步鞏固了AI在複雜病症定量分析和精確診斷中的潛力。

另一項研究表明，AI在肺癌篩查中的應用也取得了積極進展。由倫敦大學學院醫院（UCLH）和坎特伯雷基督教大學聯合進行的研究顯示，AI優先處理異常胸部X光片後，CT掃描時間縮短了27%，緊急轉診時間也減少了4天。AI不僅能加快肺癌的診斷流程，還能確保優先處理最需要立即檢查的病例，推動早期診斷，提升患者生存率。

2024年北美放射學年會還展示了多模態影像技術的整合趨勢。例如，西門子醫療的光子計數CT設備結合AI和自動化功能，推進了高分辨率影像技術的前沿。另一項由RaySearch Laboratories推出的肝臟消融軟件，也展現了影像技術在治療方案開發中的潛力。